PlatON 是由万向区块链和矩阵元主导开发的面向下一代的全球计算架构，创新性的采用元计算框架 Monad 和基于 Reload 覆盖网络的同构多链架构，其愿景是成为全球首个提供完备隐私保护能力的运营服务网络。它提供计算、存储、通讯服务，并提供算力、算法、数据等众多基础资源以及公共基础设施软件开发、咨询及运营服务等。

关于大多数 Web3 团队来说，构建一个完好的链上 NFT 数据追踪系统是一项具有应战性的任务，构建一个 NFT 链上追踪器更是如此。触及四处理区块链上的智能合约和买卖数据，并将其与外部数据源停止整合和剖析工作量是非常宏大的：

在数智化浪潮席卷全球的当下，数据库市场竞争日益激烈。AI 时代，智能以数据为基，企业数智化转型对数据库提出了更高的要求，也带来新的机遇，可谓“海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。”

粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中，基于业务实际场景，从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排，提升了粗排的效果。本文介绍了美团搜索粗排的迭代路线、基于知识蒸馏和自动神经网络选择的粗排优化工作，希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。

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深圳大学，马化腾母校，实力排名正在快速提升。最新排名中国内地高校十八名，全球高校600强。与人民大学、厦门大学等985高校并列，超过了诸如大连理工、山东大学等一干985高校。但这个成立于1983年成立的综合性大学，连211都不是。这一最新大学排名，并不是来自什么野鸡大学排行榜，而是来自泰晤士高等教育最新发布的世...

题目描述：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和...

[链接] 第一题 5340.统计有序矩阵中的负数 [链接] {代码...} 第二题 5341.最后 K 个数的乘积 [链接] 第一可能查询的次数很多，区间也可能很大，如果每次查询都现算可能超时。但是每个数字都不大。 这时候就考虑不存数字本身，而是存连乘后的结果。例如输入的 a b c d。则存的是 a，a×b，a×b×c，a×b×c×d。这样。如果查询...

自从产品经理银时小伙和他的团队在去年11月发布 Cloud Toolkit（一款 IDE 插件）以来，已帮助数以万计的开发者们提高了开发、测试、诊断以及应用部署效率。期间，他们还发布了 Contributor Ranking List，和开发者们一同定义、打造好用的 IDE 插件。

之前一直有朋友让我给大家分享一下大厂的面经。这不，听说最近刚好有个朋友去面试字节拿到了offer，我也是急忙联系到他花费了两天的时间把他的面试经历和面试题以及答案整理出来分享给大家。 朋友背景介绍：非科班（机械），项目是管理系统，本科211，硕士985。 话不多说，面试经历和面试题都整理在下方了 简要版： 一面...

当前，高质量的 NFT 数据服务已成为区块链用户和开发者的必需。为满足用户数据需求，NFTScan 主站近日进行全面升级，优化了数据服务板块的页面结构，实现更清晰简洁的布局和交互。

Elasticsearch在db_ranking 的排名又（双叒叕）上升了一位,如图1-1所示;由此可见es在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。

文章作者：梁超 腾讯 高级工程师 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请在留言区内留言。 导读：本次分享的主题为推荐系统中模型训练及使用流程的标准化。在整个推荐系统中，点击率 ( CTR ) 预估模型是最为重要，也是最为复杂的部分。无论是使用线性模型还是当前流行的深...

GPT模型能较好的处理NLP各个应用领域的任务，比如文本分类，推理，对话，问答，完形填空，阅读理解，摘要，生成等等。百亿/千亿参数量级的GPT大模型作用在这些应用领域虽然效果很好，但是训练成本非常高。以OpenAI推出的1750亿的GPT-3为例，在1024张A100GPU上预估需要34天，一万亿参数的GPT-3在3072张A100显卡上也至少需...

年龄会不断的增长，但是什么才能让你不慌张。一定是能力，即使是在一个看似还很安稳的工作中也是一样，只有拥有能留下的本事和跳出去的能力，你才会是安稳的。而能力的提升是不断突破自己的未知也就是拓展宽度，以及在专业领域建设个人影响力也就是深度。如果日复日365天，天天搬砖，一切都没有变化的重复只能让手上增长...

在大屏产品中，可视化扮演着信息展示和传达、用户体验和互动、数据分析和决策支持、品牌展示和差异化、故事叙述和信息呈现等至关重要的角色。作为可视化图表的重要载体之一，大屏与智能BI产品不管是在产品设计，还是可视化设计的侧重点都有很大不同。

对于一个良好的模型的选择与训练首先要有良好的数据来源与数据选择。本周在观看并了解项目数据挖掘报告后，着重了解并复现了数据清洗以及特征选择部分。