我是机器学习的新手，正在尝试解决我在使用 OneHotEncoder 类时遇到的错误。错误是：“预期的二维数组，得到的是一维数组”。因此，当我想到一维数组时，它类似于： [1,4,5,6] 而二维数组将是 [[2,3], [3,4], [5,6]] ，但我仍然无法弄清楚为什么会失败。它在这条线上失败了：

我一直在尝试在我的 Debian 机器上安装 g++ 7。我可以很容易地在我的 Mac 上安装它（因为自制软件有一个公式）。但是我似乎找不到在 Linux 上安装它的方法。

但是运行时会报错：'retrofit2.Response' is not a valid response body type. Did you mean ResponseBody?

因此，从直方图中，您可以只计算落在每个六边形中的点数，将绘图区域离散化为一组 _窗口_，将每个点分配给这些窗口中的一个；最后，将窗口映射到一个 颜色数组 上，您就得到了一个 hexbin 图。

构建时，您的 Angular 项目将仅 包含 静态文件 Html、Javascript、Css 和图像或其他资产。因此，您需要的只是一个可以为客户端提供静态文件的 Web 服务器。就那么简单。可以是 nginx、tomcat 任何可以将这些静态文件提供给客户端的东西。这也在 角度文档 中说明

数据格式：520221|119|0009|223|292|000541875150|2018|04|18|11|3|137520626|120|0038|223|140|203030001000|2018|04|18|11|3|119520621|120|0024|223|005|000530002050|2018|04|18|11|3|91

编译openssl遇到的问题，下载的openssl源码，解压之后在代码目录执行 ./config {代码...} 报错 {代码...} links对应437行 {代码...} include/openssl文件夹存在 mkdir-p.pl内容如下 {代码...} 这是什么问题？ 在我把mingw移到没有括号的路径之后，又有了新的错。 {代码...}

{代码...} 无论直接在前台看还是用调试工具看，name这个键都没有被过滤掉，是因为monk和原生的方法有什么不同还是别的什么原因？

使用react搭建一个类似淘宝的购物webAPP，路由采用react-router4实现，页面跳转逻辑如下：1、默认进入超市列表页面，选择超市，点击超市跳转进APP页面2、APP页面包括四个底部导航：首页、分类、购物车和我的，默认加载我的3、从四个底部导航模块还能跳转入商品详情页，下单页，我的订单页等。

为什么函数调用耗时 0.12 秒改成网络服务，耗时增加到 2s ，差距太大了，具体什么原因以及怎么优化呢？server 端: {代码...} 客户端： {代码...} 运行日志 {代码...} 我用了 flask 和 fastapi 部署都这中情况。问了 gpt 回答的不太行

car evaluation数据集是hfh免费提供的一个数据集。我现在通过学习《机器学习实战》这本书，想通过kmeans对这个数据集进行聚类，发现，因为car数据集是分类数据集，而kmeans聚类算法只能对数值型数据进行聚类。 我的思路是，因为car里面的数据是分类但是有大小关系的所以用pandas进行映射

我真的被这个问题困住了。我在使用 LabelEncoder 后尝试使用 OneHotEncoder 将我的数据编码到矩阵中，但收到此错误：预期的二维数组，改为一维数组。

werkzeug.routing.BuildError: Could not build url for endpoint 'main.edit_profile_admin' with values ['id']. Did you mean 'main.edit_profile' instead?

我最近买了一台新的 MacBook，我在上面转移了我的旧会话。从那时起，在我升级到 10.13 之后，我无法编译任何东西，包括只有 iostream。

我在本地机器上创建了一个使用 qt 模块的 python 程序。该程序在我的本地机器上运行良好。我现在正在尝试使用 pyinstaller 创建一个可执行文件。我正在使用命令：

// 请把代码文本粘贴到下方（请勿用图片代替代码）import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt

在一台新的国内机上部署amh,256内存选择国内节点下载，到下载php-generic-7.4这一步失败了（机器隔绝了所有国外ip的连接）请教下，怎么办……