String类型是Redis用的较多的一个基本类型，也是最简单的一种类型，它和我们在Java中使用的字符类型什么太大区别，具体结构如图2-18所示。

真实的服务链路中，阿里小蜜系列智能客服已经很大程度上减轻了人工客服的压力，但是能否更进一步解决智能客服机器人的压力成为当前我们思考的问题。因此我们启动了预测平台项目，通过人工智能技术在用户与机器人交互前对用户意图进行预测，并以主动或被动服务的方式帮助用户解决当前遇到问题。

公众号：DS数说 作者：xihuishaw简介车贷违约预测问题，目的是建立风险识别模型来预测可能违约的借款人。预测结果为借款人是否可能违约，属于二分类问题。偏数据挖掘的比赛，关键点是如何基于对数据的理解抽象归纳出有用的特征。站在大佬的视角，尝试学习总结，站在巨人的肩膀上，也许看得会更远一些。直接进入主题，开...

编者按：目前，检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）技术已经广泛使用于各种大模型应用场景。然而，如何准确评估 RAG 系统的性能和效果，一直是业界和学界共同关注的重点问题。若无法对 RAG 系统进行全面、客观的评估，也难以针对性地优化和改进它。因此，开发一套科学、可靠的 RAG 系统评估指标体系，...

📌 1. 什么是SEO？1.1 定义解析SEO（搜索引擎优化）是通过技术手段和内容策略提升网站在搜索引擎自然搜索结果中排名的过程。它融合了：🛠️ 技术优化（网站架构/加载速度）📝 内容优化（高质量原创内容）👥 用户体验优化（导航/界面设计）🔗 外部优化（高质量外链建设）1.2 SEO的多层次目标SEO的目标远不止提高排名和流量:提高...

引言天下风云出我辈，一入江湖岁月催。有人说，有数据库的地方，就有“江湖”。曾经多少前辈满腔热血投入国产数据库事业中，悠悠数十载，又如白驹过隙，最终不知几家欢喜几家愁。截止2023年8月份，墨天轮已收录286种国产数据库参与排名，国产数据库的发展表面上如火如荼、朝气蓬勃，实际上又是暗潮汹涌、危机四伏，走错一...

这篇文章是摘自其他人写的，百度百科上的解释好笼统，我只用过mysql这种关系型数据库，抽象的概念理解起来很难，这篇文建的解释还是很形象的，所以摘取了部分。

本文首先通过一些参考文献引出问题，然后给出了PageRank的几种实现算法，最后将其推广至在MapReduce框架下如何实现PageRank算法。

Framework是kubernetes扩展的第二种实现，相比SchedulerExtender基于远程独立Service的扩展,Framework核心则实现了一种基于扩展点的本地化的规范流程管理机制

据我所知，刚开始入门编程的都止步开始和选择，可选的很多，java，Python，前端，golang等等，如果没有好的选择可以和于小二来说话。如果没有什么好的选择，我建议你去学习java吧

书接上回说起，话说数据库界的八大门派【武当派(关系型数据库)、峨眉派(文档性数据库)、崆峒派(键值数据库)、昆仑派(宽列存储数据库)、点苍派(图形数据库、华山派(分布式数据库)、青城派(云原生)、嵩山少林派(时序数据库)】，每月都会参加武林大会。

在本文中将介绍如何查找相似图像的理论基础并且使用一个用于查找商标的系统为例介绍相关的技术实现，本文提供有关在图像检索任务中使用的推荐方法的背景信息。 阅读本文后你将有能够从头开始创建类似图像的搜索引擎的能力。

在当前信息时代，大型语言模型（Large Language Models，LLMs）的发展速度和影响力日益显著。随着技术进步，我们见证了从基本的Transformer架构到更为复杂和高效的模型架构的演进，如Mixture of Experts (MOE) 和Retrieval-Augmented Generation (RAG)。这些进步不仅推动了人工智能领域的边界，也对理解和应用这些技术提...

作者：LogM 本文原载于 [链接]，不允许转载~ 文章中的数学公式若无法正确显示，请参见：正确显示数学公式的小技巧 本文是 计算广告（第二版） 的读书笔记。 该部分介绍在线广告的关键技术，面向技术人员。 第9章 计算广告技术概览 9.1 个性化系统框架 日志 -> 数据高速公路 -> 流计算 -> 在线特征 -> 投放引...

推荐系统是当今业界最具影响力的 ML 任务。从淘宝到抖音，科技公司都在不断尝试为他们的特定应用程序构建更好的推荐系统。而这项任务并没有变得更容易，因为我们每天都希望看到更多可供选择的项目。所以我们的模型不仅必须做出最优推荐，而且还必须高效地做出推荐。今天介绍的这个模型被称作：Light Graph Convolution N...

自互联网发展以来，Web2.0 时代产生了网络社会，社会已经不再局限于地理边界，而 Web 3.0 引入了去中心化的理念，强调个体数据隐私和可信互操作性。在这个新的时代中，去中心化身份（Decentralized Identifier 即 DID）应运而生。DID 允许用户完全控制自己的数字身份，不需要通过中心机构授权。DID 基于区块链生成，用户...

在工作场景中，我们会采集工厂设备数据用于智能控制，数据的存储用了 InfluxDB，随着数据规模越来越大，InfluxDB 的性能越来越差，故考虑引入 ClickHouse 分担 InfluxDB 大数据分析的压力，再加上我们业务上也用到了 MySQL ，所以本文就来对比下 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 在千万数据量下的写入耗时、聚合查询耗时、...