这3个自定义搜索都以中文网站为主, 有些搜索不够精确, 还需要优化. 最近新浪爱问共享关闭了, 以后再开放会加到书籍搜索中的. 书籍:豆瓣/百度网盘/亚马逊中国/威锋电子书/多看等; 电影:百度网盘/豆瓣/飘花/BT天堂等; iOS技术搜索:以这个iOS博客列表为主, 加上了stackoverflow/知乎/quora/cocoachina等. Channe-书籍搜索 C...

功能需求：首页和列表页各有一个搜索框，在首页输入搜索内容跳转到搜索页执行搜索 nuxt实现：在首页将searchKeyWords字段存入vuex，再到搜索页获取searchKeyWords字段,执行搜索 问题：从首页跳转到搜索页后，页面刷新后，通过上下文store获取searchKeyWords，store里的数据竟然是空的 {代码...} 但是vuex里面是有数据的

1.定时增量更新索引不能主动更新，日志显示服务器响应信息为空。2.我做的是多表定时更新索引，多表都是单表，查询索引时只能查出一张表里面的索引，如：A表name字段"那年，那日"我查询"那年"并不能搜索到"那年，那日"，如果B表中也有一个nickname字段"那年，那日"我只能搜索到A表里面的name值，而B表里面的相同nickname...

无忧·企业文档是一款针对企业用户提供在线文档、协同编辑、知识管理的基础化办公工具，产品采用B/S构架。无忧·企业文档针对各种文档，采用基于内容的文档收缩技术，它基于文本或其他类型的内容轻松查找任何文档，任何内容。提供针对操作者有阅读、编辑权限全文检索，不仅仅只针对标题进行搜索。接下来我们介绍下搜索的相...

从 数据将结构来说： 哈希索引 哈希索引主要用于等值查询，b 树索引

搜索同一个name 当第二页的时候 搜索东西 就是空 第一页搜索就有数据

1.explain 分析语句explain:通常应用于sql语句的性能分析比如： EXPLAIN SELECT * from t where sex='1'id：select识别符select_type:select语句类型SIMPLE:表示最简单的查询

分组优化在使用group by进行分组时，实际上也需要进行排序操作，与order by相比，group by主要是多了排序之后的分组操作group by的实现有三种方式使用松散索引扫描实现group by使用紧凑索引扫描实现group by<!-- more -->使用松散索引扫描实现group byMySQL完全利用索引扫描来实现group by在使用explain执行计划时...

“索引”是为了能够更快地查询数据。比如一本书的目录，就是这本书的内容的索引，读者可以通过在目录中快速查找自己想要的内容，然后根据页码去找到具体的章节。

MySQL 字段、索引的操作 增加字段 删除字段 修改字段名 修改字段名类型 删除索引 增加字段 {代码...} 删除字段 {代码...} 修改字段 {代码...} 修改字段名类型 {代码...} 删除索引 可以通过alter table 和 drop index删除表的索引,drop index可以在alter table 内部作为为一条语句处理，具体如下： {代码...} 前两句是等...

这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

springboot实战电商项目mall4j （https://gitee.com/gz-yami/mall4j)java商城系统源码mysql-索引（InnoDB）InnoDB 会把存储的数据划分为若干个「页」，以页作为磁盘和内存交互的基本单位，一个页的默认大小为 16KB，它由七部分构成：File Header: 页的通用信息Page Header: 页的专有信息Infimum + Supremun: 系统生产的...

在数据库中，如果索引太多，应用程序的性能可能会受到影响，如果索引太少，又会对查询性能产生影响。所以，我们要追求两者的一个平衡点，足够多的索引带来查询性能提高，又不因为索引过多导致修改数据等操作时负载过高。文章会从，B+树索引，索引的分类，哈希索引，全文索引，这个几个方面讲解

1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)2.对于多列索引，不是使用的第一部分(第一个)，则不会使用索引3.like查询是以%开头4..如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

哈希表基于散列函数，不是有序的，而且散列冲突带来的链表结构等，会导致哈希索引做区间查询的速度很慢。因此这种结构适用于只有等值查询的场景，比如 Memcached 及其他一些 NoSQL 引擎。

mongodb利用索引查询时候,是在数据创建时,就把该条数据索引放入内存,还是查询时候才把该条索引加载到内存,在内存中的索引是不是常驻不会自动清除?如何去预估数据索引占用内存大小,比如一条数据大小1kb,那么该条数据创建索引会占用内存多大空间?

以下情况适合创建索引 {代码...} 以下情况不适合创建索引 {代码...}