我尝试按照 Carl 的回答 进行操作，但并没有解决问题。原来我安装的版本安装后需要一些额外的配置步骤。 背景 在安装 mod_wsgi 升级之前，我查看了 Apache 的 modules 文件夹： {代码...} 然后我安装了 SCL 存储库，并查看了 mod_wsgi 的哪些版本可用。 {代码...} 我使用的是 Python 3.6，所以我安装了匹配的版本并重新...

任何脚本中的 shebang 行决定了脚本能够像独立的可执行文件一样执行，而无需预先在终端中或在文件管理器中双击它（如果配置正确）键入 python 。它不是必需的，但通常会放在那里，这样当有人看到在编辑器中打开的文件时，他们会立即知道他们在看什么。但是，您使用哪条 shebang 行 很 重要。

我猜想，在某个时刻，您是从官方网站而不是通过 Homebrew 安装 python 的。就我而言，我是通过官方网站安装的 Python 3.6.4 。几个月后，我想升级它，发现它非常复杂。所以，我决定转向 Homebrew。打开一个终端窗口，让我们尝试解决这个问题：

{代码...} 错误信息为： {代码...}

我正在按照 Python GTK+ 3 教程 进行操作，并且正在尝试在 virtualenv 中运行一个有效的安装。我已经通过 Ubuntu 包管理器安装了 python3-gi 。事情看起来像这样：

{代码...} 有人遇到么? 重启了电脑,新建了工程,都不行? 用命令行:python manage.py shell是可以的

默认的Python和Pip一般是Python2.7，不过可以直接指定解释器安装包。 {代码...}

请问具体怎么解决Try to run this command from the system terminal. Make sure that you use the correct version of 'pip' installed for your Python interpreter located at '/usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7'.

用flask写了个后台，直接用ip访问没有问题，但是用nginx反向代理多刷新几次页面就挂了。 {代码...} 访问路由： {代码...} --------------------- update ------------------- 直接用命令行python run.py启动没有问题 启用supervisor重定向标准输出到日志文件，请求频繁就会爆Broken Pipe错误 不论是否使用supervisor，用...

我目前正在尝试将 libvirt-python 安装到 virtualenv。 当我运行它时，我得到这个输出 {代码...} 没有 virtualenv，我可以将 libvirt 导入我的 python shell。 原文由 nadermx 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

朋友，OL6 和 OL7 仓库没有 python 3，只有 2 然后： {代码...} 如果没有步骤出错，喝杯咖啡，在测试阶段等待大约 10 分钟，然后开心。 原文由 Marcelo Guedes 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

我正在运行 MacOS Big Sur (11.2.3)。 使用 python2，我有 Tkinter 内置。 使用python3，它必须手动安装并且非常简单，只需运行： {代码...} 要在终端中运行 python2，请执行 python file.py 。 要在终端中运行 python3，请执行 python3 file.py 。 原文由 sgon00 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

如果 cv2.aruco ，请尝试安装 opencv-contrib-python ，例如通过运行以下命令（对于默认 Python 安装）：

或者，看起来您正在使用 Python 2 示例。用Python 2写，然后用2to3工具转换。在 Windows 上，2to3.py 位于 \python31\tools\scripts 中。其他人可以指出在其他平台上哪里可以找到 2to3.py 吗？

我后来安装了 python3.5，它被调用为 python3（“which python3”给我 /usr/local/bin/python3）

最近在学习Python爬虫，感觉非常有意思，真的让生活可以方便很多。学习过程中我把一些学习的笔记总结下来，还记录了一些自己实际写的一些小爬虫，在这里跟大家一同分享，希望对Python爬虫感兴趣的童鞋有帮助，如果有机会期待与大家的交流。

代码：import tensorflow as tfimport numpy as nptf.enable_eager_execution()