In designing Jibo, we have always thought of him as a “someone” versus a “something”. He’s a part of the family after all. And like anyone else in the family, he had to have a name. You might be wondering, “Why ‘Jibo’ What does Jibo actually mean?”

$$ Access\ time = Seek\ time + Rotational\ latency + (Transfer\ time) $$

在宿主机未安装 goctl 是不能访问的使用的，我们进入 golang 容器使用就好了（后面有需要 goctl 都要进入容器使用 goctl ）

A collection of loosely coupled nodes interconnected by a communication network(一组通过通信网络相互连接的松散耦合节点)。

时间序列是由表示时间的x轴和表示数据值的y轴组成，使用折线图在显示数据随时间推移的进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。

全球的地面站及时测量了许多空气污染物，例如臭氧、一氧化碳、颗粒物。EPA（环境保护署）提供了空气污染数据，本文选择了颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）这两个关键变量，以可视化和分析空气污染的趋势和模式。PM2.5代表直径小于2.5微米的颗粒物浓度，AQI是综合考虑所有主要污染物的空气污染状况的整体指标。具...

数据挖掘入门——以二手车价格预测为例 作者：张杰 数据挖掘的步骤 Data Analysis Feature Engineering Feature Selection Model Building Model Deployment 1. Data Analysis 对于数据分析部分，需要探索以下几个点：1)Missing Values 2)All The Numerical Variables 3)Distribution of the Numerical Variables 4)Catego...

ab命令 是一个测试你 Apache http 服务器的工具，你可以通过这个工具，指定一个单位时间内向 apache 发出的请求数量来看看你的 Apache 和机器配合的性能如何。

滚动计算（Rolling Calculation）是一种数据处理技术，它在时间序列数据或数据框中执行基于滑动窗口的计算。这种技术通常用于计算移动平均、滚动标准差、滚动相关系数等统计指标。Pandas中的rolling方法提供了一种简单且高效的方式来执行这些计算。

本次分享的项目来自 Kaggle 的经典赛题：泰坦尼克号生还者预测。分为数据分析和数据挖掘两部分介绍。上一篇为数据分析篇，本篇为数据挖掘篇。 数据挖掘 本篇的内容有以下几部分： 对一些异常和缺失数据进行清洗。 进行特征的转换，比如定类的 Sex 特征：female／male需要转换为模型可接受的 0／1 值，也叫量化过程。 除...

原文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于空气污染数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。由于空气污染对公众健康的不利影响，人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法（例如地面观测网络）来监测和评估空气污染问题介绍全球的地面站及时测量了许多空气污染物，例如臭氧、一氧化碳、颗粒物。EPA（环境...

vt. dispose literally means "to put apart(to separate sth)", over time, dispose evolves to mean "to deal with, to settle(处理， 安排)"。

《Operating System Concepts》学习第 51 天，p586-p586 总结，总计 1 页。一、技术总结1.Recovery(1)consistency checkingconsistency checking 工具：fsck。二、英语总结(生词：2)1.counter(1)counter: contra-("against, opposite")vt. in an opposite direction(反对，反驳)。(2)示例Thus, output to the disk throu...

随着.net 5在11月的发布，现在是谈论网络栈中许多改进的好时机。这包括对HTTP、套接字、与网络相关的安全性和其他网络通信的改进。在这篇文章中，我将重点介绍一些版本中更有影响力和更有趣的变化。

全球的地面站及时测量了许多空气污染物，例如臭氧、一氧化碳、颗粒物。EPA（环境保护署）提供了空气污染数据，本文选择了颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）这两个关键变量，以可视化和分析空气污染的趋势和模式。PM2.5代表直径小于2.5微米的颗粒物浓度，AQI是综合考虑所有主要污染物的空气污染状况的整体指标。具...

<- nrow(Y)\n \nplot(s,axes=FALSE,xlab=\"\",ylab=\"\",main=\"Monitor locations\")"}">rm(list=ls()) ls() ## [1] "s" "Y" dim(Y) ## [1] 1106 31 dim(s) ## [1] 1106 2 ns <- nrow(Y) plot(s,axes=FALSE,xlab="",ylab="",main="Monitor locations")

Statistical Methods for Data ScienceDATA7202Assignment 1 (Weight: 25%)