近年来，己经有越来越多的研究人员尝试在通信辐射源个体识别领域引入基于深度学习的识别算法，并且在信号参数已知、待识别样本纯净的理想实验环境中取得了一定成绩。但在真实场景中，由于信号接收环境的变化、接收系统模式的改变等因素导致待识别的数据具有不确定性，信号样本的信噪比变低就是一种典型的数据不确定的演...

介绍本车牌识别项目是基于开源项目 EasyPR（Easy to do Plate Recognition）实现。EasyPR 是一个开源的中文车牌识别系统，基于 OpenCV 开源库开发。本项目使用润和 HiSpark Taurus AI Camera(Hi3516DV300) 摄像头开发板套件(以下简称 Hi3516)实现拍照车牌并显示识别结果。采用的系统是 OpenAtom OpenHarmony (简称“OpenH...

在过去的两周，RuffChain 主要工作集中在测试网络的代码审计方面，为了能更加顺利的上线主网，RuffChain 将对测试网络的所有代码进行细致严谨的安全审计，审计结束之后，将进行统一的修复与优化，确保未来上线主网安全且稳定。以下为本期完整双周报：RuffChain TestNet 版本审计范围:

例如："我家孩子在SayABC小班课↵跟小伙伴们一起互帮互助，↵合作竞争，学习更加有动力！↵从简单的单词到句型和场景对话，↵孩子越来越敢于开口说英语啦！[耶]↵扫码立即领取外教课[爱心]↵让孩子从小与世界接轨~"

知识图谱（Knowledge Graph, KG）是人工智能领域的重要技术之一，广泛应用于搜索引擎、推荐系统、问答系统等场景。然而，传统知识图谱构建依赖大量人工标注，成本高且效率低。近年来，随着大模型（如GPT、BERT等）的快速发展，利用大模型自动化生成知识图谱成为可能。本文将详细讲解如何利用大模型实现知识图谱的自动化...

在仓储管理、快递跟踪、票据识别等应用场景中，读取条形码或二维码图像中的数据是一项常见的需求。相较于传统的人工录入，使用 Python 编程实现自动扫描图像中的码，不仅能提高效率，还能降低错误率。

上网设备检测及处理 一个JS文件，支持自动检测并跳转到手机网站或电脑网站，是否手机或电脑访问，是否微信访问等功能。 whatdevice.min.js是压缩后的代码（正式环境建议使用，省一点带宽） whatdevice.js是源代码 建议将本代码放在网页代码head区。 参与开发 注册并登录 GitHub 帐号，fork 本项目并进行改动。 更多细节...

讲到验证码识别，大家第一个可能想到tesseract。诚然，对于OCR而言，tesseract确实很强大，自带的字模能识别绝大多数规整的中英文。但是验证码毕竟不是OCR。对于现在简单的验证码，其干扰都很难规整的去完，或者说去干扰也是苦差事。你很难讲干扰去完后去做OCR，对于低成本的OCR识别更是这样。对于固定的验证码，针对性...

在开发一个含有二维码的微信页面时，我遇到了这样一个问题：使用iPhone第一次进入该页面时，二维码可以长按识别，但第二次进入时长按无法识别到二维码。安卓机都能识别。

贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI从来只见科技巨头抢占技术高地，没听说过谁主动放弃未来的。然而，今日的美国，真的上演了这离奇、反常的一幕。当地时间6月8日，IBM高调宣布不再提供任何人脸识别服务和人脸分析软件，正式退出这一市场。不仅如此，今后IBM也不会继续研发相关技术。IBM的理由是「反对将技...

2020年，新冠疫情席卷全球，“保持距离”成为了防疫的必要措施，这让许多主打“零接触”的产品得到消费者青睐，如手势感应泡沫剂、手势感应水龙头、手势感应开关、手势识别门锁等。 手势识别的目的不应该停留在字面上的解放双手，而是在安全保障下，提供更深层的人机交互体验。而手势识别在AR（增强现实）产品上的结合应用，...

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将印刷或手写的文字、数字、条码等信息转换成计算机可以处理的数据的技术。OCR技术在许多领域都有广泛的应用，例如文档处理、图书馆管理、银行票据处理、邮政编码识别等。在这些领域，OCR技术可以提高工作效率、降低劳动成本、提高数据处理的准确性和可靠性，...

Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。

Special Sponsors 内容来自 DataSciComp，人工智能/数据科学比赛整理平台。Github：iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 简书 | OSChina | 博客园 Classification of Normal vs Malignant Cells in B-ALL White Blood Cancer Microscopic Images:ISBI 2019 Now - April 11, 20...

在完成语音助手项目后，我想试试其他的AI的API 13，于是我瞄上了——智能文本识别。通过研究HarmonyOS Next最新版本API 13中的Core Vision Text Recognition API，我深刻感受到了鸿蒙生态在计算机视觉领域的强大支持。该API能够快速将图像中的文本内容提取为结构化信息，官方给了足够的支持，也为开发者提供了丰富的应用场...

现在手机的普及，让网络上的信息更加的安全，许多公司都不再使用自己的app了，因为这些app都要经过身份认证，这就意味着要进行很多程序，浪费时间。如果只靠人工输入ID和姓名，不但费时费力，还会造成使用者的操作失误，身份证识别API就是在这样的环境中诞生的。

人类在认识了解世界的信息中91%来自视觉，同样计算机视觉是机器认知世界的基础，也是人工智能研究的热点，文字识别也是人工智能的重要研究方向。在我们生活当中，文字是无处不在的，我们的衣食住行都是离不开它的。