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  • 登Nature子刊!华中师范大学提出DigFrag,用AI精准分割分子片段,并生成44个药物/农药分子
    过去几十年,基于片段的药物发现 (FBDD) 通过识别与靶标蛋白有微弱相互作用的小分子片段,并优化这些片段的结构信息,可以开发出活性更高的先导化合物,在新药研发中发挥了重要作用。
    2024-12-05
  • 法线贴图实现衣服上皱褶特效
    法线贴图在3D建模中扮演着重要的角色,它通过模拟表面的微小细节和凹凸不平的部分,使得模型在渲染时能够呈现更加真实的外观。法线贴图能够捕捉到模型表面的微小凹凸、颗粒和细节,使得渲染的结果更加真实。这种方式可以在不增加模型的几何复杂性的情况下,赋予表面更多的细节。
    2023-12-20
  • 法线贴图实现地形模型皱褶、凹凸不平的纹理效果
    法线贴图在3D建模中扮演着重要的角色,它通过模拟表面的微小细节和凹凸不平的部分,使得模型在渲染时能够呈现更加真实的外观。法线贴图能够捕捉到模型表面的微小凹凸、颗粒和细节,使得渲染的结果更加真实。这种方式可以在不增加模型的几何复杂性的情况下,赋予表面更多的细节。
    2023-12-20
  • 拓端tecdat|python使用LASSO回归预测股票收益
    一个热门目标。只要有金融经济学家,金融经济学家一直在寻找能够预测股票回报的变量。对于最近的一些例子,想想Jegadeesh和Titman(1993),它表明股票的当前收益是由前几个月的股票收益预测的,侯(2007),这表明一个行业中最小股票的当前回报是通过行业中最大股票的滞后回报预测,以及Cohen和Frazzini(2008),这表...
    2020-03-26
  • 拓端tecdat|python使用LASSO回归预测股票收益
    一个热门目标。只要有金融经济学家,金融经济学家一直在寻找能够预测股票回报的变量。对于最近的一些例子,想想Jegadeesh和Titman(1993),它表明股票的当前收益是由前几个月的股票收益预测的,侯(2007),这表明一个行业中最小股票的当前回报是通过行业中最大股票的滞后回报预测,以及Cohen和Frazzini(2008),这表...
    2020-04-10
  • 如何设置3D模型发光效果?
    总的来说,光照贴图能够增强模型的环境遮蔽、纹理细节、模型深度感和光照效果等方面的效果。它是一种重要的贴图技术,被广泛应用于游戏开发、影视制作等领域,能够提高模型的视觉真实感和吸引力。
    2023-10-31
  • 拓端tecdat|R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)分析间歇泉喷发时间数据
    本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法,如单变量和多变量正态混合的EM算法,也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想,因此本文包括有限混合模型的EM算法的概述。
    2021-05-27
  • 面向金融科技方向选手!一级学会背书,AI选股与可视分析大赛来啦
    在深度学习、强化学习和自然语言处理等技术取得不断突破和创新的今天,AI如何赋能量化投资领域,助力开发者打造表现优异,更加安全可靠的量化模型?
    2023-08-01
  • 文字识别:关键信息提取的3种探索方法
    深度学习模型已经在OCR领域,包括文本检测和文本识别任务,获得了巨大的成功。而从文档中提取关键信息(如图1所示),其作为OCR的下游任务,存在非常多的实际应用场景。使用人力来从这些文档中提取信息是重复且费时费力的。如何通过深度学习模型来从文档图片中自动化地提取出关键信息成为一项亟待解决的挑战,受到学术界...
    2021-04-09
  • 深度学习中常用损失函数介绍
    选择正确的损失函数对于训练机器学习模型非常重要。不同的损失函数适用于不同类型的问题。本文将总结一些常见的损失函数,并附有易于理解的解释、用法和示例
    2024-07-28
  • python用ARIMA模型预测CO2浓度时间序列实现|附代码数据
    Python中可用的一种用于建模和预测时间序列的未来点的方法称为 SARIMAX,它表示带有季节性回归的 季节性自回归综合移动平均线。在这里,我们将主要关注ARIMA,用于拟合时间序列数据以更好地理解和预测时间序列中的未来点。
    2023-03-15
  • 拓端数据(tecdat):R语言分布滞后线性和非线性模型(DLMs和DLNMs)分析时间序列数据
    本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型(DLMs和DLNMs)。Gasparrini等人[2010]和Gasparrini[2011]阐述了DLMs和DLNMs的发展以及时间序列数据的实现。本文描述的示例涵盖了时间序列数据DLNM方法的大多数标准应用,并探讨了DLNM包用于指定、总结和绘制此类模型。尽管这些例子在空气污染和温度对健康的影...
    2021-03-10
  • R语言非参数PDF和CDF估计、非参数分位数回归分析间歇泉、GDP增长数据|附代码数据
    熟悉传统非参数核平滑方法的人会明白,这些方法假定基础数据本质上是连续的,但事实往往并非如此。一种同时处理连续数据和分类数据存在的方法称为“频率”方法,其中数据被分解为对应于分类变量假设值的子集(“单元格”),然后才将密度或位置应用于每个单元格中剩余的连续数据。
    2023-04-17
  • 对比学习框架SimCLR解读
    迁移学习在CV任务的作用已经广为人知。其一般会使用预训练的深度卷积网络来解决新任务。这些网络在大规模标注数据集,如ImageNet中监督训练好。它们的提取的特征能很好适应新任务。
    2021-05-02
  • EasyNLP带你玩转CLIP图文检索
    导读随着自媒体的不断发展,多种模态数据例如图像、文本、语音、视频等不断增长,创造了互联网上丰富多彩的世界。为了准确建模用户的多模态内容,跨模态检索是跨模态理解的重要任务,采用一种模态的数据作为数据,检索另一种模态的数据。其中,图文检索是跨模态检索的一种主流任务,广泛应用于各种网络应用中,其难点在...
    2022-06-20
  • 《环太平洋》流浪者机甲3D模型特效还原
    法线贴图在3D建模中扮演着重要的角色,它通过模拟表面的微小细节和凹凸不平的部分,使得模型在渲染时能够呈现更加真实的外观。法线贴图能够捕捉到模型表面的微小凹凸、颗粒和细节,使得渲染的结果更加真实。这种方式可以在不增加模型的几何复杂性的情况下,赋予表面更多的细节。
    2023-12-20
  • 一句话一张图秒变3D动画,4K级超清画质!英伟达祭出新作,游戏生成世界成真
    新智元 新智元  新智元报道  编辑:泽正【新智元导读】英伟达团队再次于自己的老本行大发光彩。近日发布的Edify 3D支持用户从文本提示或者图像来直接生成4K级别的3D实体与场景,这再次为游戏与影视设计行业注入了新的AI活力。不满足于只是自己在纸上照着自己的想法去写写画画,但是又没精力去学习专业的3D建模技能,怎么...
    2024-12-12