R语言进行数值模拟:模拟泊松回归模型的数据
验证回归模型的首选方法是模拟来自它们的数据,并查看模拟数据是否捕获原始数据的相关特征。感兴趣的基本特征是平均值。我喜欢这种方法,因为它可以扩展到广义线性模型(logistic,Poisson,gamma,...)和其他回归模型,比如t -regression。
2024-01-22
R语言代做编程辅导和解答M3S9/M4S9 Stochastic Simulation: Project 2
(a) Devise and implement two efficient algorithms for simulating from f(x). (b) Estimate the normalizing constant using Monte Carlo integration. (c) Devise and implement a Metropolis-Hastings sampler for generating variates from f(x). In particular: i) You should tune the Metropolis-Hastings algo...
2022-12-13
【全栈开发】精通 MEAN: 了解一个 MEAN 应用程序
在 “精通 MEAN MEAN 堆栈简介” 中,我们安装并配置了一个 MEAN开发环境。在本文中,我将带领您遍历所创建的样例 MEAN.JS 应用程序,进一步介绍 MEAN堆栈的四个关键部分:MongoDB、Express、AngularJS 和 Node.js。在遍历该应用程序时,您将从服务器端到客户端跟踪进入的HTTP 请求。
白话 NLP,3 个因果告诉你 Mask 矩阵因何而产生?
在 NLP 中,一个最常见的问题便是输入序列长度不等,通常需要进行 PAD 操作,通常在较短的序列后面填充 0,虽然 RNN 等模型可以处理不定长输入,但在实践中,需要对 input 做 batchsize,转换成固定的 tensor。
2020-03-15
机器学习入门:极度舒适的GBDT原理拆解
Boosting是集成学习的一种基分类器(弱分类器)生成方式,核心思想是通过迭代生成了一系列的学习器,给误差率低的学习器高权重,给误差率高的学习器低权重,结合弱学习器和对应的权重,生成强学习器。
Keras入门(五)搭建ResNet对CIFAR-10进行图像分类
CIFAR-10数据集是已经标注好的图像数据集,由Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton三人收集,其访问网址为:[链接] 。 CIFAR-10数据集包含60000张尺寸为32x32的彩色图片,共分成10个分类(类别之间互相独立),每个类别一共6000张图片。该数据集划分为训练集和测试集,其中训练集5000张图片,测试集10000...
2020-02-10
拓端数据(tecdat):R语言ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测
本文比较了几个时间序列模型,以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 。最后,提出了集合预测算法。
2021-04-01
webman 体验及性能压测
webman 是一款基于 workerman 开发的 http 服务框架,用于开发 web 站点或者 http 接口。支持路由、中间件、自动注入、多应用、自定义进程、无需更改直接兼容现有 composer 项目组件等诸多特性。具有学习成本低、简单易用、超高性能、超高稳定性等特点。
4234/5234 Survey Sampling
Survey SamplingStatistics 4234/5234 — Fall 2018Take-home final examThe following problems are due to Room 203 Mathematics between 7:10pm and 8:00pm onTuesday, December 18. You can also submit your paper to the course mailbox in Room 904SSW, any time before 7:00pm on Tuesday, December 18.You are n...
2021-06-04
拓端tecdat|R语言:EM算法和高斯混合模型的实现
原文 :[链接]本文我们讨论期望最大化理论,应用和评估基于期望最大化的聚类。软件包 {代码...} 数据我们将使用mclust软件包附带的“糖尿病”数据。 {代码...} 期望最大化(EM)期望最大化(EM)算法是用于找到最大似然的或在统计模型参数,其中该模型依赖于未观察到的潜变量最大后验(MAP)估计的迭代方法。期望最大化(E...
Kubernetes监控之InfluxDB
InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据。InfluxDB特征:
2016-12-05
拓端tecdat|R语言:EM算法和高斯混合模型的实现
原文 :[链接]本文我们讨论期望最大化理论,应用和评估基于期望最大化的聚类。软件包 {代码...} 数据我们将使用mclust软件包附带的“糖尿病”数据。 {代码...} 期望最大化(EM)期望最大化(EM)算法是用于找到最大似然的或在统计模型参数,其中该模型依赖于未观察到的潜变量最大后验(MAP)估计的迭代方法。期望最大化(E...
2020-05-16
使用 NGINX 进行微程序缓存的好处
微程序缓存通过将动态、非个人化的内容缓存很短的时间,能有效加速这些内容的传递。在本文中,笔者将展示如何利用微程序缓存技术将一个基于 WordPress 的应用程序最高提速400倍。
2016-05-17
禁止频繁请求的ip访问nginx
生产环境中经常会遇到某个ip地址频繁异常的访问nginx网站,此时我们需要通过安全措施保护我们的服务器,接下来为大家介绍几种方式。linux安全篇:禁止频繁访问的ip访问nginxlinux安全篇:禁止频繁访问的ip访问nginx实验环境:版本:redhat6.5ip:172.16.1.100,172.16.10软件:nginx
2021-05-13
554.488/688应用数学计算
▼554.488/688 Computing for Applied MathematicsSpring 2023 - Final Project AssignmentThe aim of this assignment is to give you a chance to exercise your skills at prediction usingPython. You have been sent an email with a link to data collected on a random sample from somepopulation of Wikipedia p...
2023-05-12
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据
全文链接:[链接] 最近我们被客户要求撰写关于股票市场的研究报告,包括一些图形和统计输出。金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益要执行此分析,我们需要资产的历史数据。数据提供者很多,有些是免费的,大多数是付费的。在本文中,我们将使用Yahoo金融网站上的数据。 在这篇文章中,我们将:下载收盘...
2023-07-21
使用Python从头开始手写回归树
在本篇文章中,我们将介绍回归树及其基本数学原理,并从头开始使用Python实现一个完整的回归树模型。为了简单起见这里将使用递归来创建树节点,虽然递归不是一个完美的实现,但是对于解释原理他是最直观的。首先导入库 {代码...} 首先需要创建训练数据,我们的数据将具有独立变量(x)和一个相关的变量(y),并使用nump...
2022-06-01