Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」，即「读取-求值-输出」循环：输入一段代码，立刻得到相应的结果，并继续等待下一次输入。Notebook通常使得探索性的开发和调试更加便捷，在 Notebook 环境，用户可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果，使用起来非常灵活。

近日，火山引擎数智平台 VeDI Meetup「超话数据」在深圳举办，来自火山引擎的产品专家分享了字节跳动基于 DataLeap 的 DataOps 实践，数据研发面临的挑战以及字节跳动最佳实践。

9月3日晚8点，「把我唱给你听-刘德华抖音直播」开启，刘德华重新唱响经典原创歌曲，用音乐带领歌迷走进他的故事。公开数据显示，开播不到5分钟，在线人数突破5000万，整场线上演唱会观看人数超3亿，成为国内线上演唱会收看之最。

简介： 本文介绍主要阿里云物联网平台从设备管理、设备运维2个角度来打造设备的搜索产品，除作为检索产品应该具备的低RT、高Qps、高稳定性外，“IoT设备搜索”产品还需为用户提供了完备的设备数据、尽可能短的可见时延、灵活的查询。

基于迁移学习的基础设施成本优化框架，火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录近期，第29届国际知识发现与数据挖掘大会（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，以下简称KDD）在美国加州长滩举办。由火山引擎数智平台，北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 Rove...

这张图从下往上看，首先最底层是资源池，属于IaaS层服务，可以是物理机，也可以是虚拟机，只要是给TDSQL添加机器就好，TDSQL是在一个机器的资源池上实现了数据库实例的管理。当然，这里推荐的还是物理机，如果增加一层虚拟机服务，无疑在稳定性和性能方面都会引入一些隐患。

TDSQL的架构以及模块划分。通过这一章节的了解，我们更能切入TDSQL的技术细节，它为什么要这样设计，这样设计有什么好处，如何通过这样的架构和设计实现高可用、线性扩展等能力。

优点：如果文章质量不错，会有机会被推上首页，文章的阅读量相对较高，交流的人也蛮多的。 缺点：SEO差(在搜索引擎基本搜不到掘金的文章)，用户消息界面不友好(关注/评论/赞的信息全堆在一块)

流程引擎基于一组节点与执行界面，通过人机交互的形式自动地执行和协调各个任务和活动。它可以实现任务的分配、协作、路由和跟踪。通过流程引擎，组织能够实现业务流程的优化、标准化和自动化，提高工作效率和质量。

在后端开发中，处理数据的代码和展示数据的代码是分离的，这就是前面说的，用户界面和业务数据内容分离，但是真的展现到前端给用户看到的界面都是数据和界面融合在一起的，模版引擎的作用就是把html文件和后端的数据柔和在一起生成一个html文件返回给前端展示，这种方式又叫做服务端渲染。

8月2日，微众银行开源项目Linkis 正式通过国际顶级开源组织 Apache 软件基金会（简称 ASF ）的投票决议，以全票通过的优秀表现成为 ASF孵化器项目。

两种存储引擎WiredTiger 存储引擎，默认In-memory 内存存储引擎WiredTiger文档级并发模型支持多个客户端同时修改集合的不同文档。快照和检查点 checkpointWiredTiger使用MultiVersion（MVVC）并发控制。检查点可以充当恢复点日志 Journal日志与检查点结合使用，确保数据持久性。日志保留检查点之间的数据修改日志通过快...

前几天有朋友联系到我，希望帮忙用Flutter开发一个linux上的应用。 他们的需求比较特别的一点就是程序最终运行在一个基于树莓派的Ubuntu系统上。 所以需求中有非常明确的性能优化的部分。 因为项目中某些页面有大量的图表，在树莓派上测试发现这类Flutter页面会比较卡顿。 接下来我解释一下为什么树莓派运行Flutter程序...

简介： 36kr研究院全新出炉《2020年中国服装行业数据中台研究报告》显示：数据中台赋能企业数字化转型，成为降本增效新引擎。-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 和关注官方微信公总号（文末扫描二维码或点此加入）-阿里云数据中台官网 [链接]来源：36氪&数据中台随着互联网流...

接上篇，以短视频优质项目为例，火山引擎DataLeap平台治理团队会去对每天发布的这种挂购物车车短视频打上标签，识别这些短视频它是优质的还是低质的，以及具体原因。一个视频经过这个模型识别之后，会给到奖惩中心去做相应的奖惩策略。简单来说，如果它是优质视频，会去做这种流量的扶持，是低质，直接通过奖惩中心去做...

在本专题系列文章中，我们将根据 EMQ 在车联网领域的实践经验，从协议选择等理论知识，到平台架构设计等实战操作，与大家分享如何搭建一个可靠、高效、符合行业场景需求的车联网平台。

新一轮人工智能浪潮正在重塑世界，以生成式 AI 为代表的技术快速应用，推动了数据与智能的深化融合，同时也给数据基础设施带来了全新的变革与挑战。面向 AI 时代的数据基础设施如何构建？底层数据平台架构在 AI 时代如何演进？ 9月20日，2024云栖大会 OpenLake 解决方案专场带来了全方位的解读。