本文首发自 HyperAI超神经微信公众号~内容一览：近日，英国生态学会期刊《Methods in Ecology and Evolution》上发布了一个新的预测模型 BirdFlow，其能够解决生物学目前最困难的挑战之一：准确预测候鸟的运动轨迹。虽然该模型目前仍在完善中，但研究人员称能够在一年之内向公众开放，并投入使用。本文是对这项研究的介...

多人2D姿态估计是理解图像中人类的任务。给定一个输入图像，目标是检测每个人并定位他们的身体关节。推断图像中多人的姿态即可具有挑战性是因为图像中的人数可变，尺度变化，身体部位的遮挡，人体的非刚性，以及各种其他原因。

目前，回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断，还被逐步推广应用于广义线性模型领域（如用于logistic回归模型），但由于一般线性模型与广义线性模型在残差分布的假定等方面有所不同，所以推广和应用还存在许多问题

CT技术伴随着一定剂量的辐射，会对患者的身体健康造成影响，而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质，甚至造成不可逆的损伤，进而诱发癌症。 因此，如何在保证成像质量的前提下尽可能地降低 CT 辐射剂量一直是科学家们 研究的热点目标之一。此外，传统的CT扫描技术只能显示患者体内病灶的形态， 无法显示目标结构的化学...

只要有金融经济学家，金融经济学家一直在寻找能够预测股票收益的变量。对于最近的一些例子，想想Jegadeesh和Titman（1993），它表明股票的当前收益是由前几个月的股票收益预测的，侯（2007），这表明一个行业中最小股票的当前回报是通过行业中最大股票的滞后回报预测，以及Cohen和Frazzini（2008），这表明股票的当前回...

关注前沿科技 量子位你以为的宇树机器人（H1）：实际上的宇树机器人（G1）：轻松来一个帅气的科比投篮。或者是像罗纳尔多那样华丽旋转跳跃。英伟达卡内基梅隆大学一起，给宇树机器人“一雪前耻”了（doge）。只通过一个训练框架，机器人就能成为“学人精”，完成各种高难度敏捷动作。从这样（下左图）变成这样（下右图）。△...

关注前沿科技 量子位字节开源图像编辑新方法，比当前SOTA方法提高9.19%的性能，只用了1/30的训练数据和1/13参数规模的模型。做到这一切无需额外预训练任务和架构修改，只需要让强大的多模态模型（如GPT-4o）来纠正编辑指令。这一方法旨在解决现有图像编辑模型中监督信号有噪声的问题，通过构建更有效的编辑指令提升编辑...

本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）。Gasparrini等人[2010]和Gasparrini[2011]阐述了DLMs和DLNMs的发展以及时间序列数据的实现 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯

摘要：有没有一种呈现，不以追求商业为第一目的，不用花大价钱，不用翻拍，没有画蛇添足，低成本的可共赏的让经典更清晰？本文分享自华为云社区《除了重映和翻拍，重温经典的第三种可能》，原文作者：音视频大管家。时隔12年，《阿凡达》重映了，国内重映票房累计预估14.8 亿元人民币！！！经典就是经典！说到经典重映，...

在传统方法中，这几乎是不可能完成的任务，稀少的拍摄视角往往导致模型无法还原被遮挡的区域，生成的场景要么残缺不全，要么细节模糊。更令人困扰的是，传统的重建算法无法解耦场景中的独立物体，重建结果无法交互，严重限制了在具身智能、元宇宙和影视游戏等领域的应用前景。

在传统方法中，这几乎是不可能完成的任务，稀少的拍摄视角往往导致模型无法还原被遮挡的区域，生成的场景要么残缺不全，要么细节模糊。更令人困扰的是，传统的重建算法无法解耦场景中的独立物体，重建结果无法交互，严重限制了在具身智能、元宇宙和影视游戏等领域的应用前景。

UV坐标系统：UV坐标系统是一种二维坐标系统，它通过U和V两个轴来表示模型表面的纹理映射。通常情况下，这个坐标系统是基于模型的表面拓扑和几何形状而定义的。每个顶点都有一个对应的UV坐标，用来确定该顶点对应纹理图像中的位置。

来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处论文: Anytime Continual Learning for Open Vocabulary Classification论文地址：[链接]论文代码：[链接]创新点在线训练时，每个批次由新训练样本和类别平衡的存储样本组成。在线学习每个标签的准确性，以有效对原始模型和调整后模型的预测进行加权。损失修改以支持“以...

在JVS快速开发平台中，数据模型是数据存储的基础形态，可以等效于普通系统的表结构。它是业务功能实现的基础，所有的业务功能都是围绕数据模型进行相应功能的配置实现。如上图所示：快速开发平台的所有功能模块都是围绕到数据模型做数据的录入、展示、修改、加工等功能。数据模型用于业务数据存储与展示，并支持根据业务...

图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！OpenGraph，一个基于图的基础模型，专门用于在多种图数据集上进行零样本预测。背后是港大数据智能实验室的主任Chao Huang团队，他们还针对图模型提出了提示调整技术，以提高模型对新任务的适应性。目前，这项工作已经挂上了GitHub。据介绍，这项工作主要深入探讨增强图...