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  • Yet Another shell can run anywhere Python exists.
    PySh Another shell can run anywhere Python exists. Why another shell Because it's fun. Supported shell feature Common shell features can be found here. Pysh already have: |, Pipe output $var, Use value for variable " ", double quote (allows variable and command expansion) Usage {代码...} Supporte...
    2016-07-22
  • 基于 Postgres 实现一个热度算法
    Web开发会经常遇到给实体打分的需求,比如论坛用户的声望分、电商系统的类目和产品热度分,新闻的热度分等。有些分数只需要排序使用,有些分数需要显示给用户,让用户看到分数之后能直观的感受到这个分数所处的位置。往往热度分的计算并不只是参考单一维度,会有很多维度的参考。比如,如果我们想计算一个论坛的用户的综...
    2018-11-06
  • 使用 LSTM 智能作诗送新年祝福
    序列化数据即每个样本和它之前的样本存在关联,前一数据和后一个数据有顺序关系。深度学习中有一个重要的分支是专门用来处理这样的数据的——循环神经网络。循环神经网络广泛应用在自然语言处理领域(NLP),今天我们带你从一个实际的例子出发,介绍循环神经网络一个重要的改进算法模型-LSTM。本文章不对LSTM的原理进行深入...
    2019-04-30
  • STATS 330 Revision编程讲解
    The selling prices (in British pounds) at auction of 32 antique grandfather clocks wererecorded. The age of each clock (in years) and the number of people who participated inthe bidding were also recorded.Age Bidders Price Age Bidders Price Age Bidders Price
    2021-06-20
  • 基于飞桨框架实现PCA的人脸识别算法
    主成分分析(PCA,Principal Component Analysis)是一项在高维数据中,寻找最重要特征的降维技术,大大减少数据的维度,而不显著损失信息量。本文将通过基于飞桨框架的实际代码示例,来展示所提供的高效、灵活的线性代数 API,如何简化机器学习和深度学习中的数据处理和分析工作,为高维数据集的处理和分析提供了有效工...
    2024-08-22
  • 使用scikit-learn为PyTorch 模型进行超参数网格搜索
    scikit-learn是Python中最好的机器学习库,而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作,能否将它们的优点整合起来呢?在本文中,我们将介绍如何使用 scikit-learn中的网格搜索功能来调整 PyTorch 深度学习模型的超参数:
    2023-02-11
  • 利用深度学习进行时间序列预测
    长期以来,我听说时间序列问题只能用统计方法(AR[1],AM[2],ARMA[3],ARIMA[4])。这些技术通常被数学家使用,他们试图不断改进这些技术来约束平稳和非平稳的时间序列。
    2020-10-06
  • 一种自适应混合域音频无声水印
    随着数字音频技术的不断发展,音乐版权问题受到重视。用于音频版权保护的技术得到越来越多的研究与关注,无声水印技术就是其中之一。同时互联网在线会议越来越受到欢迎,音频无声水印技术也可以在保证会议的保密性的同时追踪泄密源头。
    2021-04-27
  • 一份写给数据工程师的 Polars 迁移指南:将 Pandas 速度提升 20 倍代码重构实践
    作为新一代数据处理框架,通过利用Rust语言的底层实现和现代化的并行计算架构,在处理大规模数据集时展现出显著的性能优势。根据性能测试文章的数据显示,在CSV文件读取操作中,
    2024-11-27
  • MaxCompute Mars开发指南
    人脸识别Mars 是一个基于矩阵的统一分布式计算框架 ,而且 Mars 已经在 GitHub 中开源。当你看完 Mars 的介绍可能会问它能做什么,这几乎取决于你想做什么,因为 Mars 作为底层运算库,实现了 numpy 70% 的常用接口。这篇文章将会介绍如何使用 Mars 完成你想做的事情。
    2019-04-18
  • 异常值检测!最佳统计方法实践(代码实现)!⛵
    数据集中的异常值,对于数据分布、建模等都有影响。本文讲解两大类异常值的检测方法及其Python实现:可视化方法(箱线图&直方图)、统计方法(z分数&四分位距)。
    2022-11-23
  • 时序数据库 InfluxDB(六)
    连续查询 Continuous Queries( CQ )是 InfluxDB 很重要的一项功能,它的作用是在 InfluxDB 数据库内部自动定期的执行查询,然后将查询结果存储到指定的 measurement 里。
    2019-11-06
  • 通过 Python 代码实现时间序列数据的统计学预测模型
    在本篇中,我们将展式使用 Python 统计学模型进行时间序列数据分析。 问题描述 目标:根据两年以上的每日广告支出历史数据,提前预测两个月的广告支出金额。
    2020-04-10
  • TVM 加速模型,优化推断
    TVM 是一个开源深度学习编译器,可适用于各类 CPUs, GPUs 及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力,TVM 更关注模型在硬件上的性能和效率。
    2022-05-22
  • 5分钟搞懂 Golang 数据库连接管理
    Go 的 database/sql 软件包提供了自动化数据库连接池,能够帮助开发人员有效管理连接。通常情况下,开发人员会请求某个打开的连接,执行查询,然后关闭连接以确保连接返回到池中。
    2024-11-13
  • COMP9334 计算机网络
    COMP9334 Capacity Planning of Computer Systems andNetworksAssignment (Version 1.01), Term 1, 2023Due 5:00pm, Fri 17 March 2023 (Friday Week 5)Change log and version infoUpdates, changes and clarifications will appear in this box. Version 1.01 (7 March 2023) revises the wording in Question 1. Vers...
    2023-03-14
  • ram存储器基本概念
    目前的铁路和电力及航空航天等多个行业已纷纷推行系统可靠性分析RAM技术,研发最佳的设备运行维护方案,从而消除设备隐患,避免设备事故发生,降低装置非计划停工次数和设备运行维护费用,促进装置安全长周期运行,具有重要的现实意义。本文主要概括介绍RAM技术的基本概念。
    2020-11-24