当前顶尖AI模型是否真能“看懂”物理图像？全谱系多模态物理推理新基准来了，结果SOTA级模型准确率都不足55%。新基准名为SeePhys，强调了图形感知对于模型认识和理解物理世界的重要性。内容涵盖经典与现代物理的各个知识等级和领域，包括从初中到博士资格考试的全谱系多模态物理问题。它由中山大学、苏黎世联邦理工学院、...

关注前沿科技 量子位超越扩散模型！自回归范式在图像生成领域再次被验证——中科大、哈工大、度小满等机构提出通用文生图模型STAR。仅需2.9秒就可生成高质量图像，超越当前一众包括SDXL在内扩散模型的性能。此外在生成图像真实度、图文一致性和人类偏好上均表现优秀。来看看具体是如何做到的？自回归通用文生图模型STAR扩...

标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测。该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值。ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还包括其他独立（预测）变量。该模型也被称为向量ARIMA或动态回归模型。

随着AI技术的极速发展，AI能力正在助力产业加速场景化落地。CyberAI是数新网络面向开发者和企业的一站式AI数据科学平台，提供交互式和可视化建模服务，算法模型全生命周期管理。平台可帮助开发者快速开发AI应用，解决本地代码维护不方便、数据传输不安全、模型部署工程难等现实问题，从而提升团队协同效率，以信息化的手...

在科技浪潮是推动下，传统农业正经历一场智能化变革。作为现代农业的「千里眼」，农业遥感通过收集卫星和无人机等平台的遥感数据，被广泛应用于监测作物生长状况、土地利用与覆盖变化、病虫害情况、水资源管理和农业环境的演变等多个方面。 农业遥感能够为决策者提供实时、深入的洞察力，确保了信息的精确性和决策的前瞻...

MetaAgentX团队推出首个专注于“多模态交互智能体×CAPTCHA（人机验证）问题”的开放式研究平台——Open CaptchaWorld。

关注前沿科技 量子位话不多说，先看一波效果，单视角输入be like：难度升级，接下来换成双视角，看起来衔接也非常丝滑。以上来自ViewCrafter，由北大、港中文、腾讯等机构的研究人员提出，可以从单张或稀疏输入图像生成精确相机可控的新视角视频。还支持场景级文生3D、图生3D、以及稀疏视角重建等应用。目前论文和代码均...

量子位以下文章来源于灵宝CASBOT ，作者灵宝CASBOT[灵宝CASBOT .Shaping Future Robotics.](#)在人与机器人愈发紧密协作的时代，如何让机器人“读懂”人类的意图、与人类默契配合，成为智能技术发展的关键一步。近日，由中国科学院自动化研究所与灵宝CASBOT共同提出的关于“增强物理人机协作中的人类意图估计和人机角色分配...

Claude 3.7成精了！在开发者最喜欢的Cursor中，偷偷将OpenAI模型换成自己，关键是人类给出的指示跟这完全没关系。引来一众网友围观的同时，大佬卡帕西也被成功逗笑了：迄今为止最有意思的一趴。其他人更是连连惊呼：AGI is here！不过，当你以为这只是Claude 3.7略施的商战小伎俩，但其实人家还真有底气。最新消息，它在...

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯

在高维开放世界中训练视觉强化学习智能体面临诸多挑战。尽管有模型的强化学习方法（MBRL）通过学习交互式世界模型提高了样本效率，但这些智能体往往具有“短视”问题，因为它们通常仅在短暂的想象经验片段上进行训练。我们认为，开放世界决策的主要挑战在于如何提高在庞大状态空间中的探索效率，特别是对于那些需要考虑长...

原文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。这个例子说明了一个函数拟合的神经网络如何根据测量结果来估计脂肪百分比(BFP) 问题：估计脂肪百分比在这个例子中，我们试图建立一个神经网络来估计一个人的脂肪百分比，这个人由13个物理属性描述。年龄体重身高颈围胸围腹部周...

随机对照试验构成通常被认为是用于评估某些干预或感兴趣治疗效果的金标准设计。参与者被随机分配到两个（有时更多）的群体这一事实确保了，至少在期望中，两个治疗组在测量的，重要的是可能影响结果的未测量因素方面是平衡的。因此，两组之间结果的差异可归因于随机化治疗而不是对照（通常是另一种治疗）的效果。

如图所示真是奇怪了！

2017年华中科技大学在发表的论文《An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition》提出了一个识别文本的方法，这种方法就是CRNN。该模型主要用于解决基于图像的序列识别问题，特别是场景文本识别问题。

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是文字识别的统称，不仅支持文档或书本文字识别，还包括识别自然场景下的文字，又可以称为 STR（Scene Text Recognition）。

作者：任仲禹爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。本文来源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。