多目标跟踪（Multiple Object Tracking）MOT 获取单个连续视频并以特定帧速率 (fps) 将其拆分为离散帧以输出检测每帧中存在哪些对象标注对象在每一帧中的位置关联不同帧中的对象是属于同一个对象还是属于不同对象MOT的典型应用多目标跟踪（MOT）用于交通控制、数字取证的视频监控手势识别机器人技术增强现实自动驾驶MOT ...

 论文通过分析发现FPN的成功在于divide-and-conquer策略解决了目标检测的优化问题，借此研究设计了仅用单层特征预测的高效检测网络YOLOF。YOLOF在结构上没有很多花哨的结构，却在准确率、推理速度和收敛速度上都有不错的提升，相对于眼花缭乱的FPN魔改结构，十分值得学习 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号

11月18日-20日，2023第十七届中国品牌节在杭州市云栖小镇国际会展中心盛大举行。本次活动以“复苏与腾飞”为主题，来自政、商、产、学、媒等各界嘉宾6000余位济济一堂，共同见证民族品牌的崛起，携手奉献一场史无前例的“品牌人的亚运会”。 

进程调度 进程调度策略 {代码...} 基于进程优先级调度 方式一：nice值，表示时间片的比例，范围是-20至19，默认为0，值越大优先级越低 {代码...} 方式二：实时优先级，其值可配置，范围0～99，值越大表示优先级越高 {代码...} 基于时间片调度

今年年初，清流鼎点联合合作伙伴实现港口等封闭场景且专用网络下的的远控方案，如今推出适合更多操控场景和网络环境的高可靠低延时新方案，帮助企业扩大智能操控应用范围，去掉现场安全员，提升安全等级，实现更高级别、真正意义上的无人驾驶。

我们非常激动地宣布，Mint Forest V3 正式上线！继去年 3 月 Mint Forest 成功推出后，我们迎来了这一重要的全面升级。作为 Mint 生态系统发展的重要里程碑，Mint Forest V3 将带你从单一树木的成长，迈向对整片森林的探索，打造了一个更加沉浸式的 Web3 交互生态平台。

天沃研发的实验室信息化管理系统（LIMS），为基于ISO/IEC 17025运作的实验室而推出，面向实验室检测人员提供了客户管理、成本管理、报价管理、检测委托管理、设备管理、报告管理（含一键生成及加密）、应收管理、数字认证等功能。使用该系统，可显著提升实验检测效率、减少人工成本、提高监测数据质量、规范检测流程，实...

起步：什么叫多目标识别？无论是生活中的动物识别、智能相册中的场景分类，还是工业领域的检测任务，都能看到多目标识别的身影。这次，我决定通过学习HarmonyOS最新的Object Detection API（API 13），一步步探索如何实现多目标识别应用，并通过亲手完成一个完整的项目来验证自己的学习成果。

参考文章 python+opencv检测图片中二维码 利用opencv提取目标区域 opencv实时识别指定物体 基于opencv+python的二维码识别 Python二维码应用（一）QRcode二维码生成&识别 Python3 生成和识别二维码

本文为CenterNet作者发表的，论文提出anchor-free/two-stage目标检测算法CPN，使用关键点提取候选框再使用两阶段分类器进行预测。论文整体思路很简单，但CPN的准确率和推理速度都很不错，比原本的关键点算法更快，源码也会公开，到时可以一试   来源：晓飞的算法工程笔记 公众号

就是把数据库数据放进p标签里vue相关代码 {代码...} data {代码...} 萌新在线求大神解答，谢谢了

这款双足机器人，有亿点点不一样。最引人注目的是细腿高跟鞋，然后是双臂上的螺旋桨推进器。这不同寻常的组合是要做什么？先表演一个芜湖起飞，然后优雅地着陆，在走路与飞行之间平稳衔接。4个螺旋桨除了当作飞行的推进器以外，在地面上也负责控制机器人在所有方向上的姿态，保持平衡。于是这只机器人就能hold住最近流行...

农业科技领域的头部极飞科技，最近有点忙。先是对外宣布完成3亿元C++轮融资，投资方是高瓴创投。此次高瓴的注资，是对去年11月极飞科技12亿元融资的追加投资。上一次，就已经是中国农业科技领域有史以来最大的一笔融资，领投方是百度资本和软银愿景基金二期，创新工场、越秀产业基金和广州新兴基金跟投。此番追投，就意...

IvorySQL 3.1 基于 PostgreSQL 16.1 ，包含来自 PostgreSQL 16.1 的各种修复。有关 PostgreSQL 16.1 中更详细的更新和错误修复，请参阅官方PostgreSQL 16.1 发行说明 。

本项目集成了 YOLOv8 交通标识检测模型 与 PyQt5 图形交互界面，实现了对交通场景中关键目标的自动识别功能，涵盖：人行横道、限速标志、停车标志与交通信号灯。

CVPR 全称为 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，国际计算机视觉与模式识别会议。该会议始于1983年，与ICCV和ECCV并称计算机视觉方向的三大顶级会议。根据谷歌学术公布的2022年最新学术期刊和会议影响力排名，CVPR在所有学术刊物中位居第4，仅次于Nature、NEJM和Science。2023年，CVPR共收到...