R语言非线性混合效应 NLME模型(固定效应&随机效应)对抗哮喘药物茶碱动力学研究
茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱,然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度。
2021-10-22
R语言非线性混合效应 NLME模型(固定效应&随机效应)对抗哮喘药物茶碱动力学研究
茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱,然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度。
2024-01-23
深入了解平均精度(mAP):通过精确率-召回率曲线评估目标检测性能
平均精度(Average Precision,mAP)是一种常用的用于评估目标检测模型性能的指标。在目标检测任务中,模型需要识别图像中的不同目标,并返回它们的边界框(bounding box)和类别。mAP用于综合考虑模型在不同类别上的准确度和召回率。
2023-05-28
ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型 | 京东探索研究院
身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点,除了典型的身体骨骼关键点,还可以包括手、脚、脸部等关键点,是计算机视觉领域的基本任务之一。目前,视觉transformer已经在识别、检测、分割等多个视觉任务上展现出来很好的性能。在身体姿态估计任务上,使用CNN提取的特征,结合定制化的transformer模块...
2023-09-07
拓端tecdat|R语言时间序列TAR阈值自回归模型
原文链接: [链接]为了方便起见,这些模型通常简称为TAR模型。这些模型捕捉线性时间序列模型无法捕获的行为,如极限循环,幅度相关频率和跳跃现象。数据示例TAR模型通过抑制噪声项和截距并将阈值设置为0来获得:模型估计一种方法和这里讨论的方法是条件最小二乘(CLS)方法。情况1.如果r和d都是已知的。情况2.如果r未...
2020-06-21
GPT-4o不敌Qwen,无一模型及格!UC伯克利港大等提出多模态新基准
多视图理解推理有新的评判标准了!什么是多视图理解?也就是从不同视角整合视觉信息进而实现理解决策。想象一下,机器人在复杂环境中执行任务,这就需要根据多个摄像头的画面准确判断物体位置、距离和运动方向,这就依赖于强大的多视图理解能力。但过去,由于评估多视图推理能力的基准测试稀缺,这一领域的研究进展相对...
2025-05-14
R语言BUGS序列蒙特卡罗SMC、马尔可夫转换随机波动率SV模型、粒子滤波、METROPOLIS HASTINGS时间序列分析
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24162在这个例子中,我们考虑马尔可夫转换随机波动率模型。统计模型设 yt为因变量,xt 为 yt 未观察到的对数波动率。对于 t≤tmax,随机波动率模型定义如下状态变量 ct 遵循具有转移概率的二状态马尔可夫过程N(m,σ2)表示均值 m 和方差 σ2的正态分布。BUGS语言统计模型文件内容 'vol.bug':...
2021-11-05
拓端tecdat|R语言时间序列TAR阈值自回归模型
原文链接: [链接]为了方便起见,这些模型通常简称为TAR模型。这些模型捕捉线性时间序列模型无法捕获的行为,如极限循环,幅度相关频率和跳跃现象。数据示例TAR模型通过抑制噪声项和截距并将阈值设置为0来获得:模型估计一种方法和这里讨论的方法是条件最小二乘(CLS)方法。情况1.如果r和d都是已知的。情况2.如果r未...
2020-05-18
对通用骨架提取方法的改进
骨架(或中轴线)具有在二进制形状和自然图像中提供紧凑而有意义的对象表示的潜力(以下简称为“形状”和“图像”),适用于图像表示和各种多媒体应用。在实践中,对象骨架通常以图形格式编码,即“骨架图”,以便于骨架修剪、匹配、分类和分析任务。为了术语的清晰,通常将各种骨架图组件定义如下:1) 端点:骨架点只有一个...
2024-10-27
基于 Transformers.js 的图片景深3D图生成
本文由ScriptEcho平台提供技术支持项目地址:传送门## 基于 Transformers.js 的图片景深3D图生成应用场景本代码可以将一张普通的图片转换为具有景深效果的 3D 图,可用于创建逼真的 3D 场景或增强图片的视觉吸引力。代码基本功能该代码使用 Transformers.js 中的深度估计模型,分析图片中物体的深度信息,并生成一张位移...
2024-05-22
机器学习实验笔记
工作流预处理(转化为灰度图) --- 卷积 --- 池化 --- 卷积 --- 池化 --- 全连接层 --- softmax --- 输出
图解机器学习 | 模型评估方法与准则
事实上,在机器学习领域,对模型的测量和评估至关重要。选择与问题相匹配的评估方法,能帮助我们快速准确地发现在模型选择和训练过程中出现的问题,进而对模型进行优化和迭代。本文我们系统地讲解一下机器学习模型评估相关知识。
2022-03-10
当达摩院大牛们用视觉AI能力来抠图,这一切都不受控制了……
在外界人眼中,达摩院人才济济,大多是奇人异士,做着神秘且高端的研究。不曾想,这群有如扫地僧一般的神秘专家们竟然做了一个百宝箱——阿里云视觉智能开放平台(vision.aliyun.com),将研究出来的各种人脸识别,图像识别等视觉AI能力都开放了出来!打开百宝箱可以看到他们已经做了人脸识别,文字识别,商品理解,内容安...
2020-02-11
GARCH-DCC模型和DCC(MVT)建模估计|附代码数据
最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。这个简短的演示说明了使用r软件包的DCC模型及其方法的使用,尤其是在存在MVT分布形状参数的情况下进行2级DCC估计的另一种方法
2022-12-09
华为HMS Core图形引擎服务携手三七游戏打造移动端实时DDGI技术
在2021年HDC大会的主题演讲中提到,华为HMS Core图形引擎服务(Scene Kit)正协同三七游戏一起打造实时DDGI(动态漫反射全局光照:Dynamic Diffuse Global Illumination)技术,该技术已进入验证阶段。
小红书开源「InstantID」,2024第一个爆火的Al写真项目,惊艳了!
Datawhale Datawhale干货 AI写真:InstantID,开源:小红书马斯克与郭德纲,一位是相声界的顶流,一位是科技界的大咖。想象一下,他们的形象融合,会是什么样?小红书最新推出的开源项目 —— InstantID 让这种“跨界融合”成为可能。来瞧瞧,“马德纲”有惊艳到你吗?InstantID 是一个基于扩散模型的图像生成解决方案,能实现...
2024-02-02
拓端tecdat|R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化
原文链接:[链接] 我们在研究工作中使用广义加性模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。这篇文章介绍一下广义加性模型(GAMs)目前可以实现的功能。我们需要加载mgcv {代码...} 受欢迎的例子数据集dat中的数据在GAM相关的研究中得到了很好的研究,包含了一些协变量--...
2021-08-20