插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

TDengine是一个高性能、可扩展的时序数据库，特别适用于物联网、工业互联网、车联网等场景下的大规模时序数据存储和分析。本文将介绍如何使用GoFrame框架连接和操作TDengine数据库，实现时序数据的插入、查询和分析。前提条件在开始之前，确保你已经具备以下条件：

说明： （1）为方便测试，以下测试均使用test 测试表，其表结构为： {代码...} （2）以下事物隔离级别均为RR 一、插入意向锁 1.1 认识插入意向锁 官方介绍： Insert Intention Locks 插入若干数据如下 {代码...} （1）按时序分别执行两个事物： time trx_a trx_b time_1 start transaction; time_2 start transaction; t...

【公司】 OceanBase、阿里云、腾讯、小红书、星环科技、四维纵横、中科驭数、海量数据、用友网络等【职位】 数据库内核研发工程师、专家（图数据库、时序数据库、TP、AP）、DBA、测试开发等【要求】 c/c++、java、go，底层开发、分布式系统、操作系统研发经验【联系方式】vx：19969390510流程嗷嗷快，需求靠谱，对数据库...

主键回填其实是一个非常常见的需求，特别是在数据添加的过程中，我们经常需要添加完数据之后，需要获取刚刚添加的数据 id，无论是 Jdbc 还是各种各样的数据库框架都对此提供了相关的支持，本文我就来和和大家分享下数据库主键回填在 MyBatis 中的两种实现思路。

批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一，今天咱们来一个 MyBatis 批量插入的汇总篇，同时对 3 种实现方法做一个性能测试，以及相应的原理分析。

插入排序是一种简单但有效的排序算法。它的基本思想是将待排序的元素逐个插入已排序序列中的正确位置，直到所有元素都被插入完成。插入排序的算法复杂度为O(n^2)，适用于小规模的数据排序。本文将介绍插入排序的原理、具体实现和优化，并提供相关的Python代码示例。

再次研究了插入排序的概念：定义一个有序的数据序列a，将待排序的序列b中的数依次插入到a的合适位置，插入后仍然有序总结其与冒泡、选择的区别在于，内部迭代的次数是逐渐增大的，二后两者随着排序进行迭代次数逐渐减少尝试基于Go的实现：

有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top首发博客地址面试题手册系列文章地址1. HashSet、LinkedHashSet 和 TreeSet 的定义HashSet 是 Java 集合框架中的一个类，它实现了 Set 接口，并使用哈希表作为其底层数据结构。HashSet 不保证元素的顺序。LinkedHash...

属性：config、PDOStatement、querySt、transTimes、reConnectTimes、fetchType、attrCase、info、queryStartTime、params、bindType、breakMatchStr、bind

调用一个方法在类内部调用内部被@Transactional标注的事务方法，运行结果是事务不会正常开启。userMapper.insert(new User("小红", "青岛市", 18)) 操作没有进行回滚。

产品经理要求用户和用户之间，电话号码不能重复，为了保证这一点。我们想到了先查一下数据库，再判断一下，如果存在，就退出，否则插入一条数据。类似下面这样的伪代码。select user where phone_no =2; // 查询sqlif (user 存在) {

因为告诉文件有千万条，同时每条记录大概在20个字段左右，所以可以大致估算一下整个订单文件的大小，方法也很简单使用FileWriter往文件中插入一千万条数据，查看文件大小，经测试大概在1.5G左右；

看完这章你会学习到以下内容： 一般Insert语句使用 多表Insert （无条件）语句使用 多表Insert（有条件）语句使用 一般语法使用： insert into 【User.table】[@db_link](column1, column2, column3, ... ...) Values(express1, express2, ... ..) 更经常用法： 无条件的Insert all 本语句指无条件插入所有数据。 {代码....

多数据源配置的时候，与单数据源不同点在于spring.datasource之后多设置一个数据源名称primary和secondary来区分不同的数据源配置，这个前缀将在后续初始化数据源的时候用到。

对于百亿级批数据的导入，传统的 JDBC 方式在一些海量数据同步场景下的表现并不尽如人意。为了提供更快的写入速度，Apache SeaTunnel(Incubating) 在刚刚发布的 2.1.1 版本中提供了 ClickhouseFile-Connector 的支持，以实现 Bulk load 数据写入。

对于百亿级批数据的导入，传统的 JDBC 方式在一些海量数据同步场景下的表现并不尽如人意。为了提供更快的写入速度，Apache SeaTunnel(Incubating) 在刚刚发布的 2.1.1 版本中提供了 ClickhouseFile-Connector 的支持，以实现 Bulk load 数据写入。