这个也是最普通的方式，如果数据量不是很大，可以使用，但是每次都要消耗连接数据库的资源。大致思维如下（我这里写伪代码，具体编写可以结合自己的业务逻辑或者框架语法编写）

常用伪类的这几个伪类作用:active长按触发，松手恢复:focusinput开启焦点autofocus，相当于输入框点进去后添加样式:hover鼠标经过后添加样式:link只能用于a标签，并且标签带有href属性时，才会匹配到。:visited将特殊的样式添加到被访问过的链接:first-child将特殊的样式添加到元素的第一个子元素:lang允许创作者来定义...

类选择器ID选择器标签名选择器子选择器(ul>li)通配符选择器(*)属性选择器(a[name="input"])伪类选择器(li:nth-child)

最近遇到一业务需求，为了简述需求，假设业务场景根据全国各地天气气温数据生成气温分布图，需要在 Web 前端进行数据动态插值操作，大致过程将是已有的全国天气数据根据一种算法生成新的插值数据，然后将插值数据在 Web 端利用 Canvas 渲染出来。

经过数据结构与算法先导篇的洗脑，不知道大家对数据结构与算法重要性的认知有没有上了一层台阶。(虽然阅读量少的可怜)。没看过的建议先去看先导篇前端如何搞定数据结构与算法(先导篇) 不过没关系，至少是有同学在评论区反馈期待下一篇的，那就要坚持把这个系列写下去，今天来给大家聊一聊在数据结构与算法中占了半壁江山...

论文提出了第一个端到端的半监督伪装目标检测模型CamoTeacher。为了解决半监督伪装目标检测中伪标签中存在的大量噪声问题，包括局部噪声和全局噪声，引入了一种名为双旋转一致性学习（DRCL）的新方法，包括像素级一致性学习（PCL）和实例级一致性学习（ICL）。DRCL帮助模型缓解噪音问题，有效利用伪标签信息，使模型在避...

简单的来讲，算法就是解决一个问题所用的方法。比如对于数组排序问题，有多种排序方法可以达到使元素有序排列的目的，每一种正确的排序方法都能称之为一个算法。

实际生活中我们需要对很多数据进行处理，排序就是其中之一。而面试的时候一些排序算法、设计模式也是很多面试官的青睐，所以我们更需要理解这些常用的排序算法的思路（实现原理），排序的代码就不在文章内贴出来了（想看的各位请点相应的链接）。

记录不常用，一知半解，或者不了解的知识点，及时查漏补缺，提高技术水平。CSS选择器标签属性选择器 {代码...} 根据一个元素上的某个标签的属性的存在以选择元素的不同方式： {代码...} 根据一个有特定值的标签属性是否存在来选择： {代码...} 类选择器指向特定元素的类比如文档中有多个相同的类，我们只想h1元素应用上h...

目前，Android应用程序市场的发展速度飞快，不少开发者为了追求开发速度而忽视应用程序的安全。但由于Android系统的开源性及其Java编写的特殊性，各类Android App经常被爆出漏洞，有的Android开发者只是对App进行混淆代码或是防二次打包，对于源码的保护并不到位，同时也不清楚其中所隐藏的漏洞。

话不多说，直接先上图 经历过校招的人都知道，算法和数据结构都是不可避免的。 在笔试的时候，最主要的就是靠算法题。像拼多多、头条这种大公司，上来就来几道算法题，如果你没AC出来，面试机会都没有。 在面试（现场面或者视频面）的时候也会问算法题，难度肯定是没有笔试的时候那么难的。我们可以想象一个场景，一面面...

ARM汇编语言是一种用于编写ARM处理器程序的低级语言。它允许程序员直接与处理器硬件进行交互，以实现对底层硬件的精确控制。在本章节中，我们将探讨ARM汇编语言的基本格式和规范。

如果你用过流程图绘制工具，那么可能会好奇节点之间的连接线是如何计算出来的：不要走开，跟随本文一起来探究一下吧。最终效果预览：[链接]基本结构先使用Vue3搭建一下页面的基本结构，为了简化canvas操作，我们使用konvajs库来绘制图形。页面模板部分，提供一个容器即可： {代码...} js部分，主要是使用konvajs来创建两...

GitHub忽然“开源”了自己代码的一部分，还将它放在了GitHub上。事件起因是这样的：TypeScript的开发者Resynth忽然Po了篇文章，表示代码托管服务GitHub的全部源代码被泄露。他表示，在向官方GitHub DMCA提交的可疑文件中，一个身份不明的人利用GitHub应用程序中的一个漏洞，冒充GitHub的CEO纳特·弗里德曼（Nat Friedman）...

大家好，我卡颂。最近DeepSeek R1爆火。有多火呢？连我爷爷都用上了，还研究起提示词工程来了。大模型不断发展对我们前端工程师有什么长远影响呢？本文聊聊25年前端会有的一个小趋势。欢迎围观卡颂关于 前端如何在 AI 时代完成职业转型 的思考模型进步的影响像DeepSeek R1这样的推理模型和一般语言模型（类似Claude Sonn...

模型进步的影响像DeepSeek R1这样的推理模型和一般语言模型（类似Claude Sonnet、GPT-4o、DeepSeek-V3）有什么区别呢？

模型进步的影响像DeepSeek R1这样的推理模型和一般语言模型（类似Claude Sonnet、GPT-4o、DeepSeek-V3）有什么区别呢？