OCR图片识别库：Tesseract OCR Python封装的接口：pytesseract 来个示例： {代码...} 我试了一下，知乎的验证码挺难识别出来，不过可以训练Tesseract OCR，让它达到更高的识别率。 下面是一些参考的文章： Tesseract OCR初探验证码识别工具-tesseract

微信小程序中放一张二维码图怎么做到长按识别二维码？？我个人猜想是用longtap事件，然后request给后端处理。但是传什么给后端呢，假如这是一张个人的二维码名片后端需要返回什么给我呢，怎么才能做到长按识别了直接跳转到我们平常微信识别个人名片后添加好友那里？？？求大神解答！！！小女不胜感激！！！

zxing: 对于图片不清晰, 小图, 识别不出来BoofCV: 要求 java11 spire.barcode.free: 识别二维码需要收费ZBar : 不支持 java Quirc : 不支持 javaopenCv : 需要第三方支持, 不是纯 java 实现

业务系统蓬勃发展几十年，多种管理系统，ERP、CRM、OA、进销存系统、财务系统、物流系统等等已经比较成熟，并且在各个行业得到了大量应用。怎样保护利用好已有投资，避免重复投资建设系统，同时又能快速拥抱AI、IOT等新的能力，扩展业务系统，是一个需要解决的实际问题。

随着经济往来的日益频繁，票据表单等纸质材料在办公室中随处可见。一般来说，这些纸质材料都有着不容忽视的重要性，若不加以整理，便很容易丢失、损坏，造成难以处理的麻烦。信息化时代，票据、表单等纸质资料的管理方式也在不断推陈出新，如今，电子化管理才是主流。

羊毛党通过大量的手机号和IP、接入打码平台，批量注册各类电商以及O2O帐号，使用批量操作软件刷取商家活动资源，已经实现赚钱自动化和产业化，(俗称“躺着赚钱”)。羊毛党可使用群控设备批量领取优惠券，人工下单或利用设备技术优势瞬时秒杀，但艰辛致富的道路上怎么能够容忍这般不公？

图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支，也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术，广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。

想要对文本实现自定义识别高亮显示和自定义点击事件显示菜单/气泡，尝试过的方案都有问题不能满足需求：方案一：通过 enableDataDetector 实现，问题是不能自定义 识别内容，样式和点击菜单方案二：自己识别分割内容，使用Span拼接全部内容，但是Span无法使用bindPopup/bindMenu实现显示菜单/气泡请问这个需求要怎么实现...

2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别——智能图像分享活动，活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍，并提出了相关的问题，智能图像团队的科学家和工程师也耐心解答可用户的疑问。以下就是活动分享的全部内容。

长按识别二维码 是微信的生态的话都是默认可以识别的

怎么识别伪造的User Agent，有办法吗

如题：通用文字识别（OCR）应用？

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成 ，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

如题：HarmonyOS 怎么识别设备类型？

修改module名字后，module未被IDE识别。

需要识别的验证码图像，其中包含 4 个字符（数字字母） 验证码图片来源：[链接] 思路 灰度化：将图像转为灰度图像，即一个像素只有一种色阶（有 256 种不同灰度），值为 0 表示像素最黑，值为 255 表示像素最白。 二值化：将图像转为黑白图像，即一个像素只有黑白两种状态，不是黑就是白，没有灰色，值为 0 表示像素最黑...