我今天做开发遇到一个问题： 我有trial和正式的SAP Cloud Platform账号各一个： 其中trial账号的webIDE连接到productive的CloudFoundry： productive账号的WebIDE也连接到productive的CloudFoundry： 我发现在我新建OData服务时，从Service url的下拉菜单里，选择不到我在SAP云平台里创建的Destination. 怎么感觉trial W...

在学习《R语言实战》（第二版）第17章的时候，为了展示深度学习，需要用的一个叫做pima-indians-diabetes.data的数据文件。文件里面是印第安人的糖尿病数据。

对于一个给定的文本，从中抽取一个片段，如果这个片段的内部成分搭配稳定，并且左右搭配很丰富，则认为是一个词。将这样的片段抽取出来，按照出现的频率排序，选择排在前面的那些作为我们发现的词语。再进一步通过固有词典过滤掉已经存在的“旧词”，剩下的就是“新词”了。 如何理解“内部成分搭配稳定”和“左右搭配丰富”呢？...

例如没有引入的组件会报错： If this is a native custom element, make sure to exclude it from component resolution via compilerOptions.isCustomElement.

题目描述 输入一个链表，按链表从尾到头的顺序返回一个 ArrayList。 解法 1: 栈 题目要求的是从尾到头。这种“后进先出”的访问顺序，自然想到了用栈。 时间复杂度 O(N)，空间复杂度 O(N)。 {代码...} 专注前端与算法的系列干货分享，欢迎关注(¬‿¬)：「微信公众号：心谭博客」| xxoo521.com | GitHub 发现后半段出栈的逻辑...

🛸 李开复博士、李培根院士以及来自智能科技领域的二十余位行业大咖，将共聚MEET2024智能未来大会，分享对生成式AI、芯片算力、ARVR、具身智能、自动驾驶等议题的前沿认知。

在做出这一承诺之前，绿色和平组织（Green Peace）周二刚刚在一份报告中阐述了，谷歌、微软和亚马逊如何使用人工智能和仓库服务器来帮助壳牌（Shell）、英国石油（BP）和埃克森美孚等公司在地球上寻找油气矿藏。

另一个repeat方法第一个参数是codePoint，指得应该是UniCode字符集中的codePoint，所以这个方法的repeat是针对UniCode字符的。

全新的 flow.ci Dashboard 页面上线了，更快捷地创建项目，构建列表页面新增分支，Pull Request 界面；侧边栏新增构建任务监控和项目监控，整个 Dashboard 界面焕然一新，一起来看看新版的变化吧～

灰盒测试（Grey Box Testing）是一种软件测试方法，它结合了黑盒测试和白盒测试的特性。在黑盒测试中，测试人员并不关注程序的内部结构或代码，他们只关注输入和输出的关系；而在白盒测试中，测试人员会深入到程序的内部结构和代码。灰盒测试则介于两者之间，测试人员会了解部分程序的内部结构和代码，但并不需要像白盒...

我们使用最大似然估计进行最优化主题个数的选取。当主题个数定为20的时候，似然估计数最大，即留言板数据分为20个主题的可能性比较大。将模型生成的20个主题中的高频词取出。

Write Concern Reference 本文翻译自 write concern reference。 注意，本文内容适用于MongoDB Manual 3.0.2及以上版本。 写关注就是当向客户端报告写操作的成功执行时，MongoDB提供的保证。这个保证包含两个方面： 要求收到指定数量的mongo节点对写操作的收到确认。 是否要将数据变更写入磁盘上的日志文件(journal)。 ...

原文链接 研究人员对各大电商平台海量用户的评价数据进行分析，得出智能门锁剁手攻略。1=语义透镜顾客满意度和关注点我们对于评价数据进行LDA建模，就是从语料库中挖掘出不同主题并进行分析，换言之，LDA提供了一种较为方便地量化研究主题的机器学习方法。我们使用最大似然估计进行最优化主题个数的选取。当主题个数定为...

作为一个资深程序猿，想要赚大钱？呵呵，先看完下面这六条吧~~~~1 本质上做技术的都是手艺人，但代码不会传承，代码只会更新—程序员都是不吃老本的手艺人。

打开Hybris安装文件夹下的recipes，随便打开一个recipe的build.gradle文件，发现使用了installer-platform-plugin和installer-addon-plugin这两个plugin. Groovy setup任务的逻辑，也就是使用这两个plugin里的实现，根据config实例化platform对象，然后调用其setup方法和executeAntTarget方法。

之前Mo给大家分享过杭州历年天气情况的数据集，相信有不少小伙伴好奇这些数据是怎么获取。今天Mo就来教大家如何使用Python来进行历史天气数据的爬取。本文的内容只要求大家熟悉 Python 即可，欢迎大家跟着小Mo一起学习。

历史天气预报：可查询国内指定城市的历史天气预报数据，最长可查询至2018年1月1日。目前支持3400+国内城市的历史预报数据查询，同时也支持国内任意经纬度查询。