Conflux社区动态1.【网络状态】Conflux网络算力≈1.8T，代币转移TPS≈1383，昨日交易次数320K，新增账户268.63K，昨日新增合约16个。2.【POS参数】POS总锁仓92M，节点总数137，年利率17%（理论计算），累计利息1.61M。3.【福利活动】烤仔在社区开展免费领取“二十四节气NFT——谷雨 ”活动，目前仍可领取，快来感受历朝历代吟...

文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下要求程序:购物车程序需求:1.启动程序后，让用户输入工资，然后打印商品列表2.允许用户根据商品编号购买商品3.用户选择商品后，检测余额是否够，够就直接扣款，不够就提醒4.可随时退出，退出时，打印已购买商品和余额

粉笔 5 已更改为 ESM。他们提供了一个链接以更好地理解这意味着什么： 纯 ESM 。 从粉笔自述文件： 重要提示：粉笔 5 是 ESM。如果您想将 Chalk 与 TypeScript 或构建工具一起使用，您现在可能想要使用 Chalk 4。 截至本回复，粉笔 4 的最后一个版本是 4.1.2 。 原文由 AJ Gray 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

作为一个拥抱云原生的程序员，你必须会使用docker和k8s.今天，我按照步骤一步一步安装一个本地的k8s,方便后面探索k8s的高级特性。下载k8s-for-docker-desktop打开命令行，先下载源码。 {代码...} 配置镜像源打开本地的docker desktop . 先配置一个国内的镜像。[链接]配置硬件资源： 建议2C4G以上； （我机器配置比较低，...

我是这个社区的粉丝，所以我也注重社区的发展，就跟刚才发现的XSS漏洞一样，所以ৎ...

欢迎参团购买：[链接] 不建议购买1核的这款低配，CPU被限制10% 现在买2核4G云服务器1年545元，建议有做站打算的购买3年，超划算 付款成功的用户并转发阿里云拼团页面 到朋友圈、微博（粉丝大于500）等社交的可以找我领取6.66元红包。 这是我自己开的团，有需要可以加入，有技术问题可以私下找我。 如何购买 点击购买并参...

T 组数据，每组两行，第一行 N，B 代表有 N 个待售房屋，你拥有的钱是 B。第二行是 N 个整数，代表每个房屋的价格。求能购买的最多房屋数量。

废话不多说，直接上代码吧： {代码...}

在用户进行授权接入后，进行粉丝数据同步主要有两个部分，一个历史粉丝数据同步，这个利用后台程序在公众号授权后就可以开始同步了，获取用户列表接口一次也只能获取一万个openid，一个公众号一个线程也就够了， 没有必要立即跑完，本身微信公众号接口就有频率限制，如果你觉得速度实在是慢，也可以开几个进程来处理。 ...

你还在为怎么下载B站视频而困扰吗？给你推荐一个简单好用的B站视频下载器-4K Video Downloader，它可以快速帮你将喜欢的B站视频下载到本地离线观看。如何用4K Video Downloader下载B站视频？ 第一步：首先前往哔哩哔哩网站找到喜欢的视频，然后复制其链接地址 第二步：然后下载安装4K Video Downloader软件，并运行它，...

意思就是说，p初始化时指向的是一个长度为3的数组，而p后来指向了k，那么此时再delete[] p的话，是释放3个单位空间还是4个单位空间？假如只释放3个单位，那就内存泄漏了。或者换一种说法： delete[] 总要知道需要释放的长度吧。这个长度信息，是跟指针p绑在一起的还是和指针指向的这片地址空间绑在一起的？如果我是语言...

谁能想到618购物节大网红一场直播带货销售额破十亿，一下超越了很多上市公司一年的利润 不知什么时候起， 直播带货成了我们网购的一种新的体验方式，各种直播带货火的一塌糊涂。那直播带货为什么会火：直播带货作为一种全新的新零售方式，将直播和电商完美的进行了一个结合，实现了人、货、场的高效利用。人：通过直播...

自动复盘 2023-06-28k 线图是最好的老师，点击详情图可以看到行业 20 日 RPS 的排名，最底下子图是行业 rps 走势线跟踪板块总结：成交额超过 100 亿排名靠前，macd柱由绿转红成交量要大于均线有必要给每个行业加一个上级的归类，这样更能体现主流方向rps 有时候比较滞后，但不少是欲杨先抑， 应该持续跟踪，等 macd 反转...

对于cgi接口，浏览器端执行纯JavaScript，大表要用几毫秒。这样算来，单CPU的服务器，Node.js秒并发100就差不多了。更不用说PHP了吧，如果不是restful而是server side sql，就更没边了吧。难道业务逻辑都用c++写？或者不那么极端，Java这种预编译的，又能差多少？10倍？再乘以8核得出C10K？

本文就将采用K-means算法和层次聚类对基于用户特征的微博数据帮助客户进行聚类分析。首先对聚类分析作系统介绍。其次对聚类算法进行文献回顾，对其概况、基本思想、算法进行详细介绍，再是通过一个仿真实验具体来强化了解聚类算法，本文的数据是由所设计地软件在微博平台上获取的数据，最后得到相关结论和启示。