组合再按sum过滤的方法的确多做了很多运算，更好的方法是递归做减法 {代码...} 输出 {代码...}

`>>>document.title "SegmentFault0023-20e30023002a-20e3002a0030-20e300300031-20e300310032-20e300320033-20e300330034-20e300340035-20e300350036-20e300360037-20e300370038-20e300380039-20e3003900a900ae1f0041f0cf1f1701f1711f17e1f17f1f18e1f1911f1921f1931f1941f1951f1961f1971f1981f1991f19a1f1e6-1...

{代码...}

library('tseries')a=c(1, 1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1)runtest1=runs.test(factor(a))runtest1

已解决： {代码...}

如何匹配两个树形数组，并返回对应的值，如： {代码...} 返回： {代码...}

{代码...}

我尝试了用点转换为二维数组，一对，有的边长，有的边段，不正确，所以只能考虑用边[ [1,1,1,1], [1,1,1,1], [1,0,1,1], [1,1,1,1],]用边，发现有的边多，有的边少[ [1,1,1], [1,1,1], [1,1,1],]换！我把矩形转为点坐标给大家画出来了，大家试试[[1,1,1,1,1,1,1], [1,0,1,0,1,0,1], [1,1,1,1,1,1,1], [1,0,0,0,1,0,1], [...

可能是浏览器仿真的问题吧。。。在虚拟机上安装IE8就可以了。。。

已实现 {代码...}

{代码...}

编写一个函数 sum(n) ，求n有多少种求和获取方式。 如：n = 4 ： {代码...} 所以 sum(4)=5 下面是几个特例： {代码...} 测试用例如下： {代码...}

{代码...} 怎么讲上述树形结构数据通过递归改为:[ [ {代码...} ], [ {代码...} ]]

{代码...} 上面每条数据代表每天0-24点，其中包含两个时间段：12:00-次日15:00、12:00-15:00。如何快速的获取其中的时间段

不多废话，直接上代码 {代码...} 结果 {代码...} 再多废话两句，代码来自ol-ext，其他空间分析库也有相应代码，但原理都一样，比如truf的lineOffset

{代码...} 这是为啥呢？

像这样（看代码 的 main 方法）？ {代码...} 运行结果：