通过阅读本文你可以获得什么1.了解倒排索引的基本概念倒排索引是什么？倒排索引的优势和特点是什么？倒排索引与正排索引的区别是什么？2.熟悉倒排索引的应用场景搜索引擎中如何应用倒排索引？倒排索引可以用于哪些场景？3.掌握倒排索引的原理和实现方式倒排索引的数据结构是怎样的？如何实现？倒排索引的更新和维护是如...

用HBuilder的搜索功能 ctrl+h发现他的搜索实在太慢，明明选择在当前项目里搜索，他却向上搜索了，有没有合适HBuilder的搜索插件,要是有IntelliJ IDE一半快就满足了

我们知道，MySQL 查询数据是从第一条记录开始依次查找，直到读完整个表或者找到匹配的行。数据库表的数据量越大，MySQL 查询所花费的时间就越多。索引的出现就是为了改善查询性能的。MySQL 官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。从本质上来讲，索引是一种以空间换时间的技术。因为索...

一、建立索引与查询优化 {代码...} 1.组合索引创建 {代码...} 2.模糊查询 {代码...} 3.order by 查询 {代码...} 二、覆盖索引优化 {代码...} 1.覆盖索引介绍InnoDB：有两大索引，聚集索引和普通索引；聚集索引存储行数据，普通索引存储主键值回表查询，以普通索引查询行的全部数据，必须走两张索引表，先到普通索引获取...

例子: {代码...} 这个查询中，age = 30 可能使用索引，但 name = 'John' 没有索引时，MySQL 会放弃使用索引。

索引是用来快速检索出具有特定值的记录。如果没有索引，数据库就必须从第一条记录开始进行全表扫描，直到找出相关的行。数据越多，检索的代价就越高，检索时如果表的列存在索引，那么MySQL就能快速到达指定位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。

答：索引象书的目录类似，索引使数据库程序无需扫描整个表，就可以在其中找到所需要的数据，索引包含了一个表中包含值的列表，其中包含了各个值的行所存储的位置，索引可以是单个或一组列，索引提供的表中数据的逻辑位置，合理划分索引能够大大提高数据库性能。

你是否曾经为 MySQL 查询性能苦恼？或者听说过"索引下推"，但不太明白它是如何工作的？今天我就和大家聊聊 MySQL 中一个强大却常被忽视的特性 - 索引下推（Index Condition Pushdown，简称 ICP）。这个特性从 MySQL 5.6 版本引入，能有效提升查询性能，减少 IO 操作，但很多开发者对它的理解还不够深入。

多索引 大多数引用index参数的API都支持跨多索引执行，使用简单的test1,test2,test3符号（或_all表示所有索引）。 它还支持通配符，例如：test*、*test、te*t、*test*，和“排除”的能力（-），例如：test*,-test3。 所有多索引API都支持以下url查询字符串参数： ignore_unavailable 控制如果任何指定的索引不可用是否忽略...

为什么主键 id 和 pid 都是索引, id > 10 走索引 time > 10 不走索引? 他们的值一样我发现 id > 或者 < 怎么都走索引的

MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库，都是为了提高查询和排序的效率的，并且实现原理也基本一致。由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型，也可以是子文档。MongoDB可以在各种类型的键上创建索引。

B+树：改进点：1、孩子数量与关键字的关系：孩子数量 = 关键字数2、非叶子节点的关键字会冗余到子节点中作为子节点的最小3、非叶子节点不保存数据记录，只保存索引4、叶子节点构成一个有序链表，并且包括所有关键字，叶子节点的有序链表之间会从小到大顺序链接优点：1、查询效率更稳定都是去叶子节点找数据2、关键字查询...

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MySQL的InnoDB引擎比较常用，了解它的索引原理，才能在设计索引的时候得心应手，轻松应对数据库表的优化。1、聚集索引也叫聚簇索引。1.1、必然会有聚集索引聚集索引 != 主键索引；任何表都必然会有聚集索引，而主键索引并非必然存在。1.2、聚集索引创建方式· 存在主键时，聚集索引选择主键索引来建立· 没有主键时，聚集...

从实例看oracle的索引监控与无效索引维护 一般观点认为oracle数据库使用的索引不会超过设计时创建索引总数的25%,或者不以它们被期望的使用方式使用.在实际应用中,调优速度较慢的查询时,经常发现执行的sql调用了垃圾索引,而不是我们设计时建立的索引.所以我们有必要通过监控数据库索引的使用,释放那些未被使用的索引,从而...

哈希表：键 - 值(key - value)对。哈希思路：把值放在数组里，用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置，然后把value放在数组的这个位置哈希冲突(多个 key 值经过哈希函数的换算，会出现同一个值的情况)的处理办法：链表哈希表适用场景：只有等值查询的场景,比如 Memcached 及其他一些 NoSQL 引擎。

这道题考查索引生效条件、失效条件。像这类问题才其实很有意义，建议各位以后面试其他伙伴的时候，多侧重这类问题的提问，比考察一般概念性的问题好多了。