我的开源项目：酷瓜云课堂 数据库迁移文件生成用的是开源项目：[odan /phinx-migrations-generator]([链接]，最近发现对于MySQL无符号整型（unsigned）并没有正确的生成。

第一步、使用 openSSL 签证书windows 下 openSSL 安装到 openSSL 官网下载 安装包点击安装配置 openSSL 环境变量测试 openSSL 是否安装成功 在cmd 中输入 openssl version 显示 openSSL 版本即成功centos下 openSSL 安装1.检查是否安装，在终端中，输入openssl version 显示 openSSL 版本即安装，无需再次安装2.如果没有...

如果你日常会用到 api 管理工具的话，不妨看看我目前参与的这个开源项目，Postcat 开源的 API 管理工具，纯国产，免费的，主打插件生态，适合中小团队以及个人开发者使用，有 API 相关的核心功能。

1、Layoutit Grid 是一个 CSS Grid 布局生成器地址：[链接]2、Sarah Drasner 的 CSS 网格生成器地址：[链接]3、Grid by Example地址：[链接]4、CSS Grid Garden地址：[链接]5、Grid Malven地址：[链接]6、CSS Tricks地址：[链接]7、三次贝塞尔地址：[链接],.67,.83,.678、CSS 动画 101 电子书地址：[链接]9、 CSS 晚餐地...

Python提供了一种可选的特性——类型提示，它有助于提高代码的可读性、可推理性和可调试性。通过类型提示，开发者能够清楚地了解变量、函数参数和返回值应具备的数据类型。在开发那些需要高度灵活性的应用程序时，您可能会需要为代码指定多种可能的返回类型，这样做可以使您的程序更加健壮，更能适应多变的运行环境。

根据StackOverflow 的一个开发者调查报告：2024 年有 62% 的开发者正在使用AI编码工具；根据 IDC 的一个调查报告，对于已经探索生成式 AI 的中国企业，有 31% 的研发人员已经在使用代码生成产品。

新智元 新智元  新智元报道  编辑：编辑部 HYZ【新智元导读】潞晨科技正式推出 Open-Sora 2.0——一款全新开源的SOTA视频生成模型，仅20万美元（224张GPU）成功训练商业级11B参数视频生成大模型。开发高性能的视频生成模型通常耗资高昂：Meta的视频模型训练需要6000多张GPU卡片，投入数百万美元。在多项关键指标上，它与动...

由于生成的图片效果带有一定的“盲盒”属性 ，画风精致唯美中又带着些许的蠢萌和无厘头，一经上线就激发了广大用户的参与热情，抖音单日投稿量最高达724w，还衍生了“如何驯服AI”、“谁来为我发声”等讨论分享。

绣成安向春园里，引得黄莺下柳条。作为非物质文化遗产的重要代表，我国的刺绣艺术历史悠久、技艺精湛，工匠通过不同的针脚、各色的丝线，将主题丰富的图案活灵活现地展示于一方绣布之上。过去，刺绣工艺复杂、门槛极高，需要有专业知识与实践经验的工匠才能完成。近年来，卷积神经网络 (CNN) 在图像分类、目标检测、图像...

尽管文本到图像的扩散模型已被证明在图像合成方面达到了最先进的结果，但它们尚未证明在下游应用中的有效性。先前的研究提出了在有限的真实数据访问下为图像分类器训练生成数据的方法。然而，这些方法在生成内部分布图像或描绘细粒度特征方面存在困难，从而阻碍了在合成数据集上训练的分类模型的泛化能力。论文提出了Dat...

1 背景近年来，大语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了显著进展。大语言模型例如 GPT、Qwen 等，展示了在各种语言任务中的强大能力。我们想要基于开源的大模型，定制一个能够生成渠道业务测试用例的专用大模型。那么首先尝试对开源大模型进行指令微调，优化开源大模型在软件测试方面的表现。指令微调是一种重要的方...

【摘要】许多程序员都头疼测试数据的模拟，一个是要逼真，另一个需要数据量，不逼真往往导致一些 bug 测不出来，数据量不够则无法发现性能问题，这篇文章给出了很好的解决办法。1）、应用系统或软件产品一般都需要进行不同阶段的验证工作，包括原型功能论证、功能测试、性能测试等，这些测试、论证场景都可能涉及到测试...

此版本重点升级了Online代码生成器，支持更多的控件生成，所见即所得，极大的提高开发效率；同时做了数据库兼容专项工作，让Online开发兼容更多数据库：Mysql、SqlServer、Oracle、Postgresql等 !!!

生成式人工智能编码工具正在改变开发人员处理日常编码任务的方式。从记录我们的代码库到生成单元测试，这些工具有助于加快我们的工作流程。然而，就像任何新兴技术一样，总是有一个学习曲线。因此，当人工智能驱动的编码助手无法生成他们想要的输出时，开发人员（无论是初学者还是经验丰富的开发人员）有时会感到沮丧。...

在上篇 如何实现 AOP（上） 介绍了 AOP 技术出现的原因和一些重要的概念，在我们自己实现之前有必要先了解一下 AOP 底层到底是如何运作的，所以这篇再来看看 AOP 实现所依赖的一些核心基础技术。AOP 是使用动态代理和字节码生成技术来实现的，在运行期（注意：不是编译期！）为目标对象生成代理对象，然后将横切逻辑织入...

安装 {代码...} 源代码 {代码...} 支持多语言 Code Name Native Name cs Czech Česky da Danish Dansk de German Deutsch de-at Austrian german Deutsch de-ch Swiss german Deutsch el Greek Ελληνικά en English English en-au Australian English English en-ca Canadian English English en-gb British English Eng...

GAN，叫做生成对抗网络 (Generative Adversarial Network) 。其基本原理是生成器网络 G(Generator) 和判别器网络 D(Discriminator) 相互博弈。生成器网络 G 的主要作用是生成图片，在输入一个随机编码 (random code) z后，自动的生成假样本 G(z) 。判别器网络 D 的主要作用是判断输入是否为真实样本并提供反馈机制，真样...