论文重新审视了深度神经网络中的不确定性估计技术，并整合了一套技术以增强其可靠性。论文的研究表明，多种技术（包括模型正则化、分类器改造和优化策略）的综合应用显着提高了图像分类任务中不确定性预测的准确性来源：晓飞的算法工程笔记 公众号

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目录介绍 1.关于Retrofit基本介绍 2.最简单使用【配合Rx使用】 3.注解的种类 请求方法注解 请求头注解 标记注解 参数注解 其它注解 4.Retrofit相关请求参数 @Query()【备注：get请求/ 接上参数 】 @QueryMap()【备注：get请求/ 接上参数 】 @Path()【备注：get请求/ 替换url中某个字段】 @Body()【备注：post请求/ 指定...

下面这张图是一个社交网络场景，每个用户可以发微博、分享微博或评论他人的微博。这些都是最基本的增删改查，也是大多数研发人员对数据库做的常见操作。而在研发人员的日常工作中除了要把用户的基本信息录入数据库外，还需找到与该用户相关联的信息，方便去对单个的用户进行下一步的分析，比如说：我们发现张三的账户里...

这篇文章的问题来源于一个读者之前分享的 OPPO 后端凉经，我对比较典型的一些问题进行了分类并给出了详细的参考答案。希望能对正在参加面试的朋友们能够有点帮助！

本文主要介绍 ElasticSearch 搜索相关的知识，首先会介绍下 URI Search 和 Request Body Search，同时也会学习什么是搜索的相关性，如何衡量相关性。

导读：Apache Druid是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。本文将带你简单了解Druid的特性，使用场景，技术特点和架构。这将有助于你选型数据存储方案，深入了解Druid存储，深入了解时间序列存储等。

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在大语言模型完成 SFT 监督微调后，下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得分评价。奖励模型源于强化学习中的奖励函数，能对当前的状态刻画一个分数，来说明这个状态产生的价值有多少。在大语言模型微调中的奖励模型是对输入的问题和答案计算出一个分数。输入的答案与问题匹配度越高，则奖励模型输出的分数也越高。

MongoDB是非关系型数据库的典型代表，DB-Engines Ranking 数据显示，近年来，MongoDB在 NoSQL领域一直独占鳌头。MongoDB是为快速开发互联网应用 而设计的数据库系统，其数据模型和持 久化策略就是为了构建高读/写的性能，并且可以方面的弹性拓展。随着MongoDB的普及和使用量的快 速增长，为了规范使用，便于管理和获取更...

本文由 Cloudberry Database 社区根据 Timescale 发布的 2023 年最新《State of PostgreSQL》英文版报告整理而成。

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玩过建模的朋友都知道，在建立模型之前有很长的一段特征工程工作要做，而在特征工程的过程中，探索性数据分析又是必不可少的一部分，因为如果我们要对各个特征进行细致的分析，那么必然会进行一些可视化以辅助我们来做选择和判断。

此时可能会报错： config.status: error: cannot find input file: src/Makefile.in 如果出现了就在configure 之前执行以下命令

简介：达摩院算法专家--徐光伟（昆卡）聚焦在线教育行业的拍照搜题场景，介绍如何应用开放搜索来构建更高搜索性能及搜题准确率的搜题系统，从而助力在线教育行业客户掌握更高层次用户体验的获客工具。

原文链接：[链接] 本文将说明金融数学中的R 语言优化投资组合，因子模型的实现和使用。具有单一市场因素的宏观经济因素模型我们将从一个包含单个已知因子（即市场指数）的简单示例开始。该模型为​其中显式因子ft为S＆P 500指数。我们将做一个简单的最小二乘（LS）回归来估计截距α和加载β：​大多数代码行用于准备数据，而...

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