操作200万条数据的话，我的做法是做一个线程池，然后每次具体的插入指定条记录的数据。这样多个线程协同工作，还可以缓解数据库IO的压力。

为什么不考虑在自己的项目里做分页呢，你把上传到七牛的图片key记录下来，存在数据库，自己做分页不就好了？把七牛作为单纯的存储服务来用

1、楼上说的都对啦host里的绑定 {代码...} 2、看一下数据库mysql.user表，里有没有一条Host为localhost的记录，如果没有也是不能使用登录的 3、还是写127.0.0.1好，省去解析的时间，速度更快。

----update-----我是查了表的记录数：select count(*) from tablename可能因为这样，返回的对象用了count(*)作为属性名。

每条记录存一个身份证号，一个主键id，约么30B的数据，100万条也就30M左右。excel数据量也很大的话，肯定是放内存中比较最快，弄个内存数据库就是。

最好找到 执行更新数据库的代码，再写一个触发逻辑。如果表更新频率不高的话就可以写个计划任务定时查询表更新时间 如果变动就查询记录是否变化。

为什么CPU占用低速度却上不去? 本质上你机器做的事情就是把参数写入网络然后等待数据库或第三方返回结果. 这个流程中你机器做的最多的事情就是等待. CPU占用怎么会高.

要output出 carbrand。这个carbrand是最多distinct customer使用过的，即求每一种carbrand的distinct cusid数量sum，再求max这个数量的carbrand，应该如何使用sql语句实现呢？

update: 了解了题主的需求后，已经为题主贡献了一套方案。详见评论区。 Flask 做不到这个吧。 况且，假如有 N 个会员，那你怎么办？轮询整个数据库？ 而且每个会员的到期日期都不一样，你怎么让脚本在 N 个不同日期点上执行？ 我觉得搞复杂了。 当一个用户购买了高级会员后，肯定会有个时长，肯定也就有了到期日。直接存...

昨天晚上，我带着我编写的运行中的 Java 程序离开了办公室。它应该使用 JDBC 连接将大量记录插入到我们公司的数据库 (Oracle) 中。今天早上当我回来工作时，我看到了这个错误（被 try-catch 捕获）：

请问微信支付V3版本，使用jsapi调用微信支付，用户支付成功，服务器回调参数到notify.php，那问题来了，通过回调哪个值去更新数据库中记录的订单状态呢？

类似于摇一摇、百度地图这样的，查找会返回离用户最近的 N 个点。 即：如果数据库的记录有几十万条，给定某个点 X，算出离点 X 最近的 20 个点。该怎么做？

数据库字段中有个JSON格式的数据，存储的内容如下：[{"ratemsg":"申请提交","recordtime":"1621214777","postuid":"7"}]

在Student类里面增加classId记录它归属的班级, 在创建学生实例的时候赋值告诉学生它属于哪个班级, 知道学生自然知道班级. 数据量几千还是直接用数据库吧

你的设计本身没问题，但是对这个问题，考虑考虑引入规则引擎或者类似风控等的系统解决了。查数据库的时候，可以加个锁，避免同一条记录的并发访问。

一般这种的话，是在点击的时候同时会向数据库插入点赞的记录，时间，点赞的文章id，作者id，点赞的人的id等，然后回显的时候直接select查询即可，浏览分享等也是类似

像知乎这种网站，每时每刻都有大并发的流量是帖子被点赞、收藏，哪个用户点赞了那个帖子这样的历史记录非常多. 如果实时写，我觉得数据库会受不了。我想到一个方案，请教各位如何：