春风得意马蹄疾一日看尽长安花 前言 问题描述搜索框中快速输入和删除文本时，在不停的发送网络请求 问题解决解决发送多条网络请求，数据回调正常 解决思路 利用iOS中搜索的思想，在每个网络请求中带上搜索的keyword把keyword当作搜索结果model的属性在每次的model返回时判断当前的属性和最后一次的搜索keyword是否一致一...

**force index本周了解到MySQL索引优化器有时候并不会用到最优的索引，当然这时候大多数时候是因为你索引创建的不合理，导致mysql没有找到最有索引，最优解是优化索引，其次可以使用force index强制当前查询语句使用指定索引

7、索引概念：索引index是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构。索引是数据结构（树） MYSQL里的索引是B+树索引类似于书的目录SQL优化的原因：性能低，执行时间长，等待时间长，sql语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不周SQL编写过程： {代码...} 解析过程 {代码...} 索引的底层原理B+树三层B+树，一个关键字...

无论在工作还是面试中，关于SQL中不要用“SELECT *”，都是大家听烂了的问题，虽说听烂了，但普遍理解还是在很浅的层面，并没有多少人去追根究底，探究其原理。

倒排索引（Inverted Index） 也常被称为反向索引，是搜索引擎中非常重要的数据结构，为什么说它重要呢，我们首先拿一本书《重构 改善既有代码的设计》举个例子：

探索功能提供了一种快速访问有意思的Github Page的途径，每周探索功能会更新有趣的搜索词条，你可以点击感兴趣的词条来获取该词条对应的Github Page。

InnoDB 表创建的索引最多不能超过 767 个字节（REDUNDANT or COMPACT row format）或 3072 个字节（DYNAMIC or COMPRESSED row format）

Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询。 由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

引言 用户表软删除，要保证手机号唯一且与已删除的用户不冲突，在数据库层面设置了UNIQUE联合索引。 在维基百科没找到联合索引比较官方的定义。 通俗的解释：在某一列上加索引以提升相关语句查询效率，联合索引就是在多个列上加索引。 联合索引 唯一性问题 执行以下语句新建test表用于演示： {代码...} 执行语句，索引创...

第三百七十一节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现我的搜索以及热门

当在 IDE 中查找特定的代码文件、类、方法或者功能、选项，找到它们并不总是那么容易。有多种搜索方式，到底该选择哪一种才最便捷呢？新的“一站式”搜索（All-In-One Search）将代码和功能搜索合并到同一个 UI 中，并为用户体验增加了一些额外的功能。

1.多张表查询的索引分析2.在什么情况下适合/不适合建立索引3.如何避免索引失效4.查询优化 1.多张表查询的索引分析假设我们现在有三张表： {代码...} {代码...} {代码...} 假设我们要对这三张表进行联查，如何才能建立优秀的索引？1)两张表联查假设我们有这样一个查询，查询学生的分数 {代码...} 我们使用执行计划分析一...

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。

我们在设计数据库表时，应该尽力避免NULL值出现，如果非要不可避免的要出现NULL值，也要给一个DEFAULT值，数值型可以给0、-1之类的， 字符串有时候给空串有问题，就给一个空格或其他。

数据库索引相关问题点 1.为什么要给表加上主键？ {代码...} 2.为什么一个表只能有一个主键？ {代码...} 3.为什么加索引后会使查询变快？ {代码...} {代码...} 算法步骤： {代码...} 在整个索引中，只进行了三次I/O操作，就定位到了id。 对于一亿的数据量最多要查询多少次呢？ 树形结构，数据每增加一层，数据量就是成指...

聚簇，其实是相对于InnoDB这个数据库引擎来说的，因此在将聚簇索引的时候，我们通过InnoDB和MyISAM这两个MySQL的数据库引擎展开。