常量+in+子查询，且子查询与上层的表没有关系，没有做上拉优化select t1.* from t1 where 10 in (select t2.id from t2)这种情况没法做上拉优化。查询计划是对t2做一个顺序扫描，结果作为t1表的filter。where true 则where条件相当于没有where false 则语句不返回任何值(P24-25)

social-analyzer 是一个 OSINT 工具(Open source intelligence，开源网络情报），在超过 300 个社交媒体网站用 API 和 Web 应用程序分析和寻找一个人的资料。它包括不同的字符串分析和检测模块，你可以在调查期间选择使用哪个模块组合。检测模块采用不同检测技术的评级机制，产生一个从 0 到 100 (No-Maybe-Yes) 的评估值。

这是HTML5的新接口,可以改变网址而不刷新页面,当然这个网址是存在跨域限制的.但是这个接口仅改变网址,页面不会真的发生跳转,内容也不会发生改变,所以本质上页面还是停留在原本的界面上.

什么是 SLOW LOG 1. Slow log 是 Redis 用来记录查询执行时间的日志系统。 2. 查询执行时间指的是不包括像客户端响应(talking)、发送回复等 IO 操作，而单单是执行一个查询命令所耗费的时间。 3. slow log 保存在内存里面，读写速度非常快，因此你可以放心地使用它，不必担心因为开启 slow log 而损害 Redis 的速度。 SL...

在数据库中，索引是提高查询速度的关键。特别是在MySQL这样的关系型数据库中，索引的作用尤为重要。本文将深入探讨MySQL中的索引，通过案例解析帮助您更好地理解其工作原理和应用。

1. 基于成本的 MySQL 查询优化。2. 监视、分析和查询优化的工具有哪些？3. 数据访问方法与如何选择索引。4. 如何对连接进行优化。5. 如何影响优化器。接下来，简明介绍一下相关内容。

确保ON或者USING子句中的列上有索引。在创建索引的时候就要考虑到关联的顺序。 当表A和表B用列c关联的时候，如果优化器的关联顺序是B、A，那么就不需要在B表的对应列上建上索引。没有用到的索引只会带来额外的负担。一般来说，除非有其他理由，否则只需要在关联顺序中的第二个表的相应列上创建索引。

随着信息量的爆炸式增长，传统的关键词检索技术已经无法满足用户对信息检索效率和准确性的需求。本文探讨了如何利用大模型实现语义检索，并结合向量数据库优化检索效率。通过引入大模型的语义理解能力，检索系统能够更好地理解用户意图，而向量数据库则能够高效地存储和检索高维向量数据。本文还提供了一个可运行的示例 ...

今天和大家分享几个mysql 优化的工具，你可以使用它们对你的mysql进行一个体检，生成awr报告，让你从整体上把握你的数据库的性能情况。

grep是Linux系统中一个非常强大且常用的命令，用于搜索文本中的指定模式。其名称来源于“global regular expression print”的缩写，它允许用户通过正则表达式或简单字符串来搜索文件中的内容。以下是grep命令的详细解释和一些具体的使用示例：

插入文档 mongodb 查询使用 find() 方法。 {代码...} AND {代码...} OR {代码...} OR 和 AND {代码...} 条件操作符 一、查询于投影 1.1 比较运算符 $eq {代码...} $gt {代码...} $lt {代码...} $gte {代码...} $lte {代码...} $ne {代码...} $in {代码...} $nin {代码...} 1.2 逻辑运算符 $or {代码...} $and {代码...} ...

哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？

注意: 这是一个比较简单的爬虫，基本上只用到了代理，没有用到其他的反反爬技术，不过由于爬取的数据比较多，适合刷解析技能的熟练度，所以高手勿进

注意: 这是一个比较简单的爬虫，基本上只用到了代理，没有用到其他的反反爬技术，不过由于爬取的数据比较多，适合刷解析技能的熟练度，所以高手勿进

在海量数据的存储与检索中，如何在保持快速检索的同时，降低内存占用是个巨大的挑战。有没有一种既能快速检索又能节省内存的方案？布隆过滤器（Bloom Filter）就是这样一种数据结构。

属性：simple、items、currentPage、lastPage、total、listRows、hasMore、options、currentPageResolver、currentPathResolver、maker

为了省去繁琐的手工测试和常用漏洞的搜索工作，提升工作的效率，才有了此工具，工具对于前期的收集采用了市面上大量的工具集合，不漏扫的原则，最大化的提升工具可用性，可扩展性等要求，开发次扫描器。