离群值是一些观测值，它的位置离数据集中的大多数其他观测值足够远，可以认为是异常的。离群观测的原因包括固有的变异性或测量误差。异常值显著影响估计和推断，因此检测它们决定是删除还是稳健分析非常重要。

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展锐T616是一款影像能力进一步提升的八核LTE平台，T606则更注重性能与能耗的均衡。两款芯片均支持UFS 2.1快速闪存接口，让数据存取更高效。T616、T606两款芯片上市后，展锐4G移动平台将以更丰富的产品阵容，满足用户多元应用场景的需求。

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自由模式不需要代码，因为它使用默认控件。至于无人机跟随模式，我们可以使用摄像机的内置实体跟踪功能来定位摄像机，并用偏移量定位无人机。这就使得相机即使在移动时也能从指定的实体中得到固定的偏移量。为了跟踪一个实体，我们简单地设置viewer.trackedEntity。

作为网络爬虫来讲，重要的来源于数据信息采集，随着互联网大数据的迅速发展，网络爬虫也是需要一直提升技术来适应全面更新的要求，那么选择稳定的代理ip是爬虫的前提，稳定极速的代理ip能够支撑爬虫的工作效率和工作进行的稳定，如何选择稳定的代理ip也将成为技术工作的焦点。

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在智能交通系统（ITS）的快速发展中，对车辆进行精确的检测和跟踪是实现交通监控、流量分析和安全预警的关键技术。YOLOv8和DeepSORT的结合，为解决这一挑战提供了一种创新的解决方案。本文将详细介绍YOLOv8+DeepSORT在多目标车辆跟踪中的应用，包括车辆检测、跟踪和计数。

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OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是计算机视觉重要方向之一。传统定义的OCR一般面向扫描文档类对象，现在我们常说的OCR一般指场景文字识别（Scene Text Recognition，STR），主要面向自然场景，如下图中所示的牌匾等各种自然场景可见的文字。

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一个基于Java开发的数据采集程序，通过与DTU通讯，采集检测仪上面的数据，但是设备上是IEEE协议，无思路，求好心大神指教。

语义分割是计算机视觉领域中的一个重要问题，它的目标是将图像或视频中的语义信息（如人、物、场景等）从背景中分离出来，以便于进行目标检测、识别和分类等任务。语义分割数据集是指用于训练和测试语义分割算法的数据集合。本文将从语义分割数据集的理论和实践两个方面进行介绍。

2024-10-13，由清华大学创建的EmbodiedCity数据集，标志着Embodied AI研究从室内走向户外，为人工智能提供了一个更接近现实世界的测试环境。