执行流程:在 k 索引树上找到 k=3 的记录，取得 ID = 300；再到 ID 索引树查到 ID=300 对应的 R3；在 k 索引树取下一个值 k=5，取得 ID=500；再回到 ID 索引树查到 ID=500 对应的 R4；在 k 索引树取下一个值 k=6，不满足条件，循环结束。

假设我们有一个主索引main和一个增量索引delta，在主索引创建好后，每隔几分钟就重新创建增量索引(当然增量索引诗基于上一次的main索引创建的节点)。 　　我们假设在创建main索引的时候以上的文档(2,3,5,7, 11)中都包含"test"，在过了一段时间后，增量索引中有一些文档，2,3，5文档被删除了， 7, 11文档被修改了,但11中...

看了一下，还好不是很频繁，内心会更加从容排查问题，应该是特定条件下没有走到索引导致，如果频繁出现慢查询，可能会将数据库连接池打满，导致数据库不可用，从而导致应用不可用。

最近在复习数据库索引部分，看到了 fulltext，也即全文索引，虽然全文索引在平时的业务中用到的不多，但是感觉它有点儿意思，所以花了点时间研究一下，特此记录。

在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。

所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序，比如二叉树的算法和哈希算法，哈希算法是通过建立特征值，然后根据特征值来快速查找。而用的最多，并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE，通过BTREE算法建立索引的字段，比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果。

比如：A页面的链接是 wwww.baidu.com, 带一个要搜索的参数，是要给产品编码Adf525252，，然后，在B页面的搜索条件自动搜索这个东西，而不用手动复制粘贴/

搜索引擎检索技巧 我们常用的搜索引擎是google和百度，掌握一些常用的搜索技巧对检索信息的效率和准确度有很大帮助。 1. 双引号 - 完全匹配 把检索词放在双引号里面代表完全匹配，也就是说搜索的返回结果包含检索词，顺序也一致。 2. 减号 - 排除 减号后面的检索词表示你想排除包含这个检索词的结果。使用这个减号的时候...

@[toc]在前面的文章中，松哥和小伙伴们分享了 MySQL 中，InnoDB 存储引擎的数据结构，小伙伴们知道，当我们使用索引进行搜索的时候，每一次的搜索都是在某一棵 B+Tree 中搜索的，如果使用了二级索引的话，可能还会涉及到回表。

前面我们以及学习了如何利用sql语句进行循环添加数据，在添加了大量的数据之后咱们就可以学习与实践索引了!!快乐+1 知识+2 好下面我们开始

下面几种类型的 where 条件，以及他们的组合可能会使用到 index union merge算法：1) 条件使用到复合索引中的所有字段或者左前缀字段(对单字段索引也适用)

如下红色框中的两句话是什么意思？之前在看多列索引的时候, 理解的是索引创建后, 会将每条记录中对应列的值也保存到索引树中, 如果查询的字段正好都被覆盖到, 那都不用去回表了！

Docusaurus 支持使用 Algolia DocSearch 进行搜索。 一旦你建立了你的网站，输入你的网站信息 来让 Algolia 抓取你网站的文档页面。 Algolia 会向您发送您的网站的 API 密钥和索引名称。

什么是索引下推（Index Condition Pushdown ICP）？索引下推的过程是怎样的？在哪些情况下可以使用索引下推，索引下推有什么限制？如何启用或禁用索引下推优化？

{代码...} this.mergeCell存储的要合并的行列索引以及要合并的行数和列数： {代码...} 之前合并功能都OK的，现在不行了，代码没变，请问是组件更新了吗或者其他问题 ？当设置{ {代码...} }时如上图，没有合并单元格，属于正常；当设置{ {代码...} }时结果就不对了，列索引是0，但是合并的列是2

计算机编程和架构领域的索引是一种非常重要的技术工具，它能帮助开发人员更高效地访问和管理数据。为了详细介绍索引，我们首先要理解它的基本概念，然后进一步探讨它在架构设计和编程中的具体应用和职责。

我们在设计数据库表时，应该尽力避免NULL值出现，如果非要不可避免的要出现NULL值，也要给一个DEFAULT值，数值型可以给0、-1之类的， 字符串有时候给空串有问题，就给一个空格或其他。