上文我们已经介绍了LSTM，它就是一个改造过的RNN模型，通过LSTM能够比较好的将一段文本表征为向量。那么要完成机器翻译这个任务，我们的机器不仅要读懂文本的意思，还需要主动的生成文本。

状态空间建模是一种高效、灵活的方法，用于对大量的时间序列和其他数据进行统计推断。本文介绍了状态空间建模，其观测值来自指数族，即高斯、泊松、二项、负二项和伽马分布。在介绍了高斯和非高斯状态空间模型的基本理论后，提供了一个泊松时间序列预测的说明性例子。最后，介绍了与拟合非高斯时间序列建模的其他方法的...

如果你了解数据科学领域，你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型，试图将不相关的变量从模型中排除。它有两个非常自然的用途，第一个是变量选择，第二个是预测。因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。

本文针对舞蹈生成，选择发表在ICLR2021的《Dance Revolution: Long Sequence Dance Generation with Music via Curriculum Learning》予以介绍，该论文由复旦大学、微软、美团和Rinna AI合作完成。

从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来，金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时，近几年又出现了研究股票市场的波动传递性

你有没有遇到这样的情况？你花费大量时间制作提示和寻找种子，以使用文本到图像模型生成所需的图像。但是，你还需要对生成图像中的属性强度（如眼睛大小或照明）进行更细致、更精细的控制。修改提示会破坏整体结构。艺术家需要保持连贯性的表达控制。你该怎么办呢？

具身抓取是机器人执行物理交互任务的核心基础。随着预训练模型在感知、推理和交互领域的突破，其在机器人抓取任务中的应用显著推动了该领域的发展。本文从具身基础、具身感知、具身策略和具身Agent四个维度系统梳理了最新进展。引言部分强调了预训练模型如何通过大规模数据学习先验知识，帮助机器人理解环境意图并提升动...

Spectron是谷歌Research和Verily AI开发的新的模型。与传统的语言模型不同，Spectron直接处理频谱图作为输入和输出。该模型消除归纳偏差，增强表征保真度，提高音频生成质量。

全新大语言模型越狱攻击基准与评估体系来了。来自香港科技大学（Guangzhou）USAIL研究团队，从攻击者和防御者的角度探讨了什么因素会影响大模型的安全。提出攻击分析系统性框架JailTrackBench。JailTrackBench研究重点分析了不同攻击配置对LLMs性能的影响，包括攻击者的能力、预算、对抗性后缀长度，以及模型的大小、安...

统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型，在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难或不可能实现。这时你可能想转而使用统计编程语言，如Stan。

从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来，金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时，近几年又出现了研究股票市场的波动传递性

Sophon是一款包含数据分析和机器学习建模的一系列智能分析软件。基于本软件，您可以快速完成从特征工程、模型训练到模型上线的机器学习全生命周期开发工作。为了帮助您快速入门，本文将以精准市场营销模型应用实验为例来展示Sophon Base的使用过程。

在本文中，随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ） 。

通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求。但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、...

在本文中，随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 。最近我们被客户要求撰写关于图像倾斜校正算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。

尽管第一种方法可行（因为Transformer是通用计算引擎）但其效果并不理想。第二种方法已经取得了更显著的成功，如MOIRAI、TimesFM、TTM等模型所示。

像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。