本文将探讨如何使用亚马逊云科技上提供的生成式 AI 大模型进行视频以及图像内容审核。本文将使用相同的视频图像审核测试数据集，从审核准确率、误报率、漏报率等多项指标全面评估亚马逊云科技 Amazon Bedrock 上三款多模态大模型的表现差异，这包括亚马逊自研大模型 Nova 系列的 Lite 和 Pro 模型、Anthropic 的 Claude ...

从识别照片中的人脸到检测实时视频中的物体，计算机视觉彻底改变了机器“看”世界的方式。由于深度学习，图像分类、目标检测、分割甚至人物重新识别（ReID）等任务都取得了巨大进展。

我想实现上传图片功能，后台是python，我使用request.files["file"]这种方式获取到了key，但是我想把这个信息以真实图片的形式保存到我的后台，但是总是无法用IO流把这段信息写入一个文件中，报错“argument 1 must be convertible to a buffer, not FileStorage”，这个key值要用什么方法进行解析和转换才能保存为图片？...

本文介绍了状态空间建模，其观测值来自指数族，即高斯、泊松、二项、负二项和伽马分布。在介绍了高斯和非高斯状态空间模型的基本理论后，提供了一个泊松时间序列预测的说明性例子。最后，介绍了与拟合非高斯时间序列建模的其他方法的比较。

在过去十年中，人们对高频交易和模型的兴趣成倍增长。虽然我对高频噪音中出现信号的有效性有一些怀疑，但我还是决定使用GARCH模型研究一下收益率的统计模型。与每日和较低频率的收益不同，日内高频数据有某些特殊的特点，使得使用标准的建模方法是无效的。在这篇文章中，我将使用花旗集团2008年1月2日至2008年2月29日期...

潮起浪涌，拍击礁石。你以为这是慢动作录制的自然片段？非也。只要一张静态风景照，几分钟之内，AI就能还原出这自然界的壮阔动态。延时摄影，慢动作效果，一图即可复现。画质是清晰的1080p，入门门槛却不高，仅需一个GPU和几百兆字节的预训练数据。纪录片缺素材，后期制作太麻烦？有了这只AI就不怕了。这项来自日本筑波...

关注前沿科技 量子位图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！OpenGraph，一个基于图的基础模型，专门用于在多种图数据集上进行零样本预测。背后是港大数据智能实验室的主任Chao Huang团队，他们还针对图模型提出了提示调整技术，以提高模型对新任务的适应性。目前，这项工作已经挂上了GitHub。据介绍，这项工...

能够以「原子精度」预测出所有生物分子结构和相互作用的 AlphaFold 3，一经面世便引起了业界的广泛讨论。8 月 13 日，在上海交通大学 AI for Bioengineering 暑期学校活动中，钟博子韬博士以「AlphaFold 3：原理，应用与展望」为题，系统性地梳理了他的学习心得，并广泛整理了来自科研界的众多相关研究成果，向大家分享...

人类学习本质上是多模态 (multi-modal) 的，因为联合利用多种感官有助于我们更好地理解和分析新信息。理所当然地，多模态学习的最新进展即是从这一人类学习过程的有效性中汲取灵感，创建可以利用图像、视频、文本、音频、肢体语言、面部表情和生理信号等各种模态信息来处理和链接信息的模型。

LED、太阳能电池、光电探测器和光子集成电路 (PIC) 等光电设备是现代通信、照明和能源转换技术的核心。 这些设备的性能和效率在很大程度上取决于材料的光学特性，因此，深入理解这些特性对于推动技术进步和满足日益增长的科学及工业需求至关重要。为了应对这一挑战，实验和计算领域的研究人员通过积极开展高通量筛选工作...

近日，在美国休斯敦闭幕的第13届网络搜索与数据挖掘国际会议（WSDM 2020）上，华为云语音语义创新Lab带领来自华南理工大学、华中科技大学、江南大学、武汉大学的四位学生组成的联合团队“Xiong团队”，摘得WSDM Cup 2020大赛“论文引用意图识别任务”金牌（Gold Medal）。

渲染一个精细到头发和皮肤褶皱的龙珠3D手办，有多复杂？对于经典模型NeRF来说，至少需要同一个相机从特定距离拍摄的100张手办照片。但现在，一个新AI模型只需要40张来源不限的网络图片，就能把整个手办渲染出来！这些照片的拍摄角度、远近和亮暗都没有要求，还原出来的图片却能做到清晰无伪影：甚至还能预估材质，并从任...

传统的用于时间序列预测的非线性自回归模型（NRAX）很难捕捉到一段较长的时间内的数据间的时间相关性并选择相应的驱动数据来进行预测。本文将介绍一种基于 Seq2Seq 模型(Encoder-Decoder 模型)并结合 Attention 机制的时间序列预测方法。作者提出了一种双阶段的注意力机制循环神经网络模型（DA-RNN），能够很好的解决上...

在动物发育过程中，胚胎随着时间的推移会发生复杂的形态变化，研究者们希望能够客观地量化发育时间和速度，并提供标准化的方法以分析早期胚胎所处阶段，更好地认知进化与发育流程。

全文下载链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 {代码...} 此处，时间是从抽取样品时开始给药的时间（h），浓度是测得...

全文下载链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 {代码...} 此处，时间是从抽取样品时开始给药的时间（h），浓度是测得...

本文将通过视频讲解，展示如何用python的LSTM模型对中文文本评论情感分析，并结合一个TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化实例的代码数据，为读者提供一套完整的LSTM模型分类预测的实践数据分析流程。