我在网站的头部添加了搜索框的功能，当用户输入信息并点击搜索按钮的生活，会传参到search.vue页面，然后通过接口进行数据查询，但是查询之后，我再到头部再次输入并查询的时候好像搜索按钮并没有触发，是什么原因呢，如果我重新回到首页再在头部点击搜索又能搜索，只是不能搜索之后再点击搜索，没有反应，之前搜索的数...

索引是一种数据结构，b+树的叶子节点中存放的是指向实际行的指针。那么聚集索引呢，InnoDB 的聚簇索引在同一个结构中保存了 B+Tree 索引和数据行，这句话是什么意思？是不是说非聚集索引叶子节点中的指针指向的就是聚集索引中存放的数据行

mongodb的索引对磁盘空间的消耗比较大，它是否又会同时占用内存？当使用索引执行查询时，mongo引擎要首先在索引树中找到匹配的文档在磁盘上的位置，那么这个“索引树”是在磁盘上还是在内存里，也就是mongo的引擎是使用磁盘上的索引查，还是使用内存里的索引查？

我今天下午用mysql+navicat试了一下，100w条数据，总共6组结果1、无索引，union，平均0.7s2、无索引，or，平均0.4s3、两个唯一性索引，union，平均0.1s4、两个唯一性索引，or，平均0.085、一个联合索引，union，平均0.4s6、一个联合索引，or，平均0.4s

联合索引的分支块包含索引键值列以及相应的指针，但不是叶子块的所有键值都列举在分支块里，具体跟分支块的指针有关系：不管是联合索引还是单列索引，分支块都包含两种指针，一种叫LMC，另一种就是分支块的索引行对应的指针。1.LMC，left most child，每个分支块都会有一个，而且只会有一个，这个指针指向一个索引叶子块...

其实综合来讲就是单索引与复合索引的区别不同问题 索引的目的是为了快速找到所需的记录 但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。 尤其当表的行数远远大于索引键的数目时，使用这种方式可以明显加快表的查询速度。 再说说为啥行数有区别，因为多索引是组合而成的。在shopid基础上再查询ctime ...

google企业搜索 Custom Search 阿里云的搜索，可以看廖雪峰的文章：站内搜索上线了

hibernate search jpa 索引库 本地能够正常搜索，部署到服务器上就搜索不到结果了

检索就是查找操作，已知元素，找索引。你说的是已知索引，找元素，正好相反

除了主键索引，在查询中有价值的字段可做索引。没必要太多索引。

由于order by 不同的字段，导致两个查询中表record_exten所用的索引不同。显然索引PRIMARY 比DeptID要更加优化。

1、两个查询可以创建一个(type,year)的复合索引来用2、查询时间差异大是因为你的条件不一样，索引检索的顺序规则要明白，第一条：顺序检索type索引，找到对应的主键，再到表数据文件中查找满足year>=2017的数据，找到10条为止，由于2017之前还有很多数据，比如2016的，顺序检索完所有2016才能找到2017的数据，直到找...

Innodb表的数据存在主键索引树（B+Tree）叶子节点上；二级索引存储索引字段值与主键。通过二级索引查找需要回表到主键树上查处记录

EXPLAIN一下。最终只会用一个索引，联合索引，根据最左匹配原则，命中第一个联合索引。你也可以强制使用第二个索引。

{代码...} 希望循环输出newsList的内容。应该怎么写呢？另外，倒序排序reverse()好像也不对

如果不加索引，SELECT * FROM sys_client LIMIT 100000,10会将全表扫描，然后取第100001~100010这10条记录； 加了索引之后，就只检索100010条记录，而不是全表检索，所以执行效率会更好！

子站其实是某个标签的集合，你加上特定标签的作为关键词，是可以进行搜索的，只不过搜索还不是很好，多个关键词的搜索效果并不是很好。 我们会优化搜索引擎，加上标签等特定搜索情景。