使用索引之前会判断，到底有没有必要使用索引，但是具体是什么情况不走索引我没有深入了解过，我的猜测是当判断使用索引的速度更慢时，如果你的表里面只有几十几百条数据，完全没有必要去调用索引。

如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引则成为覆盖索引，也就是平时所说的不需要回表操作，即索引的叶子节点上面包含了他们查找的数据(hash索引不可以)。你的任意列有的不在索引节点上，就不会成为覆盖索引。

1、时间检索结果集小的话就一个start_time单列索引就够了，force一下索引，因为group by会引导mysql走group by字段的索引或者直接全扫。2、看表名，你这应该是一个分表，如果时间范围直接覆盖了大部分表数据的话什么索引都不用了，全表扫吧，什么三个字段两个字段加索引并没有什么用，时间范围加group by字段的复合索引...

第一个方括号里面的就是第一个索引，第二个方括号里面的就是第二个索引...第一个索引相同的位于同一行，你看图中第一行的第一个索引都是0，第二行的第一个索引是1...第二个索引相同的位于同一列，你看图中第一列的第二个索引都是0，第二列的第二个索引是1...

看了很多数据库索引的资料，大部分都是在讲索引的优缺点，内部实现原理等等。。。但是我更想知道的是索引创建后怎么使用到它，比如：建一个表，如何添加索引，用索引进行搜索查询跟平常的搜索查询有什么不同？还有就是：索引我只需要创建它，然后至于用不用到它就是数据库内部实现了是吧，我不用关心的咯？

索引覆盖，索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做索引覆盖。

关于mysql数据库索引key 是数据库的物理结构，处于模型层面的，它包含两层意义和作用，一是约束（偏重于约束和规范数据库的结构完整性），二是索引（辅助查询用的）。包括primary key, unique key, foreign key 等。

第二个参数是搜索的起始位置，注意在javascript中利用indexOf和lastIndexOf对数组搜索，即使设置了第二个参数，也不是说搜索到数组最后一个元素就停止，而是会循环搜索（相当于把前面的元素接到后面继续搜索），即无论如何都会对所有的元素搜索一遍。我在多种浏览器中（IE、firefox和chrome中输出都是3、5、5、3，你怎么...

今天做了一个索引使用的测试，在一个6千万表中建立三个普通索引，测试索引是否都能用到。表名：z_invite_friend 普通索引：bbsid、boardid、bookid首先只查where bbsid的情况，用explain看下使用索引的情况EXPLAIN SELECT id FROM z_invite_friend WHERE bbsid = 1; 毫无疑问用到了bbsid索引。然后查询where bbsid and b...

我的页面是有三个部分组成的： 搜索条件区域； table表格区域； 分页区域。 现在的问题是，我在搜索条件区域，选择了搜索条件，点击搜索，请求上的确带上了我的搜索条件，也搜索到了对应的数据。然后，这是我如果点击下一页，请求上就没有我的搜索条件了，我打了debugger，这玩意跳转到下一页的时候，自动把我的搜索条件...

首先，常用的搜索关键字存储起来，做索引，索引的时候根据将首字母索引起来。（也可以自己添加关键词）其次，用户搜索的时候将搜索字母的时候，搜索匹配上面存储的关键词，因为纯字母匹配速度比较快匹配成功后，将对应的汉字展示出来

大概看了下别人帮你的分析，(status,audit_time) 组合索引是正解。但是需要你把建好这个索引的explain贴出来分析一下。有两个问题需要注意：1、单表索引数量不宜太多，太多的话会造成查询索引不命中；2、各种原因造成的索引数据错误，造成查询索引不命中，这个时候可以尝试重建索引。

但是对于date="XXX"的话就没什么用了而且组合索引只能有一个范围搜索,这个如果要说起码要很长, 抽空看看"高性能MySQL"吧 , 里面有介绍

index record可以理解为索引行，MySQL B树索引的每一行内容是 索引键值+主键；锁定读，update，delete通常都会在其扫描的索引行上加锁。例如tab有a,b列，a列是主键，b列有索引，数据如下a b1 52 63 7 当发出SQL：update tab set b=10 where b=5，那么MySQL将会锁定b=5这一行，而这个行锁，实际是通过锁定b列索引b=5这一...

2.2 如果条件中的字段都有索引，但是 OR 多个字段都需要全表扫描，因此还是会 走全表扫描 或者 全索引扫描；也就是说如果其他字段不符最左前缀原则，但是都是覆盖索引的值，因此走一次全索引扫描

简单理解就是聚集索引物理顺序存储，非聚集索引随机存储这里的存储是索引到的数据行，而非索引段本身

首先 yd_batch_product 表里面数据量很大，而且没有正确建立索引，导致整个查询没有利用到索引。由 table bp 的对应 key 列为 NULL 可以看出。