本文作者：腾讯云高级研究员 孟辉。毕业于中国科学院大学控制科学与工程系，具有丰富的机器学习与数据挖掘经验。加入腾讯云AI语义产品组后，主要负责知识图谱相关产品的研发与应用。

摘要： 在2016年Google率先发布上线了机器翻译系统后，神经网络表现出的优异性能让人工智能专家趋之若鹜。本文将借助多个案例，来带领大家一同探究RNN和以LSTM为首的各类变种算法背后的工作原理。

意料之外，一场疫情解锁了上班族的存封已久厨艺技能，“秒会陕西正宗凉皮”、“电饭煲实现蛋糕梦”……无数美食短视频帮助帅哥靓妹登上了厨房的舞台，舌尖上的中国再次风靡互联网。更惊喜的是，手机APP上的美食短视频就总能在合适的时间、推荐合适的菜谱，让小伙伴们不必为晚餐吃什么而发愁。我不仅暗自感叹，它为啥如此“懂”我？

现在有这样一个 AI 视频生成工具，它可以将多张照片融合在一个视频中出现而且不产生违和感。理解能力直接超过 Runway、LumaAI 等视频模型。它就是我们的国产视频模型—— Vidu。 

估计程序配置有问题，你可以用RSS订阅： [链接] 有图有真相：

主要进行时空数据挖掘和图深度学习的相关研究工作。曾获2021年百度研究院年度优秀实习生，有多篇基于飞桨完成的论文，发表于KDD、AAAI等计算机顶级会议。

论文直接将纯Trasnformer应用于图像识别，是Trasnformer在图像领域正式挑战CNN的开山之作。这种简单的可扩展结构在与大型数据集的预训练相结合时，效果出奇的好。在许多图像分类数据集上都符合或超过了SOTA，同时预训练的成本也相对较低   来源：晓飞的算法工程笔记 公众号

本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。关于该主题的文献很广泛，仅涉及有限数量的（常见）问题/特征。 可用的R包数量反映了对该主题的研究范围。 

关注前沿科技 量子位3D生成也能支持检索增强（RAG）了。有了检索到的参考模型之后，3D生成效果更好，还具有极强的泛化性和可控性。比如像这张，它生成几何质量得到了极大的改善。还可以实现主题一致的3D到3D生成，仅需自参考输入的3D模型即可支持该功能。之前的相关研究需要约1小时，现在压缩不到10秒。来自香港城市大学...

摘要：本文提出了一种基于Transformer的端到端的线段检测模型。采用多尺度的Encoder/Decoder算法，可以得到比较准确的线端点坐标。作者直接用预测的线段端点和Ground truth的端点的距离作为目标函数，可以更好的对线段端点坐标进行回归。

近期，阿里云人工智能平台 PAI 团队发表的图像编辑算法论文在 MM2024 上正式亮相发表。ACM MM（ACM国际多媒体会议）是国际多媒体领域的顶级会议，旨在为研究人员、工程师和行业专家提供一个交流平台，以展示在多媒体领域的最新研究成果、技术进展和应用案例。其主题涵盖了图像处理、视频分析、音频处理、社交媒体和多媒...

本文将介绍构建质量时间序列模型的三个基本步骤：使数据静止不动，选择正确的模型并评估模型的准确性。这篇文章中的例子使用了一家主要汽车营销公司的历史页面浏览数据。

原文链接：[链接] 原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告，包括一些图形和统计输出。我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。这篇文章介绍一下广义加性模型（GAMs）目前可以实现的功能。我们需要加载mgcv...

本文将介绍构建质量时间序列模型的三个基本步骤：使数据静止不动，选择正确的模型并评估模型的准确性。这篇文章中的例子使用了一家主要汽车营销公司的历史页面浏览数据。

使用react-native init 的项目，react-native run-android真机测试，提示如图所示

FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理；同时，欢迎开发者对本Repo进行继续开发和贡献。FaceChain的模型由ModelScope开源模...

本期 Paper Reading 主要介绍了发布于 2023 年 ICDE 的论文《Dynamic Materialized View Management using Graph Neural Network》，该文研究了动态物化视图管理问题，提出了一个基于 GNN 的模型。在真实的数据集上的实验结果表明，取得了更高的质量。