原生即指将一些能力直接集成在本地鸿蒙系统中，通过不同层次的AI能力开放，满足开发者的不同场景下的诉求，降低应用开发门槛，帮助开发者快速实现应用智能化

为了提升用户体验，各类应用正通过融合人工智能技术，致力于提供更智能、更高效的服务。应用不仅能通过文字和语音的方式与用户互动，还能深入分析图片内容，为用户提供精准的解决方案。在解析图片之前，应用首先需要准确识别图片中包含的元素，基于此，HarmonyOS SDK 基础视觉服务（Core Vision Kit）提供了多目标识别功...

小编前面几期文章分别给大家介绍了用代码实现微笑抓拍、证件照DIY、拍照翻译的功能开发（链接见文章末尾），本次小编给大家带来的是用代码一键实现银行卡识别与绑定功能。

为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书对保障人脸信息安全、提升人脸识别算法精准度和保障人脸识别系统安全三方面给出了具体指导建议。 

第四十七章 MNIST实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南 - CanMV版 V1.03）购买链接：[链接]4）全套实验源码+手册+视频下载地址：[链接]5）正点原子官方B站：[链接]6）正点原子K210技术交流企鹅群:605557868在上一章节中，介绍了利用maix.KPU模块实现了车牌的检测和识别，本章将...

最近看了太多读者小伙伴的简历，发现各种商城/秒杀系统/在线教育系统真的是挺多的。推荐几个昨晚找的几个不错的基于 Java 图片识别处理系统给小伙伴们。

近期，国内疫情出现反复，作为抗击疫情的战争中强有力的护盾，口罩再次成为了公民的标配，但在抗疫常态化的进程中，口罩却对诸如“刷脸”支付、身份认证等需要人脸识别的场景提出了挑战。

梦是人们日常生活中经常出现的现象，人们对梦的解析一直是一个重要的研究领域。周公解梦是中国古代传统文化中的一部分，它对于梦的解析提供了很多有价值的参考，成为了梦解释的重要参考工具之一。

大家好，今天给大家介绍精准、稳定、易用的文字识别应用服务OCR。OCR是英文光学字符识别的缩写，通常叫法为文字识别。它的工作原理是通过扫描仪或数码相机等光学输入设备来获取纸张上的文字图片信息，利用各种模式识别算法，分析文字形态特征，判断出合适的标准编码，然后按照通用的格式，存储在文本文件中。由此可见OCR...

CxSAST已预置许多识别使用标准代码库的源代码安全问题的查询语句，但是，如果项目中使用了极少的通用库，CxSAST不能识别所有安全问题，甚至会误报。使用CxAudit编写查询语句教CxSAST识别这些代码中的问题。

OCR全称Optical Character Recognition，即光学字符识别，最早在1929年被德国科学家Tausheck提出，定义为将印刷体的字符从纸质文档中识别出来。现在的OCR，狭义上指对输入扫描文档图像进行分析处理，识别出图像中文本信息。而随着OCR技术的日益发展，人们已不再仅仅满足于文档或书本上的文本，开始将目标转移到现实世界...

拍一张自己的表情，社交软件Polygram就可以使用这张脸部表情来生成一个emoji。Polygram可以理解人脸表情，利用人脸识别技术，对面部的真实表情进行检测，从而搜索到相应的表情。

今天上午，大疆继天上飞的之后又造了一辆地上跑的——一款名为“机甲大师S1”的教育机器人。机能风的外形设计十分硬核，买给孩子，相信家长一定会玩得很开心。模块化拼装，性能强大，来看看主要的参数配置感受一下：智能中控，五核Contex-A处理器两轴机械云台配FPV相机四轮独立驱动麦克纳姆轮全机配备31个传感器定制M3508I电...

随着人脸识别技术的不断发展，尤其是在部分算法平台对外开放算法之后，人脸识别的应用门槛得到了极大降低。但是从算法到一款真正可落地的人脸识别产品，在完整的应用开发中，不仅需要考虑底层算法的运行逻辑，也需要上层业务逻辑完整自洽。而这个从0到1的过程，往往会让大部分中下企业及开发者，在项目商用化落地过程中...

一 、什么是命名实体识别？命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。通常包括两部分：（1）实体边界识别；（2） 确定实体类别（人名、地名、机构名或其他）。命名实体识别通常是知识挖掘、信息抽取的第一步，...

随着互联网的不断发展，网络安全问题已经变得愈发重要。在网络上，恶意用户可以利用IP代理隐藏其真实身份，从而发动各种网络攻击或欺诈行为。为了保障网络安全，IP代理识别API成为了一种不可或缺的工具，本文将深入探讨其作用与应用。

目前，在日常工作中需要经常用到 OCR，而目前一些在线工具已不能满足需求，需要更高效的 OCR 工具来解决日常工作需要，于是把探究方向转向了视觉大模型。