原文链接：[链接] 在这篇文章中，我将从一个基本的线性模型开始，然后尝试找到一个更合适的线性模型。数据预处理由于空气质量数据集包含一些缺失值，因此我们将在开始拟合模型之前将其删除，并选择70％的样本进行训练并将其余样本用于测试： {代码...} 普通最小二乘模型作为基准模型，我们将使用普通的最小二乘（OLS）模...

全文链接：[链接] 最近我们被客户要求撰写关于股票市场的研究报告，包括一些图形和统计输出。金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益要执行此分析，我们需要资产的历史数据。数据提供者很多，有些是免费的，大多数是付费的。在本文中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。 在这篇文章中，我们将：下载收盘...

Orca采用了惰性求值策略，某些操作不会立刻在服务端计算，而是转化成一个中间表达式，直到真正需要时才发生计算。需要触发计算时，用户应调用compute函数。df['Volume'].rolling(1000).mean()实际没有计算，要触发计算，须修改如下：

InfluxDB推出了的正式版V1.0版本(最新版本为1.1)，随之而来还有Telegraf、Chronograf、Kapacitor等多个产品。InfluxDB也推出了企业版，并推出了InfluxCloud的云服务，这阵势，是要承包指标采集、分析、画图等时序数据库上下游的生意，有点模仿ELK套件的意思，今天我们就来说一下这里面的套路。

标准化是为了让数据服从一个零均值和单位方差的标准正态分布。也即针对一个均值为 $mean$ 标准差为 $std$ 的向量 $X$ 中的每个值 $x$，有 $x_{scaled} = \frac{x - mean}{std}$。

STATS101S1.21 STATS101/101G/1082/221BLOCK 1These questions are worth one mark each.

R Project – Deadline April 10Dr Benjamin ElsnerRules & GuidelinesGround rules

在统计建模领域，理解总体趋势的同时解释群体差异的一个强大方法是分层(或多层)建模。这种方法允许参数随组而变化，并捕获组内和组间的变化。在时间序列数据中，这些特定于组的参数可以表示不同组随时间的不同模式。

本文详细介绍了Vaex这个强大的工具库，能够每秒处理数亿甚至数十亿行数据，而无需将整个数据集加载到内存中。对于大型数据的分析任务，Vaex的效率更简单，对硬件/环境的要求更少！pandas升级版！快用起来吧~

Apache Bench，是 Apache 自带的压力测试工具。a可以对服务器进行访问压力测试。系统安装 Apache Server，自带 ab 命令。

ApacheBench（简称 AB）是一个非常流行的、轻量级的、用于 HTTP 性能测试的工具。它可以模拟多个用户并发访问你的网站，从而帮助你预测应用在高负载下的表现。

您可以使用 df.index//2 创建人工组（或如@DSM 指出的那样，使用 np.arange(len(df))//2 - 以便它适用于所有索引），然后使用 groupby：

统计函数还有很多，这里只是抛砖引玉，其他的都可以参照此方法，这里注意axis=1，表示逐行操作，axis=0表示逐列操作，根据需要进行选取。

S1.21 STATS101/101G/1082/221BLOCK 1These questions are worth one mark each.

我们在内容中使用以下简写： df pandas的DataFrame对象s pandas的Series对象 导入以下包开始 import pandas as pdimport numpy as np 导入数据 {代码...} 导出数据 {代码...} 创建测试对象 {代码...} 查看数据 {代码...} 数据选择 {代码...} 数据清洗 {代码...} 过滤，排序和分组 {代码...} 数据连接 {代码...} 数学统计...

Tips：github地址：[链接]需要准备微信好友数据文件，格式为csv。itchat连接微信不可用，原因是网页版微信API被封了，itchat等基于webAPI的方案都失效了。可以使用 WechatPCAPI 实现，它是直接调用 PC 版微信客户端的，当然有一点不足之处就是需要使用指定版本的 Python 和指定版本的 PC 版微信客户端。我并没有使用这种...

比如给定两组dataset，一组含数据地区（城市名如New York，Boston），邮编（如12203），人口（如7840，563），吸烟index（如63.4275），一组含邮编（如72265），人口（如842），商店index（如129.799），如何用R inner－join两个datasets by 邮编，最终生成一个含地区，吸烟index，商店index的数据组？两组数据中邮编有...