概率函数和奖励函数：概率函数定量地表达状态转移的概率，其可以表现环境的随机性。但是实际上，我们经常处于一个未知的环境中，即概率函数和奖励函数是未知的。

{代码...} running.cpp {代码...} classroom.cpp {代码...} problem.cpp {代码...} earthworm.cpp {代码...} angrybirds.cpp {代码...}

Department of Computer ScienceCOMPX203 Computer SystemsExercise 2 – C and WRAMP ProgrammingDue Date: 13 April 2022ObjectivesThis exercise explores the relationship between high level programming languages, assembly code,and the system stack. You’ll be writing programs using C and WRAMP assembly c...

LeetCode 面试题32 - II. 从上到下打印二叉树 II【剑指Offer】【Easy】【Python】【二叉树】【BFS】 问题 力扣 从上到下按层打印二叉树，同一层的节点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行。 例如:给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7], {代码...} 返回其层次遍历结果： {代码...} 提示： 节点总数 <= 1000 注意：...

作为一个 Python 新手，你必须熟悉基础知识。在本文中我们将讨论一些 Python 面试的基础问题和高级问题以及答案，以帮助你完成面试。包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题Python 面试问题

Given two binary trees, write a function to check if they are equal ornot. Two binary trees are considered equal if they are structurallyidentical and the nodes have the same value.

The University of WaikatoDepartment of Computer ScienceCOMPX203 Computer SystemsExercise 2 – C and WRAMP ProgrammingDue Date: 13 April 2022ObjectivesThis exercise explores the relationship between high level programming languages, assembly code,and the system stack. You’ll be writing programs usi...

一.布局； 1.水平居中 第一种居中方式； 以text-align属性设置父级元素和设置行内块级元素 {代码...} 第二种居中方式； 以设置块级元素和外边距特性来设置 {代码...} 第三种居中方式； 以设置绝对定位和trannsform属性值来实现居中 {代码...} 第四种居中方式； 以设置相对定位和trannsform属性值(translateX) {代码...} ...

Data Science & Machine Learning in Finance (ACCFIN5246)Course Project – Spring 20251   Instruction(I)  Deadline: 4 March, noon.(II)  This course project counts towards (i) 35% (via quiz format) + (ii) 50% via the reflective report, to the overall course grade.  This is an individual assessment.  ...

基于 transformer 的模型已被证明对很多 NLP 任务都非常有用。然而，$O(n^2)$ 的时间和内存复杂度 (其中 $n$ 是序列长度) 使得在长序列 ($n > 512$) 上应用它们变得非常昂贵，因而大大限制了其应用。最近的几篇论文，如 Longformer 、Performer 、Reformer 、簇状注意力 都试图通过对完整注意力矩阵进行近似来解决这...

<算法导论>上面的算法逻辑 QUICKSORT(A, p, r)//快速排序算法 if (p < r ) { q = PARTITION(A, p, r)//分成左右两半，一半不大于A[r], 一半不小于A[r] QUICKSORT(A, p, q-1)//递归左半 QUICKSORT(A, q+1, r) //递归右半 } PARTITION(A, p, r) x = A[r]//选择最后一个元素作为比较元素i = p – 1//这个慢速移动下...

学习笔记：选择合适的 AI 模型与硬件核心挑战：模型 vs. 硬件其核心关系很简单：更大、能力更强的模型 通常需要 更强大的硬件。运行大语言模型（LLMs）最关键的硬件资源通常是 GPU 显存（VRAM）。如果在一个 VRAM 不足的 GPU 上运行一个巨大的模型，要么无法工作，要么会极其缓慢。理解模型方面当选择模型时，尤其是在 H...

Module Code: CMT224Module Title: Social ComputingLecturer: Dr Liam TurnerAssessment Title: Social Computing PortfolioAssessment Number: 1Date Set: 18th July 2022Submission Date and Time: 8th August 2022 at 9:30amReturn Date: 5th September 2022

School of Electrical Engineering and ComputingINFO6001: Database Management 1Assignment 3: Marking GuideMarks: out of 150 (Note: Assignment 3’s weight is 15% for the course)

链表由一系列结点组成，每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。当链表的每个结点只包含一个指针域时，此链表称为单链表。

众所周知，在基于价值学习的强化学习算法中，如DQN，函数近似误差是导致Q值高估和次优策略的原因。我们表明这个问题依然在AC框架中存在，并提出了新的机制去最小化它对演员（策略函数）和评论家（估值函数）的影响。我们的算法建立在双Q学习的基础上，通过选取两个估值函数中的较小值，从而限制它对Q值的过高估计。（出...

开源社KAIYUANSHE以下文章来源于卫sir说 ，作者卫剑钒[卫sir说 .说人话。](#)有人问我，“我在某GPL协议软件的源码上做了改进，我能不能大价钱卖这个源码啊？”我说你想多少钱卖？他说100万。我说你觉得GPL能让你这样卖吗？他说感觉不能，但卫sir你写的《人话解读GPLv3》里面说可以。我说我怎么写的，他抛出一张图片。对，...