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  • 怎么避免生成带版本后缀的共享库(即.so文件)
    2024-02-06
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  • 通常#line并不是给直接写C/C++的程序员用的,而且你会发现即便经过了预处理(例如调
    2015-08-15
  • 分布式id生成方案概述
    序 本文主要来聊聊分布式id的生成方案。 目标 业务系统需要什么样的ID生成器中提出了几点目标: 唯一性 时间相关 粗略有序 可反解 可制造 主要思路 对于每个标识,都需要有一个命名空间(namespace),来保证其相对唯一性。分布式的ID生成,以Twitter Snowflake为代表的, Flake 系列算法采用的就是划分命名空间并行生成...
    2017-09-02
  • Mybatis逆向生成
    Mybatis逆向生成 简介 逆向工程字面意思就是反向生成工程,和hibernate一样mybatis也有自己的逆向工程工具,hibernate的逆向生成我没有做过. 使用逆向工程时,需要注意的是表之间的关系无法映射出来. 亦即mybatis的逆向工程生成的都是单表操作. 1:mybatis逆向工程开发文档:[链接] 使用逆向工程生成代码有好几种方式,此处就...
    2019-11-03
  • GAN训练技巧汇总
    GAN自推出以来就以训练困难著称,因为它的训练过程并不是寻找损失函数的最小值,而是寻找生成器和判别器之间的纳什均衡。前者可以直接通过梯度下降来完成,而后者除此之外,还需要其它的训练技巧。
    2020-10-07
  • PHP yield from 生成器用法探究(二)
    继续 上次给大家讲了PHP yield 的用法,今天给大家讲讲 yield from。 看到这里来,一定是 PHP.net 看得不过瘾吧,这篇文章一定把 yield from 语法给你讲透彻。 三部曲 yield 语法探究 yield from 语法探究 yield 实战“多线程”编码 语法 {代码...} 是的,和yield一样,这是一个生成器语法。$expression 是必须(yield 可...
    2020-05-26
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  • 生成式AI 未来发展的两大要素:数据和开发者
    这一年来,生成式 AI 领域的发展可谓日新月异。大语言模型 (LLM) 已经从学术研究圈的新宠,变成了开发者、产品经理、IT 决策者、高管等所有人都密切关注和亲身参与的重要课题。
    2024-07-30
  • 打入AI底层!NUS尤洋团队用扩散模型构建神经网络参数,LeCun点赞
    扩散模型,迎来了一项重大新应用——像Sora生成视频一样,给神经网络生成参数,直接打入了AI的底层!这就是新加坡国立大学尤洋教授团队联合UCB、Meta AI实验室等机构最新开源的研究成果。具体来说,研究团队提出了一种用于生成神经网络参数的扩散模型p(arameter)-diff。用它来生成网络参数,速度比直接训练最多提高44倍,...
    2024-02-25
  • 流畅的python读书笔记-第十四章-可迭代的对象、迭代器和生成器
    迭代是数据处理的基石。扫描内存中放不下的数据集时,我们要找到一种惰性获取数据项的方式,即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式(Iterator pattern)。
    2018-07-24
  • 使用Hexo搭建博客时,需要区分『博客源代码』和『博客生成代码』 『博客源代码』: Hexo的源码,包括themes目录(博客模板),source目录(使用MarkDown写的博客)等 『博客生成代码』: 执行hexo generate或者hexo server命令生成的代码,是Hexo自动生成的,再public目录。 我看了你的GitHub仓库,内容是public目录,可知...
    2017-01-08
  • GANs的优化函数与完整损失函数计算
    生成对抗网络(GANs)近年来在人工智能领域,尤其是计算机视觉领域非常受欢迎。随着论文“Generative Adversarial Nets” [1]的引入,这种强大生成策略出现了,许多研究和研究项目从那时起兴起并发展成了新的应用,我们现在看到的最新的DALL-E 2[2]或GLIDE3
    2022-09-07
  • 【测试】 Java如何优雅的生成测试数据
    在日常的测试中,我们经常需要提前准备一大堆测试数据,用来验证业务逻辑。当然对于简单的数据类型完全可以通过 JDK 自带的 Random 类来实现。但是对于一个比较复杂的类,或者参数的格式有特殊要求的时候,Random 就不适用了,这个时候就需要借助一些能够生成测试数据的框架。
    2020-08-04
  • 通用辅助生成: 使用任意辅助模型加速解码
    太长不看版: 许多 LLM (如 gemma-2-9b 、 Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 等) 苦于缺乏对应小模型,而无法适用 辅助生成 方案。本文,我们将介绍由英特尔研究院和 Hugging Face 合作开发的 通用辅助生成 技术。有了这项技术,LLM 可与 任意 SLM 搭配组成辅助生成方案。从而,我们可以用辅助生成技术加速 任意 解码器模型或...
    2024-11-19
  • UniToken:多模态AI的“全能选手”,一次编码搞定图文理解与图像生成!
    复旦大学和美团的研究者们提出了UniToken——一种创新的统一视觉编码方案,在一个框架内兼顾了图文理解与图像生成任务,并在多个权威评测中取得了领先的性能表现。
    2025-04-25
  • AUTOPRESENT:用于幻灯片生成的 LLM 模型,其结果与 GPT-4o 相当
    AUTOPRESENT:用于幻灯片生成的 LLM 模型,其结果与 GPT-4o 相当论文链接:[链接]代码链接:[链接]📖阅读时长:25分钟🕙发布时间:2025-02-09近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释 欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏 知乎LLM专栏 知乎【柏企】 公众号【柏企科技说】【柏企阅文】设计结构...
    2025-02-09
  • 把一份学生成绩单 导入到数据库
    2016-05-02
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  • 我想在生成table的时候同时给tr加上属性
    2017-03-13
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