首先明确，这里的 “连续动作空间” ( $\pi(a|s)$ ) 就是单峰的高斯分布。即 动作向量的每个分量连续、独立且分别服从不同参数的高斯分布。

首先，我们需要找出BDI的平均得分。我们可以使用一些简单的描述性统计信息。选择进入对话框。选择BDI并将其拖到标有Variable（s）的框中，然后单击并仅选择均值。

训练人工神经网络最重要的挑战之一是灾难性遗忘。神经网络的灾难性遗忘（catastrophic forgetting）是指在神经网络学习新任务时，可能会忘记之前学习的任务。这种现象特别常见于传统的反向传播算法和深度学习模型中。主要原因是网络在学习新数据时，会调整权重以适应新任务，这可能会导致之前学到的知识被覆盖或忘记，尤...

用电量可以反映一个国家经济发展的水平，对用电量进行全面的理解有助于减少家庭的电费支出。对企业而言，对用电量全面的理解有助于提高经营的效率。对于政府而言，全面的了解用电量可以减少政府对发电，供电等需要的基建投资，为政府对当地经济发展制定更好更全面的规划。

第一次写 java 项目，用的 netty5.0，也没啥经验，前期开发比较紧所以以实现功能为主，下面记录自己的一些性能优化笔记。以某接口为例，该接口是 feed 流，里面包含的信息有：

在训练深度学习模型的过程中，过拟合和概率校准(**probability calibration**)是两个常见的问题。一方面，正则化技术可以解决过拟合问题，其中较为常见的方法有将权重调小，迭代提前停止以及丢弃一些权重等。另一方面，Platt标度法和isotonic regression法能够对模型进行校准。但是有没有一种方法可以同时解决过拟合和模...

作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：[链接] 这篇教程是翻译Peter Roelants写的神经网络教程，作者已经授权翻译，这是原文。 该教程将介绍如何入门神经网络，一共包含五部分。你可以在以下链接找到完整内容。 （一）神经网络入门之线性回归 Logistic分类函数 （二）神经网络入门之Logi...

这题和那道Find Median from Data Stream比起来多加了个sliding window。那道题巧妙的用了两个heap来找到mean，还有道题是Slide Window Maximum，同样是slide window的题。还是用两个heap来做，remove这个操作复杂度用了logk。minHeap和maxHeap，maxHeap在保存较小的一半元素，minHeap保存较大的一半元素，0 <= minHe...

A software development method in which the developer submits code to other developers for review and approval.

直接使用可以参考resnet_pytorch_2_caffe.py，如果网络中的操作Baseline中都已经实现，则可以直接转换到Caffe模型。

什么是 VegetaVegeta 是一个用 Go 语言编写的多功能的 HTTP 负载测试工具，它提供了命令行工具和一个开发库。官方地址：[链接]安装 VegetaVegeta 安装非常简单，由于 Go 语言良好的跨平台性，可以直接下载官方的预编译版本后开箱即用。预编译版本这里以 Linux 版本为例： {代码...} 如果你使用的是其它平台，可根据实际...

2017-09-24 前端日报 精选 未来布局之星Grid更快地构建DOM: 使用预解析, async, defer 以及 preload_JavaScript深入Vue2.x的虚拟DOM diff原理原来 CSS 与 JS 是这样阻塞 DOM 解析和渲染的怎样把网站升级到http/2Always Right – An Extension Migration StoryHow to write reliable browser tests using Selenium and Nod...

2017-07-18 前端日报 精选 javascript常用实例的实现与封装实现一个 SwiperRekit 2.0 构建基于React+Redux+React-router的可扩展Web应用javascript/react 规范翻译从 JavaScript 到 TypeScriptA Beginner’s Guide to Progressive Web Apps & the Frontend WebUpdating Your React Native App 中文 J2Cache开源中国两...

英文API看了真是不爽，翻译几个常用的API，不一定准确 Shape Shape可以说是张量、或者说是向量 可以以下图来表示的更加直观一点 placeholder 占位符，用来定义变量tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)shape是变量的维数，name是用来定义保存的变量名x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))定义了...

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a data structure that supports the following two o...

The TensorFlow Lite Model Maker library simplifies the process of adapting and converting a TensorFlow neural-network model to particular input data when deploying this model for on-device ML applications.解读: 此处我们想要得到的是 .tflite 格式的模型，用于在移动端或者嵌入式设备上进行部署

概述数据并行是最常用的并行训练方式，用于加速模型训练和处理大规模数据集。在数据并行模式下，训练数据被划分成多份，然后将每份数据分配到不同的计算节点上，例如多卡或者多台设备。每个节点独立地处理自己的数据子集，并使用相同的模型进行前向传播和反向传播，最终对所有节点的梯度进行同步后，进行模型参数更新。...