Sophon是一款包含数据分析和机器学习建模的一系列智能分析软件。基于本软件，您可以快速完成从特征工程、模型训练到模型上线的机器学习全生命周期开发工作。为了帮助您快速入门，本文将以精准市场营销模型应用实验为例来展示Sophon Base的使用过程。

从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来，金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时，近几年又出现了研究股票市场的波动传递性

通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求。但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、...

在本文中，随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 。最近我们被客户要求撰写关于图像倾斜校正算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。

本文针对舞蹈生成，选择发表在ICLR2021的《Dance Revolution: Long Sequence Dance Generation with Music via Curriculum Learning》予以介绍，该论文由复旦大学、微软、美团和Rinna AI合作完成。

像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。

全新大语言模型越狱攻击基准与评估体系来了。来自香港科技大学（Guangzhou）USAIL研究团队，从攻击者和防御者的角度探讨了什么因素会影响大模型的安全。提出攻击分析系统性框架JailTrackBench。JailTrackBench研究重点分析了不同攻击配置对LLMs性能的影响，包括攻击者的能力、预算、对抗性后缀长度，以及模型的大小、安...

具身抓取是机器人执行物理交互任务的核心基础。随着预训练模型在感知、推理和交互领域的突破，其在机器人抓取任务中的应用显著推动了该领域的发展。本文从具身基础、具身感知、具身策略和具身Agent四个维度系统梳理了最新进展。引言部分强调了预训练模型如何通过大规模数据学习先验知识，帮助机器人理解环境意图并提升动...

深入探究编码器 - 解码器架构：从RNN到Transformer的自然语言处理模型1. LLM大模型架构专栏|| 从NLP基础谈起 2.LLM大模型架构专栏|| 自然语言处理（NLP）之建模 3. LLM大模型架构之词嵌入（Part1） 4. LLM大模型架构之词嵌入（Part2） 5. LLM大模型架构之词嵌入(Part3) 6. LLM架构从基础到精通之循环神经网络（RNN） 7. ...

跳跃扩散过程为连续演化过程中的偏差提供了一种建模手段。但是，跳跃扩散过程的微积分使其难以分析非线性模型。本文开发了一种方法，用于逼近具有依赖性或随机强度的多变量跳跃扩散的转移密度。通过推导支配过程时变的方程组，我们能够通过密度因子化来近似转移密度，将跳跃扩散的动态与无跳跃扩散的动态进行对比。在这...

统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型，在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难或不可能实现。这时你可能想转而使用统计编程语言，如Stan。

朋友好，我是卷了又没卷，薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师，带来最新的前沿AI知识和工具，欢迎大家交流~，后续我还会分享更多 AI 有趣工具和实用玩法，包括 ChatGPT、AI绘图等。

原文链接：[链接]在本文中，我们将在贝叶斯框架中引入回归建模，并使用PyMC3 MCMC库进行推理。我们将首先回顾经典或频率论的多重线性回归方法。然后我们将讨论贝叶斯如何考虑线性回归。用PyMC3进行贝叶斯线性回归在本节中，我们将对统计实例进行一种历史悠久的方法，即模拟一些我们知道的属性的数据，然后拟合一个模型来...

混合模型在很多方面与线性模型相似。它估计一个或多个解释变量对响应变量的影响。混合模型的输出将给出一个解释值列表，其效应值的估计值和置信区间，每个效应的p值以及模型拟合程度的至少一个度量。如果您有一个变量将您的数据样本描述为您可能收集的数据的子集，则应该使用混合模型而不是简单的线性模型。

尽管第一种方法可行（因为Transformer是通用计算引擎）但其效果并不理想。第二种方法已经取得了更显著的成功，如MOIRAI、TimesFM、TTM等模型所示。

​桔妹导读：定位是所有LBS服务的基础服务。在滴滴的业务场景下，定位主要是指各类终端设备的位置，包括手机、单车、行车记录仪、车机端等。作为底层服务，在滴滴日均提供700亿次定位服务，支撑着平台的各类业务。

随着社会的发展，环境污染逐渐加剧，越来越多的城市频繁出现雾霾，这不仅给人们的身体健康带来危害，还给那些依赖图像信息的计算机视觉系统造成了不良影响，因为在雾天采集到的图像对比度和饱和度均较低，颜色易发生偏移与失真等。因此，寻找一种简单有效的图像去雾方法，对计算机视觉的后续研究至关重要。