更多精彩请关注个人公众号 xhJaver一、 索引数据结构面试的时候肯定会问这一个问题，mysql为什么会选择b+树作为索引呢？而不选择其他索引，例如b树？hash？下面说的磁盘IO是指数据从硬盘加载到内存中的操作hash索引的话，不支持范围查询，因为hash就是一个键对应一个值的，没办法范围查询二叉树的话，它的特点就是左子树...

以下情况适合创建索引 {代码...} 以下情况不适合创建索引 {代码...}

基础概念：索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。要理解mysql中索引是如何工作的，最简单的方法就是去看看一本书的目录（索引）部分，如果想找到一个特定的标题，一般先会看书的目录（索引），找到对应的页码。在mysql中，mysql除了存储数据本身之外，还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以...

导语 |微信终端涉及到大量文本搜索的业务场景，主要包括联系人搜索、聊天记录搜索和收藏搜索等。近期微信团队对 IOS 微信的全文搜索技术进行了一次全面升级，本文将分享其选型与优化思路，详细解析全文搜索的应用数据库表格式、索引更新和搜索逻辑的优化细节。希望本文对你有帮助。

JanusGraph索引的探索 1. 索引的操作 JansuGraph中索引生命周期：基本上所有的关于索引的操作都属于这张图中的操作 1.1 操作前的准备 在对索引进行操作之前，需要确保没有正在进行的事务，并且确保没有影子实例 使用命令graph.getOpenTransactions()去查看当前是否有正在进行中的事务 {代码...} 如果有正在进行的事务，...

索引概述数据库索引是用于提高数据库表的数据访问速度的。想要理解索引原理必须清楚一种数据结构「平衡树」(非二叉)，也就是b tree或者 b+ tree，重要的事情说三遍：“平衡树，平衡树，平衡树”。当然， 有的数据库也使用哈希桶作用索引的数据结构 。然而，主流的RDBMS都是把平衡树当做数据表默认的索引数据结构的。

神经网络架构搜索（NAS）是一种自动搜索最优神经网络架构的方法。通过使用NAS，研究人员可以避免手动设计网络架构的繁琐过程，从而节省时间和精力。本教程将介绍NAS的基本概念、方法和实现步骤。

通过前面一些关于索引设计的相关介绍与示例，相信大家已经对索引设计这块有了一些零碎的认识，那本篇来做下总结，给出一个索引设计的详细规范。索引命名规范：单值索引，建议以 idx_ 为开头，字母全部小写。 {代码...} 组合索引，建议以 dx_multi_ 开头，字母全部小写。 {代码...} 唯一索引，建议以 udx_ 为开头，字母全...

githubmemory是一款 github 信息查看工具，可以查看活动信息等。 网址搜索仓库页面点击跳转到仓库搜索页面用户搜索页面点击跳转到用户搜索页面问题搜索页面点击跳转到问题搜索页面仓库信息morpho-os/framework仓库信息 + 活动信息页面仓库信息 + 问题列表页面用户资料页面JeffreyBool

千山万水总是情，问问索引行不行？轻舟已过万重山，有种尽管来发难。索引是在数据库优化时的重要手段之一，今天 V 哥从索引的角度展开讲一讲索引的各个要点，希望可以通过这篇文章，帮助大家彻底搞透索引的关键点。1.索引的定义与作用2.索引的类型3.索引原理4.二分查找法5.Hash结构6.B+Tree 结构7.聚簇索引和辅助索引8....

创建表： {代码...} 插入数据： {代码...} 创建索引： {代码...} 分析：查询和排序字段正好符合索引--> 用到索引 {代码...} 交换顺序--> 依旧使用到了索引 去除中间的条件--> 依旧使用了索引： {代码...} 去除开头条件--> 没有使用索引了： {代码...} 总结： 所以在复合索引中，索引第一位的column很重要，...

​ TTL (Time To Live, 有生命周期的) 索引是特殊单字段索引，MongoDB可以用来在一定时间后自动从集合中删除文档的特殊索引。 这对于某些类型的数据非常好，例如机器生成的事件数据，日志和会话信息，这些信息只需要在数据库中保留一段时间。

倒排索引、ES对比Mysql为什么需要？根据id精确匹配时，可以走索引，查询效率较高。而当搜索条件为模糊匹配时，由于索引无法生效，导致从索引查询退化为全表扫描，效率很差。方式：正向索引根据文档找词条，倒排索引根据词条找文档。优缺点：正向索引适合于根据索引字段的精确搜索。倒排索引根据词条搜索、模糊搜索时，速...

针对使用MySQL的索引，我们之前介绍过索引的最左前缀规则，索引覆盖，唯一索引和普通索引的使用以及优化器选择索引等概念，今天我们讨论下如何更合理的给字符串创建索引。

在我们搜索的时候，要依靠倒排索引，但是当我们排序的时候，需要依靠正排索引。通过倒排索引锁定文档document之后，看到每个document的每个field，然后进行排序，所谓的正排索引就是doc values。 对于ES而言，在建立索引的时候，一方面会建立倒排索引，以供搜索使用；一方面会建立正排索引，也就是doc values,以供排序，...

数据库索引是优化任何数据库系统性能的关键组成部分。如果没有有效的索引，您的数据库查询可能会变得缓慢且低效，从而导致用户体验不佳并降低生产力。在这篇文章中，我们将探讨创建和使用数据库索引的一些最佳实践。

倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是由属性值来确定记录的位置，因而称为倒排索引(inverted index)。带有倒排索引的文件我们称为倒排索引文件，简称倒排文件(inverted file)。