MySQL的InnoDB引擎比较常用，了解它的索引原理，才能在设计索引的时候得心应手，轻松应对数据库表的优化。1、聚集索引也叫聚簇索引。1.1、必然会有聚集索引聚集索引 != 主键索引；任何表都必然会有聚集索引，而主键索引并非必然存在。1.2、聚集索引创建方式· 存在主键时，聚集索引选择主键索引来建立· 没有主键时，聚集...

普通索引和复合索引一起用 会有影响的吗 在不同的情况下 如何 他们会自己选择对应的方案吗 搜索 type的时候用type的索引搜索 type与uid的时候会用复合的？ 这是自动的吗

只有id主键索引时，使用explain select id的key是PRIMARY加了c字段的索引后，使用explain select id的key是索引

创建全文索引的必须条件 必须具有全文目录，然后才能创建全文索引。 目录是包含一个或多个全文索引的虚拟容器。 使用SSMS数据库管理工具创建全文索引 1、连接数据库，选择数据库，选择数据表-》右键数据表-》选择全文索引-》选择定义全文索引。 2、在全文索引向导点击下一步。 3、在全文索引向导弹出框-》选择一个最小唯...

想要实现一个类似系统设置APP里面的搜索的转场效果，点击搜索框转场到搜索页面，搜索页面的搜索结果还可以进行进一步的push到下一个页面。

MySQL在项目开发中是最常用的了，但是对其还不是那么的了解，针对于索引展开学习，详细的学习一下索引到底是什么，有什么作用？为什么要建立索引？等一系列的问题要搞搞清楚。不能用的这么不明不白的。

索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但当数据量逐渐增大时，性能则会急剧下降。

索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。 这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速高效地找到与键值关联的行。

在之前《大白话 mysql 之深入浅出索引原理 - 上》这篇文章中提到过，mysql 的 innodb 引擎通过搜索树方式实现索引，索引类型分为主键索引和二级索引（非主键索引），主键索引树中，叶子结点保存着主键即对应行的全部数据；而二级索引树中，叶子结点保存着索引值和主键值，当使用二级索引进行查询时，需要进行回表操作。...

在一线互联网企业中，如网易、美团、字节、如阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、美团等大厂，数据库的面试题，一直是核心和重点的提问点，比如前段时间有位小伙伴面试字节，就遇到了下面这道面试题：

InnoDB中，表数据文件本身就是以主键为索引的B+树，树的叶子节点存放一条条表数据，此索引树被称为表的聚簇索引。聚簇索引也称为聚集索引，聚类索引，簇集索引，聚簇索引确定表中数据的物理顺序。

我需要用两个条件来查询，比如 where A = a and B = b，如果我用A建立了索引，那么我再用B建立索引会不会提高查询速度？这两个索引都是单索引，不是联合索引。

啊,又是一个被数据库性能折磨得痛不欲生的加班夜。别慌,今天我们就来聊聊数据库优化的终极武器 - 索引。正确使用索引,不仅能让你的查询飞起来,还能让你早点下班回家陪老婆孩子。

MySQL 的 回表（Back to Table） 是指在使用 二级索引（非主键索引） 查询数据时，需要通过索引找到主键值，再根据主键值回到主键索引（聚集索引）中查找完整行数据的过程。回表会增加额外的 I/O 操作，可能影响查询性能。

最近在看阿里的数据库开发规范，正好看到说select *对查询效率的影响，正好想起来“多年”以前没有整理完成的数据库优化架构图，所以，一时激动，我就继续完成我的宏图伟业，不说别的，先上图，以证清白

看了很多数据库索引的资料，大部分都是在讲索引的优缺点，内部实现原理等等。。。但是我更想知道的是索引创建后怎么使用到它，比如：建一个表，如何添加索引，用索引进行搜索查询跟平常的搜索查询有什么不同？还有就是：索引我只需要创建它，然后至于用不用到它就是数据库内部实现了是吧，我不用关心的咯？

小伙伴们好，我是库森。今天给大家带来了MySQL索引的常考面试题，看看你能答对多少~本文收录于《面试小抄》系列，Github地址(可下载pdf）：[链接] 国内Gitee(可下载pdf）：[链接]这是本期的MySQL索引面试题目录，不会的快快查漏补缺~1. 索引是什么？索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，...