随着互联网的普及和发展，搜索引擎已经成为我们日常获取信息的重要工具。然而，当我们想要寻找一些特定类型的信息时，普通的搜索引擎可能无法满足我们的需求。这时，一些特殊的搜索引擎便能派上用场本。

今天做了一个索引使用的测试，在一个6千万表中建立三个普通索引，测试索引是否都能用到。表名：z_invite_friend 普通索引：bbsid、boardid、bookid首先只查where bbsid的情况，用explain看下使用索引的情况EXPLAIN SELECT id FROM z_invite_friend WHERE bbsid = 1; 毫无疑问用到了bbsid索引。然后查询where bbsid and b...

关于mysql数据库索引key 是数据库的物理结构，处于模型层面的，它包含两层意义和作用，一是约束（偏重于约束和规范数据库的结构完整性），二是索引（辅助查询用的）。包括primary key, unique key, foreign key 等。

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。

我的页面是有三个部分组成的： 搜索条件区域； table表格区域； 分页区域。 现在的问题是，我在搜索条件区域，选择了搜索条件，点击搜索，请求上的确带上了我的搜索条件，也搜索到了对应的数据。然后，这是我如果点击下一页，请求上就没有我的搜索条件了，我打了debugger，这玩意跳转到下一页的时候，自动把我的搜索条件...

对于一个已经存在的索引60G，我需要调整主分片数量，因此需要重建索引。索引一直持续读取和写入，不能停机。看教程一般都是都是使用reindex新建索引后，再修改alias别名。看介绍说reindex是将一个索引的快照数据copy到另一个索引，那么发起reindex后，elasticsearch做快照，然后再复制到新索引这个过程中新写入的数据是...

上午1.入职培训下午1.看了搜索推荐的文档降本提效，贝壳搜索推荐架构统一之路总结(1)简单理解了搜索、推荐以及两者之间的关系。(2)搜索与推荐统一的流程：中控、召回、排序、重排。(3)搜索中的独有的意图解析(NLU)。(4)召回中的细节。QAQ1:如何理解搜索与推荐之间的关系？A1:可以理解为推荐也是一种搜索，只是搜索的传入...

看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引….或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！

在 SQL Server 中，当数据量增大时，数据库的性能可能会受到影响，导致查询速度变慢、响应时间变长等问题。为了应对大量数据，以下是一些常用的优化策略和案例详解，写着写着又上 1 万 5 了，原创不易，先赞后看，养好习惯：　　1. 索引优化　　创建索引：索引可以显著提高查询速度，特别是在使用 WHERE、JOIN 和 ORDER ...

互联网上最可怕的搜索引擎，主要用于搜索联网的设备。Shodan是一个搜素互联网链接设备的搜索引擎，不同于Google、Baidu这些搜素引擎。用户可以在Shodan上使用Shodan搜索语法查找链接到互联网的摄像头、路由器、服务器等设备信息。

普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼 此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字 UNIQUE 把它 定义为一个唯一索引。

数据库索引 为什么使用索引 {代码...} 什么样的信息能成为索引 {代码...} 索引的数据结构 {代码...} 密集索引和稀疏索引的区别 索引模块 如何定位并优化慢查询Sql {代码...} {代码...} {代码...} 联合索引的最左匹配原则的成因 索引是建立的越多越好么

先说明一下，低版本的ES一个index是支持多type的，所以就有multi-type这一种搜索模式，这里不做详细讲解，因为和multi-index搜索模式是基本一样的。而且高版本的ES会弃用type。

播放地址 {代码...} 请求方式： {代码...} 参数 {代码...} 歌曲搜索 {代码...} 请求方式： GET参数参数说明 是否必须 说明 默认值 {代码...} 说明 当前搜索类型支持: {代码...}

UITableView中有一个非常好用的功能:索引，通过索引我们可以对Cell进行快速的查找，让整个表格变的更有条理，这里我们来实现一下类似通讯录的索引功能

聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据，这也就是为什么索引不在key buf...

chrome 设置里面可以“设置在通过多功能框搜索时所用的搜索引擎”。比如我有下面搜索引擎设置： 那么当我在地址栏输入sfzh时，就会在SF里面搜索内容，如下图：