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题意：该项目的目标是实施一些信息检索方法，评估它们并在真实用例的背景下进行比较。设置评估基础结构，包括集合和索引、主题、qrel，实现公共信息检索基线，实现排序融合方法，评估、比较和分析基线和排序融合方法解析：在第一部分中，训练2017年和2018年主题的数据集，对于所有的方法，使用此用于调整检索模型的任何...

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阮一峰的这系列文章，可能对你有参考意义： [链接] 这是其中一篇，有好多篇，自己搜下吧。

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使用TripletLoss优化BERT Ranking是一种强大的方法，可用于改进自然语言处理（NLP）任务中的文本相似性和排序问题。TripletLoss通常用于学习嵌入空间中的文本表示，以便在此空间中度量文本之间的相似性。以下是如何将TripletLoss与BERT Ranking结合使用的简要步骤：

原来是权重跟现在距离发帖时间的小时数有关，像这个吧：[链接] 。 我觉得这种只能每隔一小时计算一次，然后把结果缓存下来了。

Question 1 (10 marks)Provost & Fawcett have defined Data Science in terms of 9 computational problems.Define the Similarity problem in general and propose examples on multi-dimensional data.Your answer:

在充满潜力的 NFT 领域，数据分析已成为不可或缺的工具，不仅有助于揭示市场趋势、价值评估以及持有者活动，还为决策制定提供了坚实的基础。就当前市场情况下，获取 NFT Analytic Statistics 数据分析对开发者来说是困难的，不仅需要对不同链上海量的 NFT 数据进行收集和清洗，还需具备数据提取、转换和分析的专业能力，...

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