对于轻量级GIS应用，选择具备时空能力的云上数据库再搭配开源GIS软件，能够快速构建稳定、廉价、实用的GIS解决方案。Ganos是阿里云自研时空基础设施（PaaS层）的核心引擎，该引擎整合了云上异构计算并行加速、OSS大规模存储等基础设施能力，上层与RDS PostgresSQL数据库、POLARDB for PG/Oracle云原生数据库、HBase大数...

Fresns是一款免费开源的社交网络服务软件专为跨平台而打造的通用型社区产品，支持灵活多样的内容形态，可以满足多种运营场景，符合时代潮流，更开放且更易于二次开发。

7月4日消息，腾讯云发布全新自研大数据高性能计算引擎Meson。通过软硬一体加速和智能技术的综合应用，该引擎能显著为AI等场景下的大数据任务提供更优的计算性能，并节省更多计算资源。比如，在数据湖场景下，Meson能够助力单个数据查询分析提速6倍，在微信读书“AI问书”项目中，Meson助力大数据任务节省了9成的资源消耗。

随着地理信息系统(GIS)在智慧城市、交通物流、应急管理等行业的广泛应用，数据库在支撑空间数据处理与分析方面的重要性日益凸显。作为一款面向核心应用场景打造的国产数据库，YashanDB 在 GIS 场景中展现出强大的能力，涵盖从数据存储到空间索引、分析计算等多个方面。

操作系统的发展离不开南北向软硬件生态的扩展和支持，龙蜥社区也离不开各合作伙伴的共创。在 2023 龙蜥操作系统大会全面拥抱智算时代分论坛上，英特尔 AI 软件工程师王华强从两方面分享了英特尔至强处理器平台上的两个重点算力和内存带宽，以及英特尔 xFasterTransformer 开源项目（主要用于 CPU 平台）、xFT 开发软件图...

11月25日，「隐语开源社区 Meetup·西安站」顺利举办，本文为大家带来的是蚂蚁集团车险精算平台技术专家孟宪超，在「隐语开源社区 Meetup 西安站」的分享实录。👉 戳我查看现场视频：直播视频

本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程，包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转，sql 语句的更新是怎么完成的。

MySQL由SQL接口，解释器，优化器，缓存，存储引擎构成 Connectors 不同语言与SQL交互。 Management Services &Utilities 系统管理和控制工具。 Connection Pool 连接池，管理缓冲用户连接，线程处理所需要的缓存。 SQL Interface 接受用户的SQL命令，返回用户查询结果，比如 select from 就是调用 sql interface Par...

Scrapy框架主要由五大组件组成，它们分别是调度器(Scheduler)、下载器(Downloader)、爬虫（Spider）和实体管道(Item Pipeline)、Scrapy引擎(Scrapy Engine)。下面我们分别介绍各个组件的作用。

robots协议也就是robots.txt，网站通过robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。Robots协议是网站国际互联网界通行的道德规范，其目的是保护网站数据和敏感信息、确保用户个人信息和隐私不被侵犯。因其不是命令，故需要搜索引擎自觉遵守。

服务层用于处理核心服务，如标准的SQL接口、查询解析、SQL优化和统计、全局的和引擎依赖的缓存与缓冲器等等。所有的与存储引擎无关的工作，如过程、函数等，都会在这一层来处理。在该层上，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成优化，如确定查询表的顺序，是否利用索引等，最后生成相关的执行操作。如果...

当浏览器获取到html、css、js及其他资源之后，如何将内容展示到屏幕上，这时候需要渲染引擎来进行处理，渲染引擎中包括html解析器、css解析器、js引擎、布局模块、绘图模块，各个模块都在页面绘制中有其作用。

MaxCompute是国内最早自研的大数据计算平台之一。十年前，阿里云创始人王坚博士带领团队研发该平台，主要应用于大规模数据处理，目前已拥有EB级别的数据存储能力、百PB级的单日计算能力。

第七届CCF开源创新大赛在国家自然科学基金委信息科学部的指导下，由中国计算机学会（CCF）主办，长沙理工大学、CCF 开源发展委员会联合承办。大赛面向国家“十四五”开源生态发展战略布局，聚焦“卡脖子”软件领域以及人工智能、大数据、芯片设计、物联网等前沿技术领域的开源软件，旨在为国内开源社区提供展示、交流、合作...

PowerData编者荐语：优秀开源项目推荐以下文章来源于Datavines ，作者Datavines[Datavines .下一代数据可观测性平台](#)导 读  本文主要介绍长桥科技（长桥证券背后的科技公司）通过引入 Datavines 来解决多租户场景下数据质检任务挤占资源和耗时过长的问题，重点介绍了 Datavines 与其现有的数据平台的集成方案和应对业...

如何能够在多种类型基础设施之上，仍然可以有效的管理不同品牌、类型各异、数量众多的数据库实例，保证他们能够稳定运行，对于 DBA 将是一件非常具有挑战的事情。

随着深度学习浪潮的兴起，embedding 技术快速发展。Embedding 自身表达能力的增强使得直接利用该技术生成推荐列表成了可行的选择。因此，利用 embedding 向量的相似性，将 embedding 作为推荐系统召回层的方案逐渐被推广开来。