最近两年，人工智能在全球掀起了巨大的应用热潮，除了互联网巨头，如Google，Facebook，Alibaba之外，涌现出众多的Start up公司，也都逐渐成为行业翘楚。在人工智能技术方案选择上，GPU无疑是现阶段的首选，这其中的主要原因，一方面，GPU完善的生态，高并行度的计算力，很好地帮助客户完成了方案的实现和部署上线；另外...

因为数据库渐渐有点大，所以想实现多服务器多数据库部署，那么问题来了，以前同在一个服务器一个数据库中，可以left join查询，现在该怎么查询呢？ 例如 192.168.1.11 db1.user(id,name,email) 为用户主表 192.168.1.12 db2.user_track(id,user_id,create_at) 为用户详细的点击访问跟踪记录

系统注册的时候发送的短信验证码是放在数据库里存下来好还是放在session里？现在公司的做法是放在数据库里，但是我觉得很浪费，产生很多废数据，而且存在短信发出去后可能存数据库失败的问题。像图片验证码就是直接存session的，一般业务应用会用到短信发送记录吗？感觉存了也没太大用

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。简单的来说就像是一个大型的衣柜，你所有春夏秋冬的衣服都被统一放在了一个衣柜里，然后分类，分季节的有序摆放好。数据库的优点重点在于体量足够的大，一般的数据存储移动硬盘完全就...

公司在做一个crm系统。其中有很多数据的统计，需要在数据库中进行记录。比如，记录每个员工每天的客户数量、跟踪记录数量、每天客户数量是否达标、跟踪记录数量是否达标等。目前想到的方案，就是两个：1.这些统计数据，都放到一张表中记录。2.每一项统计数据单独放到一张表中记录。不知道那种方式比较好？或者还有其他的...

\1. 按oracleSID来查询连接数据库的客户端IP {代码...} \2. 按监听端口1521来查询连接数据库的客户端IP {代码...} \3. 杀掉数据库服务器上连接数据库oracleSID的客户端的进程 {代码...} \4. 删掉某个用户userA下面的所有进程 {代码...} \5. 查询连接1521端口的process进程数 {代码...} \6. 查询来自某台服务器192.168.21...

另外一种情况，第一步取符合条件的记录是可以使用少量的表，但取明细行数据需要关联其他多张表，这时候如果数据库选择的执行计划不对，也会很慢。这个时候可以采用@abul的方法，先从小表取出符合条件的记录id，然后再关联其他表。

前端狗初学MySQL，记录一下1、用户登录： {代码...} 2、查看数据库： {代码...} 3、创建数据库： {代码...} 4、进入数据库： {代码...} 5、查看数据库中的所有表： {代码...} 6、创建表： {代码...} 设置ID作为主键，NAME的值不能为空，Age 的默认值是10，备注为信息。7、查看表结构 {代码...} 8、查看表格创建信息 {代...

一个普通的点赞功能，就是统计累加的次数，数据库字段很简单，一个unsigned int即可，问题是如何记录点赞的人。 不知道用字符串记录点赞的人的id可不可以？比如"1, 5, 169, 4214"表示四个不同的id的用户点了赞。 问题是判断某个是否已经点赞，该怎么判？ 比如id=1的用户有没有点赞，用字符串比较还是用in_array()？ 如果...

redo log 是物理日志,记录的是"在某个数据页上做了什么修改"；binlog是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如"给ID=2 这一行的c字段加1"；

用非关系型数据库咋样。一个用户就一个集合。聊天记录每天一个集合。

目录介绍 {代码...} increment / decrement 递增或递减使用注意 {代码...} connection 事务使用注意 {代码...}

如题，表定义create table tt(id int primary key,userid int,pid int,tid int,ext1 date,ext2 varchar(10),...,KEY idx_uid (userid,pid,tid))

最近遇到一个需求，就是要把SQLite数据中没有存储的文件名的文件删除掉，想来想去还是决定用python。所以也就花了一天半的时间学习了下，随手写了个小例子。直接上代码

先数据库中有一Date类型的字段，想要实现查询到2018-04-08的所有记录，而忽略掉后面的时分秒，查询语句与mybatis映射文件该怎么写呢？

【摘要】银行数据查询业务中，经常会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛，因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录，比如银行流水记录；为了避免内存溢出，一般都会使用关系型数据库的分页机制来做，但结果往往也不尽人意；有些情况下甚至底层采用了非关系型数据库，这更会加剧了问题...