正向索引也叫做文档索引或者前向索引，它是一种将文档按照其内容进行组织的方式。在正向索引中，每个文档都会被赋予一个唯一的标识符（比如文档ID），然后将该文档的内容存储在以该标识符为键的数据结构中。

MySQL 之索引、视图、触发器索引索引的引入索引是由数据库表中一列或者多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度；类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容。索引的优缺点优点：提高查询数据的速度 缺点：创建和维护索引的时间增加了建立索引的建议一张表建议最多建立 5 个索引建立复合索引优于单值索引...

一、常见的语句优化这里不做多的阐述，因为都是些常规的索引优化手段，想必大家都很清楚以及确定如何使用1.like最左匹配原则2.用exists和not exists代替in和not in3.union all代替or4.不要在索引列上做任何操作，比如计算、函数、类型转换等，会导致索引失效5.尽量避免使用select *6.能用between and不用in7.尽量用>=...

这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

搜索同一个name 当第二页的时候 搜索东西 就是空 第一页搜索就有数据

无忧·企业文档是一款针对企业用户提供在线文档、协同编辑、知识管理的基础化办公工具，产品采用B/S构架。无忧·企业文档针对各种文档，采用基于内容的文档收缩技术，它基于文本或其他类型的内容轻松查找任何文档，任何内容。提供针对操作者有阅读、编辑权限全文检索，不仅仅只针对标题进行搜索。接下来我们介绍下搜索的相...

从 数据将结构来说： 哈希索引 哈希索引主要用于等值查询，b 树索引

在数据库中，如果索引太多，应用程序的性能可能会受到影响，如果索引太少，又会对查询性能产生影响。所以，我们要追求两者的一个平衡点，足够多的索引带来查询性能提高，又不因为索引过多导致修改数据等操作时负载过高。文章会从，B+树索引，索引的分类，哈希索引，全文索引，这个几个方面讲解

1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)2.对于多列索引，不是使用的第一部分(第一个)，则不会使用索引3.like查询是以%开头4..如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

哈希表基于散列函数，不是有序的，而且散列冲突带来的链表结构等，会导致哈希索引做区间查询的速度很慢。因此这种结构适用于只有等值查询的场景，比如 Memcached 及其他一些 NoSQL 引擎。

1.explain 分析语句explain:通常应用于sql语句的性能分析比如： EXPLAIN SELECT * from t where sex='1'id：select识别符select_type:select语句类型SIMPLE:表示最简单的查询

分组优化在使用group by进行分组时，实际上也需要进行排序操作，与order by相比，group by主要是多了排序之后的分组操作group by的实现有三种方式使用松散索引扫描实现group by使用紧凑索引扫描实现group by<!-- more -->使用松散索引扫描实现group byMySQL完全利用索引扫描来实现group by在使用explain执行计划时...

更多精彩请关注个人公众号 xhJaver一、 索引数据结构面试的时候肯定会问这一个问题，mysql为什么会选择b+树作为索引呢？而不选择其他索引，例如b树？hash？下面说的磁盘IO是指数据从硬盘加载到内存中的操作hash索引的话，不支持范围查询，因为hash就是一个键对应一个值的，没办法范围查询二叉树的话，它的特点就是左子树...

“索引”是为了能够更快地查询数据。比如一本书的目录，就是这本书的内容的索引，读者可以通过在目录中快速查找自己想要的内容，然后根据页码去找到具体的章节。

MySQL 字段、索引的操作 增加字段 删除字段 修改字段名 修改字段名类型 删除索引 增加字段 {代码...} 删除字段 {代码...} 修改字段 {代码...} 修改字段名类型 {代码...} 删除索引 可以通过alter table 和 drop index删除表的索引,drop index可以在alter table 内部作为为一条语句处理，具体如下： {代码...} 前两句是等...

springboot实战电商项目mall4j （https://gitee.com/gz-yami/mall4j)java商城系统源码mysql-索引（InnoDB）InnoDB 会把存储的数据划分为若干个「页」，以页作为磁盘和内存交互的基本单位，一个页的默认大小为 16KB，它由七部分构成：File Header: 页的通用信息Page Header: 页的专有信息Infimum + Supremun: 系统生产的...

mongodb利用索引查询时候,是在数据创建时,就把该条数据索引放入内存,还是查询时候才把该条索引加载到内存,在内存中的索引是不是常驻不会自动清除?如何去预估数据索引占用内存大小,比如一条数据大小1kb,那么该条数据创建索引会占用内存多大空间?