You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.

而workqueue主要是在listener这里引用，listener使用chan获取到数据之后将数据放入到工作队列进行处理。主要是由于chan过于简单，已经无法满足K8S的场景，所以衍生出了workqueue，

Q*项目公开发布，可让小模型达到参数量比其大数十倍、甚至上百倍模型的推理能力。自去年11月伴随着OpenAI内讧，其神秘Q*项目被爆出后，业内对OpenAI Q*的讨论和猜测就没停过，而OpenAI这边一直避而不谈。在当时，一些人就从名字猜测Q*可能与Q-Learning有关，例如Meta科学家田渊栋提出Q*可能是Q-learning和A*的结合：而现...

非链式调用 $q.when(value) Returns a promise of the passed value or promise 传递变量值，promise.then()执行成功回调 $q.all(promises) Combines multiple promises into a single promise that is resolved when all of the input promises are resolved. 多个promise必须执行成功，才能执行成功回调，传递值为数组...

在图像处理中，比较常见的任务有识别、检测、追踪等，这些任务的模型通常在训练阶段通过参数估计学得如何提取输入图像的特征，并建立输入图像与输出之间的映射，在应用阶段之间提取输入图像的特征，以得到相应的结果。

关于 http 的一些面试题总结 题目汇总 【Q121】我们如何从 http 的报文中得知该服务使用的技术栈 【Q119】https 是如何保证报文安全的 【Q117】既然 http 是无状态协议，那它是如何保持登录状态 【Q116】http 服务中静态文件的 Last-Modified 是根据什么生成的 【Q112】如果 http 响应头中 ETag 值改变了，是否意味着文...

隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM)是一种结构最简单的动态贝叶斯网的生成模型，它也是一种著名的有向图模型。上述过程概率同贝叶斯网，表示如下：$$P = P(D6) \times P(1 | D6) \times P(D8 | D6) \times P(6 | D8) \times P(D8 | D8) \times P(3 | D8)$$隐马尔可夫模型由初始状态概率向量C，状态转移概率矩阵A...

我在 github 上新建了一个仓库 日问，每天至少一个问题。有关全栈，graphql，devops，微服务以及软技能，促进职业成长，欢迎交流。

Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so that it can be stored in a file or memory buffer, or transmitted across a network connection link to be reconstructed later in the same or another computer environment.Design an algorithm to serialize...

入队时，将元素压入s1。 出队时，判断s2是否为空，如不为空，则直接弹出顶元素；如为空，则将s1的元素逐个“倒入”s2，把最后一个元素弹出并出队。 这个思路，避免了反复“倒”栈，仅在需要时才“倒”一次。但在实际面试中很少有人说出，可能是时间较少的缘故吧。[链接]

回想起第一次看到正则表达式的时候，眼睛里大概都是 $7^(0^=]W-\^*d+，心里我是拒绝的。不过在后面的日常工作里，越来越多地开始使用到正则表达式，正则表达式也逐渐成为一个很常用的工具。

引言：为什么需要ECC？在RSA密钥长度达到3072位才能实现128位安全性的今天，ECC仅需256位密钥即可达到相同安全等级。这种指数级的效率优势使得ECC成为TLS 1.3、比特币、物联网设备等场景的首选方案。本文将从程序员视角解析ECC核心原理，并提供工程实践指南。

vanilla Transformer中的绝对位置编码，$$\begin{equation}PE(pos,2i)=\sin(pos/10000^{\frac{2i}{d_{model}}})\tag{1}\end{equation}$$$$\begin{equation}PE(pos,2i+1)=\cos(pos/10000^{\frac{2i}{d_{model}}})\tag{2}\end{equation}$$

Redis以内存数据库而闻名。但是，某些系统将它用作消息队列管理工具。 Pub/Sub 和 RPOPLPUSH 是用于实现这样一个系统的两组命令。在这篇文章中，我将分享一些关于这两个命令集的知识，它们的用例以及优缺点。

1.创建队列 {代码...} 10000 :队列大小tf.float32: 队列数据类型2.创建数据 {代码...} 3.将数据放入队列 {代码...} 4.创建队列管理器 {代码...} 5.创建线程管理器 {代码...} 6.开启线程 {代码...} 7.回收线程 {代码...} 完整代码 {代码...}

Q对象 Q对象可以对关键字进行封装，从而更好的进行条件查询 {代码...} 多个条件的拼接，& 代表和，| 代表或， ~ 代表非 F对象 F对象可以运用于表中字段比较 {代码...}

在逻辑结构中，我们已经学习了一个非常经典的结构类型：栈。今天，我们就来学习另外一个也是非常经典的逻辑结构类型：队列。相信不少同学已经使用过 redis 、 rabbitmq 之类的缓存队列工具。其实，数据库、程序代码，这些都可以实现队列的操作，就和栈一样，队列也是有其特定的规则，只要符合这个规则，它就叫做队列。