一位同事向我询问我们在文章中讨论过的近似贝叶斯计算 MCMC (ABC-MCMC) 算法的简单示例。下面，我提供了一个最小的示例，类似于Metropolis-Hastings 。

近年来，人脸合成技术在快速发展，相关检测任务也逐渐从“看得出来”向“说明白为什么”演进。除了判断一张脸是真还是假，更需要模型能“说出个所以然”。

本文展示了如何使用扩展卡尔曼滤波器进行故障检测。本文使用扩展的卡尔曼滤波器对一个简单的直流电机的摩擦力进行在线估计。估计的摩擦力的重大变化被检测出来，并表明存在故障。

Generative AI（生成式人工智能）是指一类人工智能技术，它能够生成新的数据、图像、语音、视频、音乐等内容，从而扩展人工智能系统的应用范围。Generative AI 在最近几年得到了广泛的研究和应用，其中最著名的就是深度学习模型中的生成式模型。这些模型通常使用一种叫做“生成对抗网络（GANs）”的技术，它由一组生成模型...

复旦大学和美团的研究者们提出了UniToken——一种创新的统一视觉编码方案，在一个框架内兼顾了图文理解与图像生成任务，并在多个权威评测中取得了领先的性能表现。

本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）。Gasparrini等人[2010]和Gasparrini[2011]阐述了DLMs和DLNMs的发展以及时间序列数据的实现 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。

本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）。Gasparrini等人[2010]和Gasparrini[2011]阐述了DLMs和DLNMs的发展以及时间序列数据的实现

风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险。VaR 可以定义为资产在给定时间段内以概率 θ 超过的市场价值损失。对于收益率 rt 的时间序列，VaRt将是这样的

随着深度学习的兴起，自动着色引起了很多关注，其目标是根据复杂的图像语义（形状，纹理和上下文）自动生成合适的颜色。一些早期的方法例如CIC、InstColot、DeOldify等试图使用卷积神经网络来预测每个像素的颜色分布，但由于缺乏对图像语义学的全面理解，经常会产生不正确或不饱和的着色结果。DDColor是一个由阿里达摩院...

使用了Yahoo! Finance ^GSPC的近五年历史股价数据，从2015年11月到2020年11月，共1256个。该数据包含每天股价的信息，如Date, Open, High, Low, Close, Adj Close, Volume。

本文作者：腾讯云高级研究员 孟辉。毕业于中国科学院大学控制科学与工程系，具有丰富的机器学习与数据挖掘经验。加入腾讯云AI语义产品组后，主要负责知识图谱相关产品的研发与应用。

IMU(加速度计)的测量频率高，即可以精确的测量到物体的姿态运动，对运动灵敏，同时成本低，体积小，抗干扰能力强，基本上在多传感器融合中是一个必备的传感器。

估计程序配置有问题，你可以用RSS订阅： [链接] 有图有真相：

在2D图像中做3D目标检测很难？现在，拿着一部手机就能做到，还是实时的那种。这就是谷歌AI今天发布的MediaPipe Objectron，一个可以实时3D目标检测的pipeline。分开来看：MediaPipe是一个开源的跨平台框架，用于构建pipeline来处理不同模式的感知数据。Objectron在移动设备上实时计算面向对象的3D边界框。日常生活中的物...

摘要： 在2016年Google率先发布上线了机器翻译系统后，神经网络表现出的优异性能让人工智能专家趋之若鹜。本文将借助多个案例，来带领大家一同探究RNN和以LSTM为首的各类变种算法背后的工作原理。

现在有这样一个 AI 视频生成工具，它可以将多张照片融合在一个视频中出现而且不产生违和感。理解能力直接超过 Runway、LumaAI 等视频模型。它就是我们的国产视频模型—— Vidu。 

主要进行时空数据挖掘和图深度学习的相关研究工作。曾获2021年百度研究院年度优秀实习生，有多篇基于飞桨完成的论文，发表于KDD、AAAI等计算机顶级会议。