则会在当前命令行目录下生成一个requirements.txt文件，内容为当前环境所有依赖包及对应版本。同时也可以修改 ./requirements.txt 为其他指定路径， 这样依赖包信息会生成到指定的目录下。

我们的Simplest Admin快速开发系统，有国企、高校、政府、公司、个人等各类用户。他们都有同样的特点，就是需要快速的完成，功能不是特别复杂的系统，他们本身就是各个组织信息部门的人员，本事就有责任落实这些需求，但是，苦于没有合适的，上手就用的系统；这时候，我们的Simplest Admin系统就恰好满足了他们的需求。...

随着互联网的高速发展，人们对安全的要求也越来越高。密码学中两大经典算法，一个是对称加解密，另一个是非对称加解密，这里就来分享一下非对称加密算法的代表：RSA加解密。

先来看下GAN来应用到图像超分辨率的经典方法Real-ESRGAN。生成网络是ESRGAN的生成网络，保持不变，首先用L1 loss，训练以PSRN为导向的网络，获得的模型称为Real-ESRNet，然后Real-ESRNet的网络参数进行网络初始化，同时使用 L1 loss、perceptual loss、 GAN loss损失函数，训练最终的网络Real-ESRGAN。  训练数据可以自...

./bin/elasticsearch-certutil cert --ca elastic-stack-ca.p12证书名为: elastic-certificates.p12

背景centos系统升级openSSH后，服务器上无法再拉取代码，报错如下：原因服务器重新安装SSH后公钥改变，需要重新安装ssh-keygen -t rsa -C "邮箱地址"生成公钥，删除gitlab原有公钥，但是git pull依然报错如下：依然提示公钥有问题，没有pull权限解决方案1、删除.ssh/known_hosts里面的内容2、如果重新生成公钥还是没法pu...

[github地址：[链接]] array-range 生成一个指定起始位置的固定长度的数组 用法：array-range(start, end) 返回：array

2022年可以说是AIGC技术的元年，LLM领域的GPT和图像领域的Stable Diffusion，都属于行业的颠覆性技术。在图像领域，业界出现了如DALLE，Midjourney等基于简单描述文本生成图像的模型和工具。美图在2022年以来，发布了多项AIGC相关应用，LiveVideoStackCon 2023深圳站 邀请到了美图 影像研究院李骈臻老师分享相关经验。

经常写文档, 但是又想要一种简单的方法, 我选择了markdown.但是有时候写的文档要发布, 里面有一些图片, 直接生成pdf效果并不好, 特别是分页不好弄分页和图片的排版还是在docx里面弄方便~~

参数类： {代码...} 图标配置类： {代码...} 异常类： {代码...} 工具处理类： {代码...} 调用： {代码...}

下载html2canvas {代码...} 如果生成过程中图片不显示，有可能是跨越问题，需要涉及到CORS

关于AI推文写作- Simplified APITweet-Writer API是一种基于最新内容的推文写作服务，旨在帮助用户快速生成与热门话题相关、有趣、引人入胜的推文。该API基于最新内容和趋势，为您提供定制化的推文模板和建议，以帮助您在社交媒体平台上更加成功。通过使用该API，您可以更好地了解您的目标受众，并提供针对性的、具有吸...

在软件开发过程中，测试是至关重要的一环。然而，在传统开发中，测试常常被忽略或草草处理，很多时候并非开发人员故意为之，而是缺乏相应的测试思路和方法，不知道如何设计测试用例。随着 AI 技术的飞速发展，如今 AI 已经能够辅助我们进行单元测试。本文将介绍如何使用通义灵码来辅助进行 PHP 的单元测试，帮助开发人员...

要了解其yield作用，必须了解什么是 生成器。而且，了解生成器之前，必须了解 _iterables_。可迭代： iterable创建一个列表，自然是需要能一一阅读其中每个元素。逐一读取其项的过程被称为迭代： {代码...} mylist 是一个_可迭代的_。当您使用列表推导式时，即是创建了一个列表，因此也是可迭代的： {代码...} 所有可以...

我们可以直接在浏览器端使用html2canvas,对整个或局部页面进行‘截图’。但这并不是真的截图，而是通过遍历页面DOM结构，收集所有元素信息及相应样式，渲染出canvas image。

神经搜索的最大竞争者可能来自于一种甚至不需要向量嵌入作为中间表示的技术 —— 一种直接返回你想要的结果的端到端技术。"那么，谁将是神经搜索最大的竞争对手？"本文作者：肖涵，Jina AI 创始人兼 CEO谁将是神经搜索最大的竞争对手？就在 2019 年的圣诞节前几天，我坐在一个狭小的会议室里，周围是我们种子风投公司的投...

多LLM摘要框架在每轮对话中包含两个基本步骤:生成和评估。这些步骤在多LLM分散式摘要和集中式摘要中有所不同。在两种策略中,k个不同的LLM都会生成多样化的文本摘要。然而在评估阶段,多LLM集中式摘要方法使用单个LLM来评估摘要并选择最佳摘要,而分散式多LLM摘要则使用k个LLM进行评估。